🔥51CTO热榜:2025-03-26

要搞AI,存储,通信,计算三者缺一不可。幻方的软件架构优化三大核心技术,正好与其一一对应。
本文从零实现,基于Ollama、FastGPT、Deepseek在本地环境中打造属于自己的专业知识库。
本文主要介绍如何利用 Python 的 pre-commit 包定义 Git pre-commit 钩子,从而自动化代码质量检查的过程,并介绍了这项技术对数据科学家的作用。
监控系统(Prometheus + Grafana)显示Pod的内存使用量始终稳定在​​limits​​的50%左右(容器内存限制为​​8GiB​​,监控显示​​4GiB​​)。运维团队陷入困境:“明明资源充足,为何Pod频频崩溃?”
假设你公司有三五个 Elasticsearch 集群,有的跑日志分析,有的处理搜索服务,还有的可能是测试环境。
我们可以看到,引入 Manager 层可以有效地解决传统 MVC 三层架构中存在的问题,使系统的架构更加清晰、合理,提高系统的可维护性和性能。希望本文对大家在系统架构设计方面有所帮助。
为了更直观地感受不同处理器对分页模式的支持情况,我们可以通过实际案例来进行分析。在 Linux 系统下,有一个非常实用的工具 ——cpuid 命令(需要单独安装),它就像是一个 CPU 信息的探测器,能够帮助我们查看当前处理器的各种信息,包括所支持的地址宽度。
AI界「智商大考」ARC-AGI-2重磅出炉了!一个人类用5分钟轻松解开的谜题,却让最顶尖LLM全线崩盘得分挂零,o3更是从曾经76%暴跌至4%。它正式宣告,人类还未实现AGI。
在 Chat2BI 的优化过程中,我们尝试了多种策略,但准确性始终难以显著提升。V3-0324 发布后,我们第一时间进行了实测,结果表明,在国内模型中,唯有 V3-0324 能够稳定地通过 function 实现 Chat2BI 效果(在相同提示词、SQL 字段未进行语义或向量优化的情况下,该模型自身的能力远超大部分调优手段。
在 Spring Boot 中实现流式输出可以使用 Sse(Server-Sent Events,服务器发送事件)技术来实现,它是一种服务器推送技术,适合单向实时数据流,我们使用 Spring MVC(基于 Servlet)中的 SseEmitter 对象来实现流式输出。
k8m 作为一款结合 AI 和 Kubernetes 的工具,展现了其简洁高效的设计理念。从便捷的文件管理、日志诊断到智能化的 YAML 翻译和故障排查,k8m 凭借其直观的界面和 AI 支持,极大提升了 Kubernetes 的易用性和可操作性。
DeepSeek-V3-0324和之前的DeepSeek-V3使用同样的base模型。
毫无预告地,OpenAI 推出 GPT-4o 原生图像生成。效果让人惊叹不已。更妙的是,即使免费用户也可使用。
使用Jasypt可以显著提升应用程序的数据安全性,简化加密操作,并提供灵活的配置选项。不仅有助于满足各种法规要求,还能提高开发效率和系统的整体稳定性。
不仅是在大模型竞技场上一举拿下高分,在各种推理、数学、科学、编程基准上,Gemini 2.5 Pro都表现出色,属于是编程能跟Claude 3.7 Sonnet掰手腕,数学能跟Grok 3相媲美。
总体而言,Loki相对轻量级,具有较高的可扩展性和简化的存储架构,但需要额外的组件,Loki使用的是自己的查询语言LokiQL,有一定的学习曲线。若是数据量适中,数据属于时序类,如应用程序日志和基础设施指标,并且应用使用kubernetes Pod形式部署,则选择Loki比较合适。
在ASP.NET Core中添加和创建中间件的方式有很多种,本文列举了四种常见的方式,具体取决于你的需求和偏好。每种方式都有其适用的场景,选择合适的方法可以使您的代码更加简洁和易于维护。
Gemini 2.5 Pro,刚刚深夜上线了!这个「思考」模型专为复杂任务打造,推理能力强大,一经诞生就横扫各大榜单、拿下各类TOP 1,还创下了历史上最大分数飞跃纪录。
异步编程是C#开发中提高应用响应性和性能的关键技术。在处理I/O操作、网络请求等场景时,异步编程可以避免线程阻塞,提高程序的并发处理能力。
在软件开发的高速赛道上,效率与创新是永恒的主题。近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,AI集成开发工具如GitHub Copilot正悄然改变着C#开发者的工作方式。