🔥51CTO热榜:2025-03-31

研究人员提出了一种名为“电路追踪”的方法。 它利用跨层编码器(CLT)替代原模型中的多层感知机 (MLP),搭建出和原模型相似的替代模型。
大家在使用MySQL过程,想必都有遇到过CPU突然过高,或者达到200%以上的情况。数据库执行查询或数据修改操作时,系统需要消耗大量的CPU资源维护从存储系统、内存数据中的一致性。
O3-mini和R1的表现已经体现出一些智能,但它们依旧不够聪明——以Connect4为例,对于直接能连成四子的局面,它们有时会看不出来。
科学家正在逃离美国!欧洲、加拿大甚至墨西哥都成了美国科学家的备选地点。美国的人才吸引力断崖式下降。更令人吃惊的是,一位已经在哈佛大学找到工作的科学家,都被中途遣返出境了!
有一个强大的API常常被开发者所忽视——Web Workers,这个被严重低估的功能可以解决大部分JavaScript性能瓶颈问题。
杂乱的依赖关系和逻辑繁重的视图等Django错误会损害可维护性。隔离环境、固定依赖关系,并将逻辑转移到模型中有助于获得更清晰的代码。
近日,香港大学数据智能实验室推出了一款开源的AI-Researcher系统,以Claude-3.5-sonnet作为核心,兼容DeepSeek、HuggingFace 等主流大模型生态。
来自哥伦比亚大学和Google DeepMind的研究团队提出了一种创新的视觉问答数据集构建方案。
QVQ-Max,第一版视觉推理模型,对任意图像或视频都可以进行深度思考。
某企业在生产环境中执行 ​​kubectl apply -f .​​ 后,整个 ​​prod​​ 命名空间及其下所有资源(Deployments、Services、ConfigMaps 等)被意外删除,导致业务中断超过 30 分钟。本文将深度剖析事故的技术原理、完整复现过程、恢复方案,并提供系统性预防策略。
目的是让 AI 智能体(如 Claude、ChatGPT 等) 能像“万能插座”一样,轻松连接各种外部工具和数据源,比如日历、数据库、邮件系统、代码编辑器等。
当我们在开发中遇到程序崩溃、结果异常等问题时,是不是常常感到无从下手?别担心,今天要给大家介绍的 GDB 调试工具,就是我们战胜这些 “小怪兽” 的有力武器,它能帮助我们深入程序内部,揪出隐藏的 Bug,让程序乖乖听话。
AppFlowy 是一个开源的、类似 Notion 的笔记和任务管理工具,旨在为用户提供更私密、可自定义的文档和任务管理体验。与之前讨论的项目(如 NocoDB、Appsmith、ToolJet、n8n)不同,AppFlowy 的核心关注点在于文档处理、笔记管理和项目规划,而不是应用开发、数据库管理或工作流自动化。
通过这次C#量子计算初体验,我们看到了C#与Q#混合开发在破解加密算法等领域的潜力,也从微软实验室机密泄露事件中汲取了教训。
Core Dump 分析在 Linux 程序开发与调试中扮演着举足轻重的角色。通过深入了解 Core Dump 的生成机制,我们能够精准地捕捉程序崩溃瞬间的关键信息,为后续的问题排查工作奠定坚实基础。
在C#开发的日常工作中,生成Excel文件往往是一项既繁琐又耗时的任务。传统的实现方式需要开发者编写大量代码,涉及到创建Excel对象、定义工作表结构、填充数据等多个复杂步骤。
Spring Boot 3.4通过响应式架构,为高并发场景提供了全新的解决方案。虚拟线程消除了传统线程切换的损耗,Reactor架构优化了资源利用率,容器化部署提供了弹性扩展能力。
进程终止的过程就像是一场演出的落幕,虽然看似简单,但背后却涉及到一系列复杂而有序的操作,而task_struct在这个过程中扮演着关键的角色 。
现在几乎每个编码工具都融入了 AI,开发人员越来越多地问自己:现在哪种类型的编码工具应该成为我的默认选择?我需要那些新式的“智能 IDE”之一,还是 Visual Studio Code 就足够了?云在 AI 工具中扮演什么角色?
BenchmarkDotNet是一个基于.NET开源、功能全面、易于使用的性能基准测试框架,它为.NET开发者提供了强大的性能评估和优化能力。