🔥51CTO热榜：2025-02-28

Netflix 是一家技术实力雄厚的美国流媒体娱乐公司，主要通过互联网向全球观众提供电影、电视剧、纪录片、动画片等在线视频服务，类似于国内的腾讯视频，全球范围内拥有超过 2 亿的订阅用户。

在多台服务器同时处理车辆进出记录的情况下，使用ZooKeeper的分布式锁可以确保同一辆车的计费操作在同一时间只能由一台服务器处理。这避免了并发问题，保证了计费的准确性和一致性。

Lua可以很方便地与其他程序进行集成，如C++、C#、Java等，因此在多种应用场景中都有出色的表现，比如游戏开发、独立应用脚本、Web应用脚本以及安全系统等。

AI工厂是专为AI处理而设计的专业化数据中心，而非用于托管数据库、文件存储、业务应用或网络服务等传统工作负载。AI工厂以GPU为核心构建，在处理AI工作负载时，GPU在速度和性能上均优于CPU。

在C#编程的世界里，那些月薪3万的资深C#程序员，却掌握着一些独特的“骚操作”，这些技巧不仅能大幅提升代码的性能与效率，还能解决复杂的业务场景问题。

为了验证我们设计的C#高并发调度器的性能，我们在一个实际的Web服务项目中进行了应用和测试。该项目主要负责处理大量的实时数据请求，对高并发处理能力要求极高。

在C#编程的道路上，我们需要时刻警惕这些危险的代码模式。过时的Singleton模式、过度的依赖注入以及不安全代码的不当使用，都可能给我们的项目带来严重的问题，进而影响我们的职业发展。

具体来说，5万TPS代表着系统每秒可以处理50,000个事务，这对于大多数电商平台、金融交易系统、社交应用等场景来说是一个巨大的挑战。

2025 “赋能开发者”高峰论坛即将盛大启幕！

由凯文教育集团携手北理工科技园、智次方联合发起，以国家人工智能战略为蓝图，激活海淀与生俱来的科技基因，为青年职场人打造专属创新舞台。

西湖大学研究团队最新提出的 CL-DiffPhyCon 框架，通过异步并行去噪技术，在闭环控制要求下，显著提升了控制效率和效果。论文最近被人工智能领域顶级会议 ICLR 2025 接收。

神经网络模型的主要难点就在于模型本身，而至于模型的效果还与其训练数据和过程有关。

DeepSeek 在开源周第五天发布了 3FS，这是一个专为充分利用现代 SSD 和 RDMA 网络带宽而设计的并行文件系统，具备惊人的数据访问性能，为深度学习等数据密集型应用提供了强大的支持。

关于如何用 ansible 批量拉取远端的日志文件，这里分享一个实用的解决方案。

通过阅读优秀开源项目的源码，可以学习前沿设计模式、性能优化技巧和工程化实践。以下是 React 生态中值得研究的十个库。

STP（自博弈定理证明器）让模型扮演「猜想者」和「证明者」，互相提供训练信号，在有限的数据下实现了无限自我改进，在Lean和Isabelle验证器上的表现显著优于现有方法，证明成功率翻倍，并在多个基准测试中达到最先进的性能。

本文我们将了解 Spring Retry 的基本用法，以及如何在 Spring Boot 中轻松集成这一强大的功能。 SpringBoot

近日，来自哥大的研究人员开发出了一种新AI系统，让机器人通过普通摄像头和深度神经网络实现自我建模、运动规划和自我修复，突破了传统机器人依赖工程师调整的局限，使机器人能像人类一样自主学习和适应环境变化，为具身智能发展带来新范式。

Spring Cloud Alibaba Sidecar（以下简称：SCA Sidecar）能够有效地整合异构微服务，解决在微服务架构中由于技术栈、语言或平台差异导致的兼容性和通信问题。在什么场景下需要使用Sidecar呢？

最常见的一种传输参数的方式，URL 查询参数是指附加在 URL 后面的以键值对形式传递的参数，通常用于 GET 请求中向服务器传递简单的数据。

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