🔥51CTO热榜：2025-02-06

我们首先定义了全局的请求头self.headers，然后在一个任务中既执行了带有查询参数的GET请求，也执行了带有JSON数据的POST请求。

本文将介绍六个出色的Python库，这些库在不同领域都表现良好。它们对初学者和经验丰富的开发者都很有用。

Figure的创始人Brett Adcock表示，公司已经在全自主研发的端到端机器人AI方面取得了重大突破，并计划在未来30天内向外界展示“人形机器人上从未见过的东西”。

当我们在欢呼Deepseek超越ChatGPT时，来自美国的艾伦人工智能研究所（Ai2）推出了基于强化学习的新一代开源模型Tülu 3 405B，不仅能够媲美GPT-4o，更在多项关键基准测试中超越了DeepSeek v3。

目前的扩散模型主要依赖U-Net或Vision Transformer（ViT）作为骨干架构。然而，Transformer 的计算复杂度随 token 数量呈二次增长，使得高分辨率图像生成变得极为昂贵。如何在保证生成质量的前提下，提高推理效率，降低计算成本？这是 DiM 试图解决的核心问题。

随着技术的不断发展和进步，相信 Spring Boot 会不断优化和完善自动装配功能，为开发者带来更多的便利和惊喜。让我们一起拥抱 Spring Boot，开启高效开发的新篇章！

Spring的缓存机制为开发者提供了灵活且强大的缓存解决方案。通过合理的配置和使用缓存注解，可以显著提升应用的性能和用户体验。

我们不仅构建了一个高性能的并发键值存储系统，更深入理解了Go语言在并发编程方面的独特优势。从基础锁机制到分片优化，从内存管理到持久化设计，每个环节都体现了系统设计中的权衡艺术。

分组后组内排序取第一条记录的操作，是 SQL 查询中的高频需求。推荐优先使用窗口函数 ROW_NUMBER()，其次是子查询方法，并根据实际业务场景选择合适的实现方式。

今天，谷歌连放大招，紧急上线Gemini 2.0全家桶。最前Pro版本2M上下文，推理代码能力惊掉下巴。首个接入YouTube推理模型也能免费用了。

蒙特利尔大学的 Andrew Granville 认为，这只是众多问题中的一个，这些问题「反映了世界哪些部分为真的哲学方面」。

本文将分享 HybridFlow 编程框架，该框架基于 Ray 构建，旨在提供一个灵活且高效的 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）解决方案。

从代码补全到全流程开发，AI正以前所未有的速度改变软件开发的规则。本文深入解析了L1到L5五个等级的AI编程工具，展望了AI编程的全面自动化。

最近，一位哈佛教授痛心疾首地曝出，DeepSeek本来有机会诞生在美国？原本DeepSeek的工程师可以拿到英伟达的全职offer，美国却没有将他留住，导致「钱学森回国」的故事再一次上演，美国跟「国运级AI」擦肩而过！

本周三，该公司全面发布 Gemini 2.0 Flash、 Gemini 2.0 Flash-Lite 以及新一代旗舰大模型 Gemini 2.0 Pro 实验版本。

OpenAI宣布推出“Deep Research”模式，专为ChatGPT Pro订阅用户设计，该AI工具能深入广泛研究网络特定主题，汇编高质量报告，涵盖商业、科学、医学等多个领域，为用户节省大量时间。

我们在 deploy_config.yaml 配置了部署的IP信息。在某些情况下，我们需要手动配置一些部署的参数，那么这个时候就需要用户手动在deploy_config.yaml设置参数。

本工作致力于大规模复杂场景的高效精准重建，并建立了大规模场景下的几何精度评估基准。

基于自研全模态框架Align-Anything，北大联合港科大团队推出多模态版DeepSeek-R1：Align-DS-V，它在部分视觉理解表现评测集上超越GPT-4o。

人人都在做垂直 AI 产品，为什么要反其道而行？

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