🔥51CTO热榜:2025-02-12

今天为大家分享威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学最新的工作!统一自动驾驶纵向轨迹数据集(Ultra-AV)。
AI正在掀起一场“工作革命”,根据Anthropic公司近日发布的AI经济指数报告,在软件开发(37.2%)、艺术文化创作(10.3%)等知识密集型领域,57%的交互呈现"人机协作"特征。但是,在“AI大大增强工作效率”的同时,是否也会对人类知识工作者产生负面影响?
网络安全团队面临重重压力,包括技能短缺、工作量增加、威胁增多等,导致倦怠问题日益严重。
Log4j 有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局)。这里可简单理解为日志类别、日志要输出的地方和日志以何种形式输出。
人工智能彻底改变了我们周围的世界,其革命性影响源于它分析大量数据、从中学习并提供见解和自动化能力。这些数据通常分布在数据仓库、数据湖、云和本地数据中心中,确保关键信息能够被访问和分析,以适应当今的人工智能计划。
大连理工、西湖大学、牛津大学等研究人员对DeepSeek、Qwen、Llama和Mistral研究发现,这些模型的深层在训练过程中表现并不好,甚至可以被完全剪枝而不会影响模型性能。
新型验证码IllusionCAPTCHA,利用视觉错觉和诱导性提示,使AI难以识别,而人类用户能轻松通过。实验表明,该验证码能有效防御大模型攻击,同时提升用户体验,为验证码技术提供了新思路。
近期,该篇论文被软件工程领域国际顶级会议 ICSE 2025 收录,将于 4 月 27 日 - 5 月 3 日赴加拿大渥太华参会分享研究成果。
研究者设计了一套统一的指令微调格式 (Instruction Tuning Pipeline),整合了五种不同的任务,超过 20 个数据集一起进行联合训练。
作为一个免费开源的模型,DeepSeek 竟能让倒卖商如此大赚特赚,也着实让人震惊。而这也从侧面佐证了 DeepSeek 模型引发的本地部署热潮是多么汹涌。
继两人因“收购OpenAI”在𝕏平台爆发口水大战后,OpenAI CEO奥特曼在随后的巴黎AI峰会上,对马斯克予以公开回击。
最近,外媒Bloomberg曝出了惊人消息:DeepSeek的估值竟已飙至1500亿美元,已经达到OpenAI的一半?在巴黎AI峰会现场,DeepSeek已经如同房间里的大象。甚至巴黎地铁里的70岁老人也开始讨论DeepSeek!
让我们的程序也能借船出海搭上AI的快车,那么问题来了。如果我需要本地部署一个大模型需要什么配置的电脑呢?
基于你自己的知识库进行训练,使 AI 回答更符合你的领域需求。持续更新,知识不断完善:可以动态添加、更新内容,确保 AI 始终使用最新的知识。
普林斯顿大学团队联合北京大学团队合作开发了名为 ReasonFlux 的多层次(Hierarchical)LLM 推理框架。
通过本地部署 DeepSeek,我们可以打造属于自己的 AI 语言模型推理环境,无需依赖云端 API,同时能够获得更高的安全性和可控性。
团队提出研究真正的 “从弱到强” 方法而不是当前 “从强到弱” 的策略优化监督机制的重要性。
DDoS攻击正以惊人的速度重塑网络威胁格局。Gcore最新报告显示,2024下半年全球DDoS攻击总量同比激增56%,峰值突破2 Tbps历史极值,针对金融服务业的攻击暴增117%。
随着DeepSeek-R1的发布,社区的需求迅速激增,在GitHub盖起上百楼的issue,呼吁对其进行支持。版本更新发布后,不少开发者也纷纷用自己的3090显卡和200GB内存进行实测,借助与Unsloth优化的组合,Q2_K_XL模型的推理速度已达到9.1 tokens/s,真正实现了千亿级模型的“家庭化”。
死锁是数据库中的一种现象,当两个或多个事务互相等待对方释放资源时发生。每个事务都持有另一个事务所需的资源,并且都在等待这些资源被释放,结果就是所有涉及的事务都无法继续执行,形成了一种僵局。