🔥51CTO热榜:2024-12-18

vSAN 通过分布式存储架构将性能与容量需求相结合,为虚拟化环境提供高效的存储解决方案。其灵活的存储策略和多种容错方式使其在高可用性、扩展性和性能上具备显著优势。
尽管已经存在大量的 Scheme 解释器和编译器,但大多数 Scheme 系统需要复杂的运行时系统,依赖众多库,或者性能较慢。Crunch 的目标是提供一个小型、便携的编译器,生成接近自然的 C 代码,具有最小的依赖和运行时系统,专注于生成高效代码,即使牺牲了一些 Scheme 的高级特性。
深入理解MySQL的锁机制,开发者可以更好地优化数据库的并发访问,提高数据库的性能和稳定性。不同的锁类型适用于不同的场景,选择合适的锁策略对于数据库性能至关重要。
LLM 强大的语言能力,使其被广泛部署于 LLM 应用系统(LLM-integrated applications)中。此时,LLM 需要访问外部数据(如文件,网页,API 返回值)来完成任务。
强化学习(RL)作为一种经典的时序决策模型的训练方法,势必成为决策大模型训练及微调的核心技术之一。而由于任务和数据的复杂性,我们希望模型在训练时能摆脱传统强化学习与环境在线交互的方式,实现在海量历史数据中进行离线、多任务的高效学习。
HuggingFace 联合创始人兼 CEO Clem Delangue 表示,在 OpenAI o1 公开亮相仅 10 天后,我们很高兴地揭晓了其成功背后的突破性技术的开源版本:扩展测试时计算。
volatile被称之为轻量级的synchronized,即通过无锁的方式保证可见性,而本文将通过自顶向下的方式深入剖析这个关键字的底层实现,希望对你有帮助。
网络安全专家发现了一波针对Youtube创作者的攻击,攻击者利用钓鱼邮件,冒充品牌方与这些创作者进行合作沟通,以此来传播恶意软件。
AI编程工具正在朝着更智能、更专业、更实用的方向发展。随着底层技术的不断突破和应用场景的持续拓展,AI编程必将在软件开发领域发挥越来越重要的作用,为开发者带来更高效、更优质的开发体验。
今天的主题是探讨大模型技术在研发领域的发展及应用。众所周知,大模型在编写代码方面已有很多实际应用案例,除了辅助性工作外,我们是否可以利用这一技术更大规模地改变我们的工作流程,或者更彻底地改变某些关键环节的做法呢?
在这篇文章中,我们将对预训练的 Vision Transformer (ViT) 模型进行微调,以适应 CIFAR10 数据集。
据介绍,Veo 2 可以创建 2 分钟以上长度的 4k 分辨率视频,也能理解提示词中的相机控制指令(比如广角镜头、POV 和无人机镜头),还能重建出符合真实世界的物理交互和人脸表情。
本文将详细介绍Python中处理日期和时间的各种方法,并通过八个实用案例来加深理解。
如果目标对象至少实现了一个接口,那么就用JDK动态代理,所有由目标对象实现的接口将全部都被代理。如果目标对象没有实现任何接口,就是个类,那么就用CGLIB代理。
在 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统的构建中,MarkItDown 作为初始数据的转换工具,已经为构建更智能的数据处理与生成系统提供了巨大的帮助。随着功能的不断完善,MarkItDown 将成为更多开发者实现文档格式转换的利器。
携程作为鸿蒙生态在旅游行业的重要合作伙伴,早在鸿蒙服务卡片时期就和华为开始合作。2023年9月,华为宣布鸿蒙原生应用启动开发,同年12月,我们完成携程旅行鸿蒙Beta版本的开发,技术上基于Web+部分原生的方案实现。24年6月HarmonyOS Next系统正式内测后,为了让鸿蒙生态的用户使用到携程一站式的旅行服务,我们开始在鸿蒙系统上对全业务进行适配。
今天为大家分享西湖大学最新的工作—Omni-Scene!
本文总结了携程商旅大前端团队在将框架从 Remix 1.0 升级至 Remix 2.0 过程中遇到的问题和解决方案,特别是针对 Vite 在动态模块加载优化中引发的资源加载问题。文章详细探讨了 Vite 优化 DynamicImport 的机制,并介绍了团队为解决动态引入导致 404 问题所做的定制化处理。
Scaling Law 是否已经或将要撞墙?对这个问题的争论已经遍布整个学术界和产业界。毫不夸张地讲,这个问题的答案直接决定着 AI 领域的资源和资金流向。但到目前为止,即便这个问题已经引发许多业内大佬的争论,我们依然没能看到一个确切答案的苗头。
今年8月,Sakana AI这家公司推出了史上首位“AI科学家”,且一登场就一口气生成了十篇完整学术论文。