🔥51CTO热榜：2025-02-13

美国拒签的主要动机，是阻止中国借国际框架扩大话语权，尤其是在DeepSeek颠覆美国AI霸权的当下。欧洲试图用“可持续AI”的伦理围栏约束技术狂飙，美国却选择一脚油门踩到底。为了宣示自己的AI霸权，美国甚至不惜与欧盟“撕破脸”。

今天介绍的GPUStack 这个开源项目，一出手直接解决 DeepSeek R1 私有部署的所有痛点：

AI 和 ML 工具可以帮助企业发现数据洞察并增加收入。然而，如果模型受到攻击，它们可能会被用来提供不准确的输出或部署恶意代码。

整个春节假期，AI行业迎来了一场出乎意料的地震。随着具有更强大推理能力的DeepSeek R1正式发布，这个免费的开源大模型瞬间在全世界AI领域炸裂出圈，短短数日登顶全球应用下载榜榜首，日活用户迅速突破2000万。

动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP），是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

这项尝试只用到了 R1 模型和基本验证器，没有针对 R1 的工具，没有对专有的英伟达代码进行微调。其实根据 DeepSeek 介绍，R1 的编码能力不算顶尖。

近日，普林斯顿大学陈丹琦、Sanjeev Arora 和金驰领导的一个团队开源了一个用于自动定理证明的形式化推理模型 Goedel-Prover（哥德尔证明器），并且该模型在数学问题的自动形式化证明生成任务上达到了 SOTA。

面对公司内部错综复杂的网络架构，如何迅速定位问题设备，并找到其IP地址和MAC地址，成为了很多运维人员的一大挑战。

本文笔者将从源码分析的角度介绍一下 Redis 哨兵是如何完成初始化的，并对 Redis 哨兵的启动步骤做了简单总结。

该攻击利用间接提示词注入和延迟工具调用这两种手段，成功破坏了 AI 的长期记忆，使攻击者能够在用户会话间植入虚假信息。

DeepSeek LLM使用的是高效且轻量级的训练框架HAI-LLM。该框架集成了数据并行、张量并行、序列并行和1F1B流水线并行技术。

近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)算法作为一种高效的策略优化方法，在深度强化学习领域获得了广泛应用。特别是在大语言模型(LLM)的人类反馈强化学习(RLHF)过程中，PPO扮演着核心角色。本文将深入探讨PPO的基本原理和实现细节。

近日，谷歌正悄悄测试Chrome浏览器的一次重大安全升级：不仅能检测用户的密码是否遭遇数据泄露，还能直接“越俎代庖”替用户生成并存储一个更安全的新密码。谷歌的官方描述称其为“AI创新”，但这个“AI”究竟体现在何处，目前尚不清楚。

想要实现流式结果输出，后端和前端要如何配合？后端要使用什么技术实现流式输出呢？接下来本文给出具体的实现代码，

研究者提出了一种新的关联思维链(Chain-of-Associated-Thoughts, CoAT)方法，该方法通过整合蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)和关联记忆机制来提升大语言模型(LLMs)的推理能力。

今天给大家分享的15个前端冷门知识点太香了，90%的程序员竟从没用过！希望对你有所帮助！

在对 4000 种现有药物进行筛选后，一种人工智能工具帮助发现了一种药物，成功挽救了一名特发性多中心 Castleman 病（iMCD）患者的生命。

通过学习本文，您不仅了解了构造函数的基本概念，还掌握了构造函数重载、this 关键字的使用以及如何通过灵活的设计实现高效代码。在实际开发中，合理地设计和使用构造函数可以显著提升代码的可维护性和复用性。

定位到死锁的原因后，解决方法可能有几种。如果是应用逻辑的问题，可能需要调整事务的顺序，比如让不同会话以相同的顺序访问表，减少交叉锁的可能性。

通过集成 Jaeger 进行分布式追踪，我们能够快速识别请求延迟的根源，并结合 Prometheus 和 Grafana 的监控指标确定了数据库连接池问题。最后，通过优化数据库配置，延迟问题得到了解决。

历史热榜