🔥51CTO热榜：2025-02-03

深入理解 Next.js 的缓存机制是高效使用该框架的关键。通过合理运用请求记忆化、数据缓存、整页路由缓存、路由器缓存四种机制，并结合合适的缓存失效策略和工具，你可以显著提升应用的性能与用户体验。

作为整个系统的规划者与技术领航者，架构师或许无法深入到算法的每一个细微之处进行优化，但对于算法在整体架构中的核心作用、相关数据的处理流程与传输机制，他们必须了如指掌。

春节这几天，DeepSeek 可以说是火爆了，铺天盖地都是 DeepSeek 的报道。今天，我们一起学习一下 DeepSeek。

据《金融时报》消息，OpenAI表示已经发现证据，证明DeepSeek利用他们的模型进行训练，这涉嫌侵犯知识产权。具体来说，他们发现了DeepSeek“蒸馏”OpenAI模型的迹象。即使用更大模型的输出来提高较小模型的性能，从而以较低成本在特定任务上取得类似结果。

在信息爆炸的时代，互联网就像一座庞大的迷宫，藏着无数宝藏。但传统搜索引擎往往只能触及表面，对于复杂、多层级的信息检索显得力不从心。

扩散模型在使用数值求解方法进行采样时不可避免地引入离散化误差，导致生成样本与真实数据分布之间存在偏差。现有方法尝试减少采样步骤以加速生成，但会导致图像质量下降。

这几天，中国人工智能公司 DeepSeek 火了，不仅在美区下载榜上超越了 ChatGPT ，还引发多个美国科技股的股价暴跌。美国总统特朗普称 DeepSeek 的出现“给美国相关产业敲响了警钟”。

HDFS, 全名 Hadoop Distributed File System，是大数据领域常用的分布式文件系统。你可以将它当做应用服务和多个服务器文件系统的中间层，帮应用屏蔽掉背后的多个服务器，从多个服务器上读写文件数据，

Java 接口作为一种强大的抽象工具，为我们的编程世界带来了诸多便利和优势。它定义了行为规范，实现了多继承，解耦了代码，使得我们能够编写出更加灵活、可维护和可扩展的代码。

从DeepSeek-R1-Zero到DeepSeek-R1，代表了研究中的一个重要学习历程。DeepSeek-R1-Zero 证明了纯粹的强化学习是可行的，而 DeepSeek-R1 则展示了如何将监督学习与强化学习相结合，从而创建出能力更强、更实用的模型。

我们将展示如何使用 Sentinel 配置流控规则、实现熔断降级和跨服务流量管控，同时包含完整的代码和配置。

线程组是一个树形结构，每个线程组下可以有多个线程或多个线程组。线程组可以用于统一控制线程的优先级、检查线程的权限等。

在 go1.13 下执行上面的代码，没有任务输出，然后切换到 go1.23 再试试（可以通过 gvm 管理 Go 版本），可以看到不断输出 worker goroutine。

自从生成性人工智能成为焦点以来，基于大模型的应用需求对架构师带来了一系列挑战，包括推理框架选择、数据流水线构建、分块向量化处理、接口设计语义化表达、安全性访问控制、提示词管理、架构模式采用、性能评估方法、应用边界确定以及从DevOps向LLMOps的转变。

Ai2研究科学家Nathan Lambert总结语言推理现状，揭开OpenAI o1训练中强化学习的秘密。

API接口记录请求相关日志是确保系统安全性、可维护性以及性能监控的重要措施之一。通过记录API请求的详细信息，包括请求时间、来源IP地址、请求方法（GET、POST等）、请求参数、响应状态码及响应时间等，开发者能够有效追踪错误源头、分析用户行为模式、优化系统性能，并保障数据安全。

本文详细介绍了如何在Asp.Net Core 5.0中实现多语言切换功能。通过创建资源文件、配置中间件以及实现语言切换逻辑等步骤，我们可以轻松地构建支持多语言的Web应用程序。

也许是迫于 DeepSeek 的压力，open ai 的负责人萨姆·奥尔特曼，连发多个 Twitter（现在是 X）推出了新的模型 o3-mini，并且包含三个版本：low、medium 和 high，分别针对不同的性能和资源需求优化。

DeepSeek R1 只是一个开始。凭借即将推出的自我验证和多跳推理等功能，未来的 RAG 系统可以自主辩论和完善其逻辑。

历史热榜