🔥51CTO热榜：2025-02-08

没有一个产品，没有任何收入，Ilya创业公司SSI又在洽谈新一轮融资了！据称，公司估值高达200亿美元，较5个月前翻了4倍。

今天这篇深度解析 DeepSeek-R1 训练方法的文章，将展示一个令人耳目一新的解决方案：如何通过创新的强化学习方法，在少量高质量人工标注数据的情况下，打造出一个推理能力出众的 AI 模型。

协程是一种比线程更轻量级的用户级并发机制，能够在进程中实现多任务调度。它通过手动控制挂起和恢复来实现协程间的切换，避免了进程上下文切换的开销。workerman提供了一个通用的协程接口，底层自动兼容Swoole/Swow/Fiber驱动。

无服务器平台隐藏了机器学习模型部署过程中的复杂性，管理计算需求，并有助于降低基础设施成本。

部署我们可以使用很多工具，像Ollama、LM Studio、Docker等都可以，今天我们用Ollama来进行配置，简单快捷，并且支持多系统Windows、Linux 和 Mac 系统，同时提供命令行和 Docker 部署方式。

Seata 作为一个分布式事务管理工具，为微服务架构提供了一种高效、简单的事务管理解决方案。通过配置 Seata 的全局事务和分支事务，并结合 Spring Boot 或 Spring Cloud，可以帮助开发人员轻松管理跨服务和跨数据库的事务一致性。

对于 Linux 系统的使用者来说，网络性能的优劣直接关系到系统的整体表现。而在网络性能问题中，网络丢包堪称最为棘手的难题之一，它就像隐藏在暗处的杀手，悄无声息地侵蚀着系统的性能。

来自上海交通大学和上海AI Lab的研究团队提出了一套通用的人形机器人控制器 HugWBC

虽然目前的 LLM 在 HLE 上的准确度非常低，但最近的历史表明，这个基准很快就会饱和 —— 前沿模型的性能可在短时间内从接近零到接近完美。

选择大厂还是DeepSeek，本质是在“确定性”与“可能性”之间的权衡。大厂适合需要体系化成长、重视短期稳定的人；DeepSeek适合渴望快速突破、愿意用风险换取超额回报的冒险者。

CatV2TON是一个简单而高效的扩散变换器框架，适用于图像和视频虚拟试穿任务。

Ian Taylor在discussion中明确了该提案的目标是引入一种新语法，在不影响控制流清晰度的前提下，减少正常情况下检查错误所需的代码量。

DeepSeek深陷网络攻击的风暴之中，遭遇了持续的、大规模、高密度的恶意网络攻击，导致其服务时常处于中断状态。

现在我们知道了前后台线程本质上是 coreclr 弄出来的概念，并非系统线程素有之物。还是那句话，知识不重要，重要的是会使用合适的工具和保有的探索心，这也是在训练营里重度强调的。

Deepseek 的 R1 模型给我们提供了一个很好的参考和借鉴机会。我们将从中汲取经验教训，不断提升自己的技术水平和产品竞争力。

在将公司从本地迁移到云端或从一个云端迁移到另一个云端时，采用正确的策略至关重要。

随着AI技术的广泛应用，软件应用的复杂性和多样性不断增加，软件测试行业也迎来了新的发展机遇和挑战。

ZAPS（Zero-Shot Approximate Posterior Sampling）是一种针对扩散模型（Diffusion Models, DMs）在逆问题（Inverse Problems）中的高效采样方法。

AlphaGeometry2论文发布，在总共50道题中完成了42道，相比去年的一代多完成了15道。

DeepSeek那叫一个能忽悠，完全不按套路出牌，把ChatGPT玩得团团转。

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