🔥51CTO热榜:2025-02-13

DeepSeek-R1的成功,让我们更加清晰地认识到推理能力在当下人工智能发展中的重要地位。那么,究竟什么是大模型的推理?DeepSeek-R1推理能力强的原因又是什么呢。
NLLB(No Language Left Behind) [1] 是Meta发起的一个项目,目标是打破语言障碍。不论每个人说的是什么语言,都能使他们平等地获取信息和交流。官方对外宣称,这是全球第一个以单一模型对应多数语言翻译的设计,希望借此能够帮助更多人在社群平台上进行跨语言互动。
在C#编程中字符串拼接是一种常见且基础的操作,广泛应用于各种场景,如动态生成SQL查询、构建日志信息、格式化用户显示内容等。
splice是在内核空间的缓存区和socket缓存区之间建立管道,从而避免了两者之间的CPU拷贝操作。​splice的整个拷贝过程发生了2次用户态和内核态的切换,2次数据的拷贝(2次DMA拷贝、0次CPU拷贝)。
本文将介绍如何使用 Jenkins Pipeline 实现 CI/CD,并重点讲解如何将钉钉账号与 OpenLDAP 联动,以及如何实现 Jenkins、GitLab、Harbor 和禅道等多平台的账号关联和集成。
本篇文章介绍了 Spring Boot 3.4 中 5 种 API 超时配置方案,包括事务超时、Resilience4j 超时保护、异步超时、HTTP 客户端超时以及 NGINX 代理超时配置。
在使用 Dubbo-go 客户端调用 Dubbo-java 服务时,发现通过 context 设置的 attachment 中,"remote.application" 键值对在服务端无法获取,而 "remote.application1" 和 "remote.application2" 可以正常获取。
异常处理方法返回的是包含 ErrorResponse​ 对象的 ResponseEntity​,前端可以根据 ErrorResponse​ 中的 code​ 和 message 字段来处理错误信息。
在 DeepSeek 火出圈后,加上直接开源了推理模型 R1,这一下就激活了国内的大模型市场,顺便也狠狠刺激到了国外的各个知名大模型。
本文将分享我们基于 LangServe 框架,将 DeepSeek 本地大模型 服务化的实践经验,带你一步步了解如何快速搭建、部署和管理本地大模型服务,让 AI 能力真正触手可及。
通过 Ollama 和 DeepSeek-R1,你现在可以在本地使用 GPU 加速运行强大的 AI,体验 ChatGPT 风格的聊天界面,并且通过标准的 API 将 AI 能力集成到你的应用中——这一切都在离线状态下进行,确保了隐私保护。
gomonkey 是 Go 生态中的一个测试打桩框架,它能在单元测试中给函数,导出方法,私有方法,接口,函数参数,全局变量等进行打桩,覆盖的场景很全。
为了支持广泛的使用和协作,我们将在Creative Commons CC0许可下将此版本的模型规范发布到公共领域。这意味着开发人员和研究人员可以在自己的工作中自由使用、适应和构建它。
通过这篇文章,我希望大家能够学会如何使用Deepseek做养生食谱。无论你是忙碌的上班族,还是热爱生活的家庭主妇,Deepseek都能为你提供一份适合的养生食谱。希望大家都能通过Deepseek,找到属于自己的健康生活方式。​
对于DeepSeek的评价:“DeepSeek,可能是个国运级别的科技成果”。既然如此,我们老百姓也应该体验一下国运级别的产品,好话不多说,干中学。
Diff2Scene 是一种利用文本-图像扩散模型进行 开放词汇3D语义分割 的新方法,无需任何标注的3D数据,即可对 3D点云 进行语义理解,并在 ScanNet200 数据集上提升 12% 的 SOTA 性能。
在实际开发中,我们常常会用到线程池,但任务一旦提交到线程池之后,如果发生异常之后,怎么处理? 怎么获取到异常信息?
GameArena团队打造的Roblox新游《AI空间逃脱》,让你在紧张刺激的密室逃脱中,顺便就把AI模型的推理能力给评估了。这不仅比传统测试方法更有趣,还能生成宝贵的游戏数据,帮助开发者更全面地了解AI的强项与短板。
   展望 2025 年,AI 技术的发展或将更加注重实际价值的创造。对于企业而言,如何在这个转型期找准定位、把握机遇,将是决定成败的关键因素。
春节期间,AI 界热闹非凡,到处都是关于 DeepSeek 的报道。大家都知道,训练好的模型通常需要昂贵的专用 GPU,这对很多想试试微调技术的人来说,真是一道门槛。