🔥51CTO热榜：2025-04-01

09:29  51CTO  8621亿！华为公布2024业绩！孟晚舟：AI将带来巨大机会
最近1-2年，是AI终端格局形成关键期，AI既是终端的核心能力，也是体验的核心要素，随着模型推理能力在技术和成本上的快速进步，AI终端的渗透率会在较短时间内显著提升。华为要坚持长期主义，与潮流同向发展。
10:29  51CTO  AI算法 | 如何训练自己的大模型？
在人工智能领域，大语言模型（LLM）已成为研究和应用的热点。许多开发者和企业都希望能够训练自己的大模型，以满足特定需求或领域应用。本文将详细介绍从二次预训练到指令微调的完整流程，并提供实用的代码示例。
10:29  51CTO  Midjourney V7内测图首曝，电影级画质干翻GPT-4o！人物蜡像感消失，AI生图迎最强地震
这周，Midjourney即将带着全新V7强势归来。内部模型已训完，目前开启了评分系统，进入最后微调阶段。网友已放出生图，效果惊艳，画质细腻度拉满。
10:29  51CTO  打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
本文将从三者的概念触发再到实战场景，带你全面理解Manus、DeepSeek以及Coze的差异区别，让你在10分钟内清晰把握DeepSeek（认知突破）、Manus（执行闭环）、Coze（生态创新）的核心差异与协同逻辑，找到AI时代个人定位的精准坐标，在人类与AI的能力象限重组中，依托认知-执行-生态三角支点，锚定不可替代的进化路径。
10:29  51CTO  OpenAI要Open了！奥特曼开源首个推理模型，ChatGPT一小时暴增百万用户
OpenAI真的要开源了！奥特曼官宣，即将开源自GPT-2以来的首款推理模型，可在消费级硬件上运行。同时，OpenAI又拿到了最高400亿单轮融资，估值直冲3000亿。
10:29  51CTO  清华朱军团队 | 从点云到高保真三维网格：DeepMesh突破自回归生成瓶颈
清华大学朱军团队近日提出了 DeepMesh 方法，通过引入创新的自回归生成框架，显著提升了高面片人造网格的生成能力。
10:29  51CTO  正在和DeepSeek-V3-0324做个大项目，「氛围编程」简直太疯狂了
刚刚，Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 表示：打开 Hugging Face 上的 DeepSite 应用，你也可以体验氛围编程了。
10:29  51CTO  中科大提出动作价值表征学习新方法，率先填补长期决策信息的缺失
来自中科大的研究人员在信息瓶颈（Information Bottleneck）框架下，提出了一种新颖的鲁棒动作价值表征学习方法ROUSER。
10:29  51CTO  奥赛级AI基准来了：难倒所有模型，GPT-4o仅考34分，上海交大出品
上海交通大学生成式人工智能实验室 (GAIR Lab) 的研究团队推出多学科认知推理基准OlympicArena，即使是GPT-4o 也只达到了 34.01% 的整体准确率，而其他开源模型的整体准确率也难以达到20%。
10:29  51CTO  OpenAI惊人内幕曝光！赶走奥特曼的PDF，是Ilya发的
WSJ记者的新书，再次曝出惊天大瓜：让奥特曼被赶走的两份关键PDF，出自Ilya和Muati！更惊人的是，事变发生后，Ilya由「功臣」变「罪人」，Murati当场倒戈，奥特曼完好无损全身而退。人性有多复杂，高手的手段有多高超，目瞪口呆的董事会成员，被结结实实上了一课。
10:29  51CTO  别只看LLM！为什么知识图谱才是通往AGI的关键一步
随着知识图谱技术的发展，我们将看到AI在理解、推理、联想等高级认知功能上的显著进步，最终实现真正意义上的智能​​AGI​​。
10:29  51CTO  刚刚，谷歌最强Gemini 2.5 Pro免费了！数学碾压人类研究生，拿下全球TOP 1
如今，有越来越多的网友发现，Gemini 2.5 Pro已经成为全球大模型中名副其实的冠军，刷爆各类基准测试和智商测试！它的智商达到130，其中数学方面已经强于大多数研究生，甚至几句提示，就能模拟宇宙规律。
10:29  51CTO  从零拆解-怎么把Go项目部署到K8s上运行
在K8s 中会把各种资源抽象成对象--简而言之就是面向对象，大到集群的节点（Node）、小到配置项 (ConfigMap) 都是对象，常用的有以下对象。
10:29  51CTO  OpenAI重新开源！第一弹就推理模型，还不限制商用，“冲着DeepSeek来的”
OpenAI最新融资，不仅打破自己的单轮融资纪录（上一轮为100亿美元），更是创造了科技领域的融资新纪录。如此手笔，牵头者是软银，一次性投入300亿美元。其余100亿美元由微软、Thrive等早期投资者贡献。
10:29  51CTO  面试必备！GitHub 上4个50K+星开源项目，带你高效刷题备战！
面试虽然充满挑战，但只要方法得当、充分准备，就能从容面对。这四个热门仓库（Awesome System Design、Awesome Low-Level Design、Awesome LeetCode和Awesome Behavioral Interviews）涵盖了系统架构、代码设计、算法题以及行为面试，可以说是面试备考必备宝典。
10:29  51CTO  深度揭秘！Spring Boot 为什么宁可挨骂也要废弃 spring.factories？
Spring Boot 3.4 废弃 spring.factories​ 的决定，尽管引起了一些争议，但从长远来看，这一改动提升了自动配置的灵活性、加载效率和可维护性。通过 AutoConfiguration.imports​ 以及 @AutoConfiguration，开发者可以更加清晰、直观地管理 Spring Boot 的自动配置。
10:29  51CTO  与 Kubernetes 的耐心对话：当 Namespace 不愿离开时
Finalizers 机制是 Kubernetes 的“安全锁”，但其对控制器逻辑的强依赖也使其成为潜在的风险点。
10:29  51CTO  电脑软件：推荐六款高效实用的PDF阅读器工具(附下载)
在数字化办公日益普及的今天，PDF文件凭借其跨平台、格式稳定且易于分享的特点，成为了众多用户首选的文档格式。对于Windows用户而言，选择一款功能强大且操作便捷的PDF阅读器至关重要。本文将为您盘点并详细介绍Windows电脑上常用的六款PDF阅读器。
10:29  51CTO  RAG知识库的数据方案：图数据库、向量数据库和知识图谱怎么选？
想解决一个困扰企业多年的问题：如何让员工快速找到所需信息？ 检索增强生成（RAG）技术有望成为解决这一难题的关键，但如何选择最合适的数据存储方案？向量数据库？图数据库？还是知识图谱？让我们一探究竟。
10:29  51CTO  阿里面试：在高并发场景下，如何保证消息只被消费一次？实际开发踩过坑嘛？
如果我们使用了消息队列，消息重复消费问题，堪称高并发系统的隐形杀手！那么，如何确保每条消息精准处理一次呢，为我们的业务系统保驾护航呢？

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