🔥51CTO热榜:2025-02-12

本文基于网易数帆软件工程师、Apache Kyuubi/Zeppelin PMC 成员潘成老师的分享整理汇总。通过本文,可以从网易在 Spark 服务化的经验中,学习如何使用 Apache Kyuubi 构建统一的 Spark 网关,既满足业务团队多样的 Spark 使用方式,又可以适配不同基础设施环境中多样的 Spark 部署方式。
Spring Boot 采用内嵌 Servlet 容器(如 Tomcat、Jetty 或 Undertow)来管理 HTTP 请求,并通过线程池机制调度线程来处理请求。
Redis 缓存过期机制作为缓存系统的核心枢纽,贯穿于高性能分布式应用的方方面面。从基础的过期时间设置、存储管理,到精妙的过期策略权衡,再到复杂场景下的问题应对与优化实践,每一个环节都紧密相扣,共同铸就了 Redis 在缓存领域的卓越地位。
当程序即将退出时(例如释放资源、关闭数据库连接等),可以通过预先注册一个或多个关闭钩子线程(Shutdown Hook)来执行相关操作。当 JVM 进程准备退出时,这些钩子线程会被触发并运行。
复旦新研究揭示了AI系统自我复制的突破性进展,表明当前的LLM已具备在没有人类干预的情况下自我克隆的能力。这不仅是AI超越人类的一大步,也为「流氓AI」埋下了隐患,带来前所未有的安全风险。
System.currentTimeMillis() 放在前后,相减便知道耗了多少毫秒。后来觉得这样写着繁琐,且容易忘记处理异常,索性就做了这么个工具类。
大模型的响应速度是很慢的,为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果,我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户,那么问题来了,想要实现流式结果输出,后端和前端要如何配合?后端要使用什么技术实现流式输出呢?
要获得精准的AI回答,关键在于提问方式。这里为你整理了20个高效提问公式,直接提升回答质量。下面是20个经过实践验证的AI提问公式,包含具体方法、模板和实例:
引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。​
本文将详细介绍一些基础但重要的概念,这些方法对于每位研究时间序列的数据科学家都具有实用价值。
今天为大家分享同济大学和香港科技大学最新的工作—Doracamom!多数据集SOTA!Doracamom实现首个Camera和Radar多模态融合的统一多任务感知算法框架。
当前的文本到图像扩散模型(Text-to-Image Diffusion Models)(如 Stable Diffusion、Imagen)在生成高质量图像方面取得了巨大成功。
人类通过课堂学习知识,并在实践中不断应用与创新。那么,多模态大模型(LMMs)能通过观看视频实现「课堂学习」吗?新加坡南洋理工大学S-Lab团队推出了Video-MMMU——全球首个评测视频知识获取能力的数据集,为AI迈向更高效的知识获取与应用开辟了新路径。
关注AI大模型技术的朋友们,在欢度春节的这些天,一定有被国产大模型底座DeepSeek的”横空出圈"霸屏了。
如果你想在前端(即浏览器环境)获取用户的 IP 地址,你需要依赖外部的服务或 API,这些服务可以通过 HTTP 请求返回用户的公共 IP 地址。这是因为浏览器出于安全和隐私保护的原因,并不允许直接访问这类信息。
在数据驱动决策的时代,数据治理已从单纯的法规遵及数据质量从发展成为推动明智决策的战略举措。在之前的探索中,我们深入研究了 OpenAI API 的潜力,以自动填充术语定义,从而提高数据治理任务的效率。
人工智能应该用于管理决策吗?也许吧。它会被用来做出一些决策吗?几乎可以肯定。人工智能的吸引力——它能够捕获、关联和分析多个数据集并提供新的见解——使其成为企业简化运营和降低成本的有力工具。
本文将深入探讨专家对于人工智能行业所面临安全挑战的观点,以及制定主动防御策略的紧迫性。
掌握这一技术,无论是小型企业内部工具,还是大型行业解决方案,都能以更智能、专业的文档处理能力提升用户体验,助力数字化办公变革。
AI 正在彻底改变网络安全领域,AI 漏洞发现是其中的关键驱动力。我们必须主动拥抱这一革命性力量,并通过创新的技术和管理手段来最大限度发挥其潜力,同时有效管控相关风险。