🔥51CTO热榜:2025-03-03

活跃性问题意味着程序永远无法得到运行的最终结果。与之前提到的线程安全问题导致的程序错误相比,活跃性问题的后果可能更严重。例如,若发生死锁,程序会完全卡死无法运行。
云原生生态系统的广度一直是其杀手级优势和其致命弱点。我们的2024 年生产 Kubernetes 状态研究[24] 发现,浏览生态系统是企业采用者的首要挑战。
我们工作和生活中,有时候遇到一本好书或者是别人写的一些比较有深度的文章,认真看完要花不少时间。但是如果我们让DeepSeek帮我们看完,提取书籍或文章中的重点内容并生成思维导图,那就效率多了。
为了直观地展示.NET 9中System.Text.Json的性能优势,我们进行了一系列Benchmark测试,并与Go语言的标准JSON处理库进行对比。
据说在 GPT3 的训练中一共看了大约 5,000 亿个单词,并且预测了 10 万亿个 Token,也就是做了 10 万亿次完形填空题来学习语言,至于 GPT4,它的规模比 GPT3 大了 10 倍以上,计算量和开销更是不用多说,据传训练一次 GPT4 就得花费几千万美元。
根据DeepSeek团队介绍,3FS是一种高性能的分布式文件系统,面对的就是AI训练和推理工作负载的挑战。它利用现代SSD和RDMA网络来提供共享存储层,从而简化分布式应用程序的开发。
在传统的C#编程中,内存分配和管理主要依赖于堆内存。当频繁创建和销毁对象时,堆内存的分配和垃圾回收会带来显著的性能开销。
在深度学习中,微调(Fine-tuning)、提炼(Distillation,即知识蒸馏)和迁移学习(Transfer Learning)是三种常见的模型优化技术,主要用于提高模型的泛化能力、减少训练时间以及优化资源利用率。
本方案基于 Spring AOP 实现自动拦截日志操作,结合 异步任务执行 提升系统吞吐能力,并采用 批量存储 降低数据库压力,从而构建了一套高效、低耦合的审计日志解决方案。
clsx 通过简洁直观的 API 和优异的性能表现,已经成为现代前端开发中处理类名的首选工具。无论是简单的类名组合还是复杂的条件逻辑,clsx 都能提供优雅的解决方案。
easy-cipher-mate 是一款集简单、高效、安全于一体的加密工具。无论是日常开发中的敏感数据加密,还是命令行工具的快速使用,它都能满足你的需求。赶快试试吧!
PPO:通过奖励和一个“评判者”模型(critic 模型)评估每个行为的“好坏”(价值),然后小步调整策略,确保改进稳定。GRPO:通过让模型自己生成一组结果(比如回答或行为),比较它们的相对质量(优势),然后优化策略。它的特点是不需要额外的“评判者”模型(critic 模型),直接用组内比较来改进。
PostgreSQL 提供了强大的触发器机制,我们可以利用它来实现全面的审计功能。下面介绍一个通用的审计触发器函数,它可以为任意表创建审计功能。
在开源技术蓬勃发展的今天,微服务架构已成为构建大型分布式系统的主流选择。ASP.NET Core作为微软推出的强大Web应用框架,在微服务领域也有着广泛的应用。
量子计算作为前沿科技,虽然目前尚未大规模普及,但已展现出巨大的潜力。在未来5年,量子计算领域将迎来快速发展,C#程序员提前布局,掌握量子计算编程技术栈,将获得巨大的竞争优势。
在C#编程中,元编程是一项相对冷门但极具潜力的技术。简单来说,元编程允许开发者编写能够生成代码的代码。在传统的C#开发中,我们常常需要编写大量重复的样板代码,例如数据访问层中对数据库表的增删改查操作。
.NET 9预览版的这些革新性特性,无论是Native AOT增强带来的性能飞跃,还是AI模型集成开启的智能应用新时代,都展示了微软在.NET技术上的持续创新和突破。
我们不仅能构建出健壮的API客户端,更打造了一个可持续演进的技术生态。这种测试优先的开发文化,确保每次迭代都建立在可靠的基础之上,为应对未来复杂业务场景奠定了坚实基础。​
本文从易到难非常详细的介绍了权限模型的设计,在工作中需要根据实际情况来定义模型,千人以内的公司使用RBAC模型是完全够用的,没有必要吧权限模型设计的过于复杂。
Avalonia是一个开源的、跨平台的UI框架,它支持Windows、Linux、macOS、iOS、Android等多个平台。其设计理念深受WPF的影响,对于熟悉WPF的开发者来说,上手Avalonia会非常容易。