🔥51CTO热榜:2025-03-10

近期研究发现,困惑度在长文本任务中的适用性存在显著局限性:某些在困惑度指标上表现优异的模型,在实际长文本应用中却未能达到预期效果。
CMU团队用LCPO训练了一个15亿参数的L1模型,结果令人震惊:在数学推理任务中,它比S1相对提升100%以上,在逻辑推理和MMLU等非训练任务上也能稳定发挥。更厉害的是,要求短推理时,甚至击败了GPT-4o——用的还是相同的token预算!
最近,加州的一家实验室 Hao labs 推出了「GamingAgent」项目,这是一项测试 AI 性能的新方法,专为实时动作游戏而构建。
本文我们了解了BeanFactory和FactoryBean的基本概念,了解了它们之间的关系,以及在实际应用中的应用场景。
谷歌发布了1000亿文本-图像对数据集,是此前类似数据集的10倍,创下新纪录!基于新数据集,发现预训练Scaling  Law,虽然对模型性能提升不明显,但对于小语种等其他指标提升明显。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋!
目前进度最快的两个项目,都是在Manus发布的第0天发布了复现代码。
TimeDistill通过知识蒸馏,将复杂模型(如Transformer和CNN)的预测能力迁移到轻量级的MLP模型中,专注于提取多尺度和多周期模式,显著提升MLP的预测精度,同时保持高效计算能力,为时序预测提供了一种高效且精准的解决方案。
在上那篇提到的我手搓的那个 RAG 项目新增功能中,漏掉了递归检索与迭代查询,这篇补上。
之前和大家聊了库存异常的两种情况,有留言说可以用 Redis 优化。Redis方案是可以的,今天简单展开说说。
西湖大学AGI实验室张驰团队推出了AppAgentX——一款具备自我进化能力的GUI代理。
GRPO训练是来自于PPO算法的一种改进,旨在利用采样原理对value model进行简化,以增大训练的稳定性和可维护性。
购物车的结算为了保障数据一致性还是应该由服务端来做,包括能使用的优惠券、参与的满减活动等等在结算时都由服务端考虑进去后再计算实际金额,客户端最好不要参与计算,否则极有可能出现算错账的问题。
在目前视觉预训练领域,DINO和DINOv2是最强视觉模型梯队选手,也是目前最常用的方法。
ResponseBodyEmitter​ 是 Spring 提供的一种 轻量级流式传输解决方案,非常适用于 高并发、实时数据推送 需求。无论是 进度条实时更新、实时聊天、股票数据推送、系统日志流式输出,它都能提供更丝滑的用户体验。
在深入研究和亲身体验后,这篇文章将完整解析 Claude 3.7 的新特性、性能表现以及它如何彻底改变开发者的工作方式。
本文展示了如何在 Spring Boot 应用中实现 RSA + AES 混合加密方案,从而保障接口数据传输的安全性。通过结合这两种加密算法,能够在确保安全的同时,不影响系统性能。
说起 HTML 很多同学都会认为,这不就是小菜一碟吗?不过看似越简单的东西,我们越会忽略,同时它们还可以提供出令人惊艳的效果!
浏览器缓存主要分为强缓存(Cache-Control)和协商缓存(ETag / Last-Modified)。在前端优化中,我们通常结合 长期缓存 + 版本号更新策略,让浏览器高效使用缓存,同时确保资源更新。
在实际项目中,我们通常让 CDN 或后端设置 Cache-Control: max-age=31536000, immutable 来缓存静态资源,同时用 ETag / Last-Modified 让浏览器避免重复下载已缓存的资源。
为了展示 Claude 3.7 Sonnet 的推理能力到底有多强,Anthropic 官方给 Claude 配备了知识库、看懂屏幕像素和操作按键的能力,让 Claude 在拓展模式玩宝可梦。