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🔥51CTO热榜:2025-01-23
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51CTO
一款可快速定位照片的AI工具
照片定位AI工具的涌现迫使人们重新思考隐私保护的威胁模型和信息安全防护策略。
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51CTO
FastAdmin:高效构建企业级后台管理系统的优选框架
本文将详细介绍FastAdmin的主要特性、应用场景、使用优势,并通过具体的使用案例来展示其在实际开发中的高效性和实用性。
09:49
51CTO
助力初创企业破局:NVIDIA 2025年预测洞察AI未来关键趋势
NVIDIA在各个行业领域的专家在前不久对未来一年进行了预测。他们指出,下一个即将到来的重要趋势是代理式AI,这种自主或“推理型”AI需要使用多样化的语言模型、精密复杂的检索增强生成堆栈以及先进的数据架构。
10:21
51CTO
20K合成数据就能让大模型能力飙升!还能实现模型自我迭代,上海AI Lab数据合成新范式
最近,来自上海AI Lab的研究团队针对合成数据技术展开研究,提出了SFT数据合成引擎Condor,通过世界知识树(World Knowledge Tree)和自我反思(Self-Reflection)机制,探索合成海量高质量SFT数据的方案。
10:21
51CTO
Anthropic CEO惊人预警:27年AI超越人类!Claude今年更新全剧透
人类仅剩2-3年时间了!Anthropic首席执行官Dario Amodei独家采访,一口气爆料一连串AI重磅消息,并在最后给出了对于职场年轻人的建议。
10:21
51CTO
推荐系统中的 Scaling Law : 看特征维度如何影响推荐系统准确性
推荐系统在互联网行业应用广泛。根据亚马逊和Netflix 等公司的经验,推荐系统可以给公司带来大幅度的流量提升,从而起到开源节流的作用。
10:21
51CTO
实战案例:同网段登录NVR正常,跨网段却不行?每个弱电人都遇过,90%都会懵逼!
今天这个案例是弱电朋友经常犯的问题,我来做个分享。这是一个校园监控项目,网络规划简单,直接用路由器做2个VLAN,分别是办公网和监控网络。
10:21
51CTO
深入理解 Spring Boot 与 Redis 集成的发布与订阅功能
本篇文章将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 Redis 发布与订阅功能,并给出相关的实现示例,帮助你更好地理解和应用该技术。
10:21
51CTO
Claude创始人:AI全面超越人类,只剩2-3年
我有信心,未来2-3年内各领域将出现比人类强的AI系统。
10:21
51CTO
线上故障排查指南:让你的服务器起死回生的必杀技
作为一名服务端工程师,你是否遇到过线上服务响应特别慢、系统越用越卡这些让人头疼的场景?这些都是我们必须面对和解决的挑战。
10:21
51CTO
Tailwind CSS—骨架屏生成器
Tailwind Skeleton Generator 确实节省了我大量的时间,我强烈推荐给所有使用 Tailwind CSS 的开发者。它是一个简单的工具,但影响巨大。所以,如果你还没有尝试过,我建议你试试看。你会惊讶于它的简便性!
10:21
51CTO
专业解读:DDD充血模型优秀实践
充血模型是一种面向对象的软件设计方法,属于领域驱动设计(DDD)的核心概念之一。它强调将业务逻辑和行为封装在领域对象内部,使对象不仅包含数据,还包含与数据相关的操作和业务规则。
10:21
51CTO
最壕DeepSeek玩家8台Mac跑R1,10万+元凑496GB显存才能跑4bit量化版
花30秒用manim代码制作解释勾股定理的动画,一次完成无错误。
10:21
51CTO
Spring 的缓存帝国,得益于这五个注解!
本文我们分析了缓存技术,它在提升应用性能、降低数据库压力、改善用户体验方面发挥着重要作用。
10:21
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ChunkRAG:用于RAG系统的新型LLM分块过滤方法
ChunkRAG的方法论旨在通过细粒度的过滤机制来提高检索增强生成(RAG)系统的精确性和事实准确性。
10:21
51CTO
使用 SHAP 使机器学习模型变的可解释!!!
SHAP 借鉴了博弈论中 Shapley 值的思想,将模型视为一个合作游戏,特征被视为游戏中的“玩家”,而模型输出(模型预测)是“收益”。
10:21
51CTO
2025 年 AI 网络安全预测
微软和 OpenAI 宣布延长战略合作伙伴关系,加强对推进人工智能技术的承诺,这表明强大的 AI 将在未来占据主导地位。
10:21
51CTO
近期爆火的 AI Agent,运行原理全解析
总的来说,AI Agent 是一种非常有前途的技术,它可以帮助企业提高效率、降低成本、提高客户满意度和实现创新。
10:51
51CTO
刚刚!2024 ACM Fellow公布,周靖人、田奇、李国良、赵峰等多位华人入选
本年度新入选科学家中共有 55 人,他们的贡献涉及计算机图形学、网络安全、人机交互、数据管理、机器学习、人工智能、算法、可视化等领域。
10:51
51CTO
基于 Kalman 滤波的无标签网球运动员追踪
本项目展示了如何利用GroundingDINO的无监督能力来追踪网球运动员,而无需依赖标注数据,将复杂的目标检测转化为可操作的运动员追踪。
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