🔥51CTO热榜：2025-02-26

在多线程编程中，读写锁（Read-Write Lock）的机制是否会导致写请求在持续读请求下无法执行（即写线程饥饿），取决于锁的具体实现策略和场景特性。

在软件开发中，逻辑删除作为一种灵活的数据处理方式，被广泛应用于各种系统中。特别是在需要保留数据历史或防止误删除的场景下，逻辑删除显得尤为重要。

想要实现真正的运营策略分析，首先得把运营工作，从一个个孤立的，单点式活动中解放出来，站在二层楼看问题。把各种主动动作拉通，看清楚围绕一个目标的策略组合是什么，才能做到策略层面的分析。

本文将详细介绍如何使用 Go 语言和 Ollama 模型来实现这一目标，并结合 dubbogo 实现一个流式 RPC 服务。

正如百度的创始人李彦宏先生的观点，普通人去用好大模型，基于大模型开发出来更多可落地的应用场景，机会很大。百度是这样说的，也是这样做的。百度推出文心智能体平台，就是让大家方便使用大模型的能力，让每个人都可以开发自己的智能体。

自从C++11智能指针推出后，关于 shared_ptr 的使用，分为了两派，一派认为Raw指针不应该再出现在代码中，另外一派认为要谨慎使用 shared_ptr, 大多数时候还是要使用Raw指针更合理。

Excel-DNA是一个.Net开源项目，为开发者提供了一种便利的方法，可以将.Net代码与Excel集成，能够轻松的为Excel创建自定义函数、图表、表单等，一方面不仅可以利用.Net强大的库，另外一方面还可以与外部数据、程序等连接交互。

将Spring Boot旧项目迁移到3.0版本，虽然充满挑战，但也带来了许多机遇。通过深入了解Spring Boot 2.x与3.x的核心差异，以及掌握GraalVM原生编译的实战技巧，开发者可以更加顺利地完成迁移工作，为项目带来更高的性能和更好的用户体验。

在Java编程的世界里，即使是经验丰富的程序员也难免会掉进各种“坑”中。这些坑不仅耗费我们大量的时间和精力，还可能导致项目延期、线上故障等严重后果。

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推理黑马出世，仅以5%参数量撼动AI圈。360、北大团队研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相，32B参数，能够匹敌DeepSeek-R1-671B巨兽。

随着大语言模型能力的不断提升，BFS-Prover 开创的简洁高效路线有望进一步推动自动形式化定理证明领域发展，为数学研究提供更强大的自动化工具支持。

ThreadLocal 是多线程编程中一个强大的工具，能够有效管理线程局部变量。通过合理使用 ThreadLocal，我们可以避免线程安全问题，并提升并发性能和系统稳定性。

在高并发场景中，库存扣减是最典型的业务挑战之一。当多个线程同时争夺同一商品的库存资源时，稍有不慎就会引发超卖（库存扣减为负值）或死锁（线程相互阻塞无法推进）等严重问题。

在 Linux 系统中，Socket 是应用程序与网络协议栈进行交互的重要接口。它为应用程序提供了一种统一的方式来发送和接收网络数据，隐藏了底层网络协议的复杂性。

使用消息队列，在一些场景下是需要防重的。主流消息队列提供了一些防重的能力，但并不是完全可靠的。在对重复消息敏感的场景下，最好是在消费端处理消息时，从业务层面进行消息防重。

我们可以全面了解Java程序的性能状况，从而进行针对性的优化和调试。这些工具是Java开发者不可或缺的利器，希望大家能够熟练掌握并运用到实际工作中。

传统的模型并行方式（如张量并行 TP、流水线并行 PP）无法很好地处理 MoE 模型的动态专家选择，而 EP 专门针对 MoE 进行优化，能提高计算利用率、减少 GPU 闲置，并让更大的 MoE 模型训练和推理变得更加高效。

在创始人、已故CEO乔布斯诞辰70周年之际，苹果宣布未来4年在本土投资5000亿美元，加速AI和半导体投资进度，将新建24家工厂，创造2万个就业岗位。

传统的人工库存管理系统容易出现错误，如误报、漏报等，导致库存数据不准确。通过自动化监控，您可以确保库存数据的实时性和准确性，减少人为错误的可能性。

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