🔥51CTO热榜:2025-01-26

本文详细介绍了九个Python代码风格和优秀实践,通过这些实践,你可以写出更优雅、更高效的Python代码。
刚刚,DeepSeek-R1跻身大模型竞技榜前三。
今天的一条知乎热搜让人惊了:国内某双非名校计算机学院24届本科生就业率,还不足50%?一届学生里大半人毕业就失业,CS就业竟遭遇寒冬。而业内人士表示,高校的疯狂扩招和大模型的火爆,早就让CS普本就业进入地狱模式了。
代码拆分是现代 Web 应用中不可或缺的性能优化工具。通过自动页面拆分、动态导入和第三方库优化等方法,Next.js 可以帮助开发者构建快速、流畅和高效的应用程序。
在Spring Cloud微服务架构中,配置管理是至关重要的。随着业务的发展和服务的不断扩展,配置信息经常需要调整。如何动态地获取这些变化,使服务能够实时响应配置的更新,成为了关键问题。
如何让AI真正成为我们的得力助手?经过反复实践和总结,我发现只要在项目初期做好正确的规划,AI就能够事半功倍地协助我们进行代码开发和维护。
我们想要的HTTP状态码是429​,响应信息是每个手机号一天最多5条短信​。而这里是500,对应的错误信息是Internal Server Error。
因为PHP的协程方案是单线程的,同一时刻只能运行一个任务,所以需要在事件循环内尽可能地non-blocking出让控制权,才可能让事件循环驱动在有限的时间内执行更多的任务。
非营利研究机构AI2近日推出的完全开放模型OLMo 2,在同等大小模型中取得了最优性能,且该模型不止开放权重,还十分大方地公开了训练数据和方法。
随着面试官的引导,我慢慢明白了问题的本质:停止线程并不是一件简单的事!尤其是在生产环境中,随意停止线程可能会导致不可预期的后果,比如资源泄露、数据不一致,甚至是系统崩溃。原来,这不仅仅是一个技术问题,更是一个设计问题。
OmniThink 提供了一种基于慢思维的长文本生成新框架,为未来更高效、更智能的知识增强长文本生成方法提供了实践参考。
Kubernetes 无可否认地改变了我们构建、交付和运行应用程序的方式。但说实话,开始使用 Kubernetes 感觉就像穿着人字拖攀登珠穆朗玛峰一样。
Tarsier 在生成详细且准确的视频描述方面超越了现有的闭源和开源工作,更是在广泛的视频理解任务中树立了新的标杆。
FedDAT提出了一种创新的双适配器教师框架(Dual-Adapter Teacher, DAT),结合参数高效微调和互知识蒸馏,解决了多模态异构联邦学习(FL)中的数据异构性问题,并在多个视觉-语言任务基准上取得了最优表现。
匿名员工爆料,黑马DeepSeek的出现,让Llama 4还未发布就已经落后,Meta慌了。
线上环境新上了几个服务,需要监控它相应的指标,这边使用 Prometheus-Operator 的 ServiceMonitor 实现。
我们都没预料到,AI 领域的 2025 年是这样开始的。
2025年,开源AI将以更小、更智能、更协作的姿态,开启新的发展篇章。从模型到系统的转变、对ROI的积极影响、伦理AI带来的新商业机遇、模型的小型化与性能提升、多模态模型的崛起以及更多协作的出现,这些趋势将共同推动开源AI走向更加成熟和广泛应用的未来。
我们将集中关注三个将影响到 2025 年恶意软件使用的领域:犯罪利用(又名勒索软件);人工智能对恶意软件使用的影响;以及到 2025 年地缘政治的影响。
低代码平台的演进过程一般可以分为MVP阶段、成熟期和超越期三个阶段。这三个阶段的特点和核心目标各有不同,也带来了不同的技术挑战和战略选择。