🔥51CTO热榜:2025-02-17

Spring Boot基于JVM运行时,采用面向对象编程范式,依赖注入和AOP(面向切面编程)是其核心设计理念。通过自动配置机制,开发者可以快速搭建生产级应用。
来自 Meta 等机构的研究者提出了一种新颖且高效的预训练框架:连续概念混合(Continuous Concept Mixing, CoCoMix),其将离散的下一个 token 预测与连续概念相结合。
在介绍select语句在MySQL中的执行流程之前,我们先来看看MySQL的逻辑架构,因为任何SQL语句的执行都离不开MySQL逻辑架构的支撑。也就是说,SQL语句在MySQL中的执行流程与MySQL的逻辑架构是密不可分的。
微信正在灰度测试该模型,部分灰度到的用户可以内测相关的 AI 搜索功能。
英伟达巧妙地将DeepSeek-R1与推理时扩展相结合,构建了全新工作流程,自动优化生成GPU内核,取得了令人瞩目的成果。
DeepSeek是一个强大而实用的AI工具,它不仅能帮你解决问题,还能提升你的效率。无论你是学生、职场人士,还是技术爱好者,都可以从DeepSeek中找到适合自己的功能。
Agentic Reasoning 框架通过集成外部工具显著提升了 LLM 的推理能力,为 AI 系统在复杂问题解决方面开辟了新的可能性。
就在大家还沉浸在腾云元宝接入的 DeepSeek R1 模型带来的快乐之时,微信也接入 DeepSeek R1,只不过现在还在灰度中,如果你的微信搜索能看到 「AI 搜索」,那说明你就是被灰度到的王者用户,是贵宾 VIP……
GPT-4o 模型(其中“o”代表“omni”,即“全能”之意)最初于 2024 年 5 月发布,1 月 29 日,OpenAI 宣布 GPT-4o 的“更智能模型”能够提供“更相关、更及时且更具上下文准确性的回答”,尤其是在涉及文化和社会趋势的问题上。
本文展示了一种高效且内存友好的 Excel 文件处理方案。无论是单一表格的导入导出,还是动态适配不同数据表的需求,我们都可以通过泛型和反射机制灵活实现。
分布式追踪不仅提升了系统的可观测性,更为优化服务性能、增强系统可靠性奠定了基础。借助 OpenTelemetry 和 Grafana Tempo 的可视化能力,开发团队可以快速发现和解决性能瓶颈,使系统能够更好地应对复杂业务场景的挑战。
在 AI 浪潮中,真正的竞争力不在于收藏多少课程,而在于保持独立判断和持续学习的能力。正如 OpenAI 研究者所言:「AI不应是恐惧的来源,而是理解的对象」 。
最近发现了一个网站 Omatsuri 挺实用的,这是一个提供 ​​CSS​​ 样式的网站,非常实用,基本覆盖了我们平常开发中所遇到的一些场景。
家人们,今天必须来和大家唠唠数据中心搬迁这事儿,真的是一把辛酸泪!就说我一朋友公司吧,前阵子进行数据中心搬迁,本想着是升级换代,开启高效办公新篇章,结果却差点让公司业务 “凉凉”。
本例通过eNSP搭建拓扑进行模拟,交换机使能STP模式,1口配置为Access VLAN1,2口配置为Access VLAN2。
HTTP代理攻击是一种基于应用层的攻击方式,攻击者利用代理服务器作为跳板,对目标服务器发起大量的HTTP请求。这种攻击方式依赖于代理服务器的中介作用,绕过了目标服务器的安全防护,导致目标服务器的性能和可用性下降,甚至可能导致服务器崩溃HTTP。
大模型应用程序中的提示词重复率高达70%。前缀缓存机制能够将推理成本降低达90%,显著优化性能并节约资金。
今天教大家一个「DeepSeek+XMind」免费组合技,只需复制粘贴+3步操作,就能把任何长篇大论自动生成逻辑清晰的思维导图。
强化学习(Reinforcement Learning, RL)已成为提升大型语言模型(Large Language Models, LLMs)推理能力的重要技术手段,特别是在需要复杂推理的任务中。DeepSeek 团队在 DeepSeek-Math [2] 和 DeepSeek-R1 [3] 模型中的突破性成果,充分展示了强化学习在增强语言模型数学推理和问题解决能力方面的巨大潜力。
根据DeepSeek-R1在Hugging Face上的数据显示,上个月的下载量是370万次。在全球火爆出圈之后,估计这个月保底800万次以上。