🔥51CTO热榜:2025-01-15

英伟达宣布推出一款名为 Nemotron-CC 的大型英文 AI 训练数据库,总计包含 6.3 万亿个 Token,其中 1.9 万亿为合成数据。
在 CSS 中,也能用到与正则类似的选择器特性,为我们的样式管理带来诸多便利。别怀疑,以下就是如何在 CSS 里“以正则之名”提升效率的真实案例。
XBar 控制图通过绘制不同时间点(子组)采样的样本均值与中心线、控制限之间的关系,能够识别出异常波动或潜在的问题。
分布式事务的目标是确保跨多个服务的一系列操作要么全部成功,要么全部回滚,以保持数据的一致性和完整性。
decltype是现代C++中一种非常强大的类型推导工具。它通过精确的表达式类型推导,不仅可以提高代码的灵活性,还能保证类型安全。
本文将详细讲解如何在 Spring Boot 中使用 Redis,涵盖基本配置、常见操作、缓存实现等内容,并提供完整的代码示例。
通过一个小场景探讨了传统架构设计中存在的不足,以及如何基于依赖反转原则来对其进行改进。最后,我们基于Java代码示例来展示了如何在代码级别来实施依赖反转原则。
随着数据量的不断增长以及业务逻辑的日益复杂,LEFT JOIN 的性能问题逐渐凸显,本文深入探讨了一系列针对 LEFT JOIN 的性能优化策略。
在开发过程中,修改代码即时生效,无需频繁重启应用。调试界面样式、业务逻辑时,快速看到改动结果,节省等待时间,让开发节奏更流畅,聚焦代码创作与优化,短时间内迭代功能。
谷歌团队提出的Titans架构通过引入神经长期记忆模块,突破了传统Transformer架构在长序列处理中的局限。该架构通过创新的记忆整合和遗忘机制,在语言建模、常识推理、时间序列预测等任务中展现了显著的性能提升,在长上下文任务中的优势突出。
究竟是哪些曾经的网络安全明星在2024年陨落?它们又是如何被新兴技术所取代的?让我们一一拨开时间的迷雾。回顾这场网络安全领域的“革命”。
QQ 在线状态的统计功能就是亿级的,它的特征是:数据量大、内存占用高、实时性要求高,因此我们使用常规的解决方案是不能实现的。
在Elements.cloud,我们立即拥抱了这一技术,并将AI融入了我们核心运营的各个方面——从产品管理和营销到业务优化、IT和财务。我们还审视了Elements.cloud平台的各个方面,并集成了AI,以提高用户的生产力。
我们深入了解了C#中属性和方法的使用方式。属性使得我们可以优雅地控制对类内部数据的访问和修改,并确保数据的有效性。方法则定义了类的行为,承担了执行操作和业务逻辑的职责。
ScribbleDiffurpass 在各种指标(包括新的涂鸦比率)中都通过了无训练和微调方法。我们的方法在保持对文本提示的保真度的同时,持续改进了物体方向和空间对齐
我们的模型在 VBench-Long 基准上获得了 84.27 的总分,超越了所有以前的视频生成模型。
即然要把用户登录相关的行为与Token体系整合到一起,我们得先有用户才行,我们先来把用户注册的功能搞定。其实注册功能的逻辑没有什么值得大说特说的,唯一一个值得探究的是怎么保证用户的密码安全。
本文将详细解读 B 站如何借助 Ray 实现技术突破与业务升级。文章开篇将介绍 B 站业务概况,包括业务场景、诉求以及面临的痛点,揭示 B 站寻求变革的背景。接着深入架构升级部分,分享问题洞察与方案实施过程,展现如何借助 Ray 优化架构。
所谓视图,它为用户提供了一个虚拟的表结构,这个结构是基于SQL查询定义的。视图本身并不存储实际的数据,而是存储了一个查询语句,当用户查询视图时,数据库系统会执行这个查询语句,并返回结果集给用户,就好像用户正在查询一个实际的表一样。
Prometheus 一直是 Kubernetes 生态中不可或缺的监控工具。然而,随着分布式系统的复杂性增加以及边缘计算、Serverless 技术的广泛应用,传统的 Prometheus Server 已不再适合所有场景。为了应对这些挑战,Prometheus 引入了一种轻量级运行模式:Prometheus Agent。