🔥51CTO热榜：2025-03-12

09:57  51CTO  OpenAI 发布新工具，推动 AI 智能体从“回答问题”跨越到“执行任务”
OpenAI 产品负责人 Kevin Weil 在发布会上表示：“2025 年将是 AI 智能体的元年。这一年，ChatGPT 和我们的开发者工具将从仅仅回答问题，转变为在现实世界中为用户执行任务。”
09:57  51CTO  为什么说JSON不一定是LLM结构化输出的最佳选择？
在使用大语言模型时，如何在保证输出质量的同时降低成本？在众多数据输出格式中，究竟应该如何选择？我们今天为大家带来的文章中，作者通过实际测试给出建议：在某些场景下，相比广泛使用的 JSON 格式，不妨考虑一下其他数据格式，做一些测试，挑选出既能控制成本又能保证稳定性和速度的最佳选项。
09:57  51CTO  浅谈加密流量安全检测技术
尽管采用不解密的技术手段对恶意加密流量的检测已经取得了一定的效果，但是在日常安全监测中仍然存在误报问题，对恶意流量识别的精准率仍需进一步提升。
09:57  51CTO  Linux实时调度实战：优化你的应用性能
如何才能挖掘 Linux 系统的潜力，让它在实时场景中大放异彩，显著优化应用性能呢？今天，就带大家走进 Linux 实时调度的实战世界，一同探索其中的奥秘，掌握让应用性能飞跃的实用技巧 。
09:57  51CTO  Finer-CAM：让AI像‘找不同’一样精准捕捉细粒度特征！
Finer-CAM 适用于细粒度图像分类（如鸟类、汽车、飞机种类识别）、医学影像分析（精准定位病变区域）、多模态任务（文本-图像对齐解释）等场景，提升深度学习模型的可解释性。
09:57  51CTO  API接口优化！基于Spring Boot 实现Deflate压缩技术
在本篇文章中，我们将探讨Deflate压缩，包括它为什么重要、何时使用它以及如何在Spring Boot应用程序中实现它。通过本篇文章你将清楚地了解如何使用Deflate压缩来优化应用程序的性能。
09:57  51CTO  血泪教训！还在用同步编程？C#高并发项目崩溃的七个致命错误
在同步编程模型中，代码按照顺序依次执行，当前操作未完成时，后续操作将被阻塞。以电商平台的商品查询功能为例，同步代码在处理每个请求时，需依次完成数据库查询、数据解析、业务逻辑处理等步骤，若数据库响应缓慢，线程将一直处于等待状态。
09:57  51CTO  面试官让我解释乐观锁和悲观锁，我用这个方法轻松拿下 Offer！
朋友们，今天我们来聊聊 Java 面试中一个经常被问到的高频问题——乐观锁和悲观锁！这不仅是社招面试的重点，也是工作中优化并发性能的必备知识。
09:57  51CTO  2025跨平台生死战：不会MAUI+Blazor的程序员，正在失去70%外包订单！
在2025年的软件开发领域，跨平台开发正成为一场决定程序员职业发展走向的关键战役。随着网页1所揭示的跨平台框架趋势愈发明显，企业对于能够快速、高效开发多平台应用的需求呈井喷式增长。
09:57  51CTO  多样化邮件功能实战指南，你学会了吗？
本文将探讨如何实现文本、附件、HTML、图片类型邮件的发送，并在此基础上增加一些实用功能，如批量发送邮件、动态邮件模板渲染等，助力开发者打造更强大的邮件服务。
09:57  51CTO  小白也能开发 Chrome 插件！
今天我将带你从零开始，轻松开发你的第一个谷歌浏览器插件。无需编程基础，只需20分钟，你就能完成一个功能强大的插件！
09:57  51CTO  安全运维必看：如何用 find -perm 检查高危权限文件？
本文会用浅显易懂的方式，详细介绍如何使用find命令的-perm选项，以及如何通过实际案例来掌握它的使用方法。
09:57  51CTO  如何干翻你的网络？当然用它！不走寻常路的运维神器 Clumsy
Clumsy 是一款专为开发者和测试人员设计的弱网测试工具，主要运行在 Windows 系统上。
10:27  51CTO  OpenAI深夜发布全新Agent工具：两大杀器登场，感觉可以手搓Manus了
刚刚OpenAI举行了一个19分钟的线上发布会，推出全新Agent工具，OpenAI直接祭出自研Agent SDK和Responses API两大杀器！
10:27  51CTO  PostgreSQL实现定时任务的四种方法
数据库定时任务可以用于实现定期的备份、统计信息采集、数据汇总、数据清理与优化等。
10:27  51CTO  揭示显式CoT训练机制：思维链如何增强推理泛化能力
本文通过在受控和可解释的环境中展示系统性组合泛化如何通过显式思维链（CoT）训练在 Transformer 中产生，揭示了思维链训练的核心机制。
10:27  51CTO  18项任务200万视频编辑对，云天励飞联合多高校打造出大规模编辑数据集
本文作者（来自香港中文大学、香港理工大学、清华大学等高校和云天励飞）提出了一个名为 Señorita-2M 的数据集。该数据集包含 200 万高质量的视频编辑对，囊括了 18 种视频编辑任务。
10:27  51CTO  在长文本上比Flash Attention快10倍！清华等提出APB序列并行推理框架
清华大学 NLP 实验室联手中南大学、北京邮电大学以及腾讯微信 AI 实验室取得了突破，共同提出了 APB 框架 。
10:27  51CTO  OpenAI突然发布智能体API！支持网络和文件搜索以及computer use
OpenAI 表示：「这些新工具简化了核心智能体逻辑、编排和交互，使开发者能够更轻松地开始构建智能体。
10:27  51CTO  一行代码、无需训练突破视频生成时长「魔咒」，清华朱军团队开源全新解决方案RIFLEx
Vidu 团队带来了一个简洁优雅的解决方案 ——RIFLEx。新方案仅需一行代码、无需额外训练即可突破视频生成模型现有长度限制，打破「短视频魔咒」。

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