🔥51CTO热榜：2025-01-26

本项工作提出了AdaWM，这是一种基于自适应世界模型的规划方法，它缓解了自动驾驶中基于世界模型的强化学习（RL）的性能下降问题。

如果说电子商务是现代经济的繁华都市，那么在线支付系统无疑就是最繁忙的交通大动脉。在这个每年数十万亿规模的在线支付交易世界中，有两个默契十足的队友密切配合，确保每一笔交易都像优雅的华尔兹舞步一样流畅 -- 那就是：收银核心和支付引擎。

Kubernetes 具有极高的复杂性，并且根据组织的需求，它可以有无限多种可能的配置。在 Medium，我们非常自豪能够将 Kubernetes 调整到符合我们自身需求的状态。

编程式的事务管理比较灵活，如果当前操作非常耗时，可以采用编程式的事务管理来提交事务，避免长事务影响数据库性能；其次如果数据操作比较简单时间短，可以采用声明式事务管理，如果使用不当，可能会导致事务失效，因此在实际使用中要多加小心。

从人工运维到自动化运维，再到AIOps和ChatOps，运维工作的智能化和自动化水平不断提升。借助大模型，运维同学能够更加高效地完成工作，保障系统的稳定性。

Python在AI开发中的应用涵盖了数据处理、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等多个领域。

近期，Fei-Fei Li 教授的 World Labs 和 Google 的 Genie 2 展示了 AI 从单图生成 3D 世界的能力。

最近国内外公司的技术进展，可以说为智能体 AI 时代开了个好头。

谷歌研究团队推出了深度学习架构Titans，对长期记忆管理和注意力机制进行了重新定义。Titans整合了模仿人类认知过程的机制，通过模拟人脑存储、检索以及信息优先级排序的方式，实现了与传统人工智能架构截然不同的适应性与效率。

智能体究竟能否应对现实世界的复杂性？The Agent Company近日提出了一项评估基准，让多个智能体尝试自主运营一个软件公司。结果表明，即使是当前最先进的智能体，也无法自主完成大多数任务。

隐形提示注入是指利用用户界面不可见的Unicode字符的一种特定类型的提示操纵。虽然这些字符在用户界面上不可见，但LLM仍然可以解释它们并做出相应的响应。因此这些隐藏文本可能被用于提示注入攻击，LLM生成的响应就可能偏离用户的预期。

通过WebAssembly技术的引入与整合，我们在视频损坏检测上迎来了新的机遇。在逐步解决技术挑战的过程中，完善了我们的视频上传流程，并提升了用户体验。

本文探讨了Go语言中的导出标识符及其相关细节，特别是非导出类型如何与其导出字段和导出方法结合使用。

只需一张车牌号，黑客就能远程操控你的斯巴鲁汽车——这不是科幻电影桥段，而是真实存在的安全漏洞。

任何认为防御者可以通过在防御中使用自己的人工智能来领先于使用人工智能的攻击者的想法都是愚蠢的。在人工智能出现之前我们无法做到这一点，在人工智能出现之后我们也不会做到这一点。我们自己对人工智能的使用最多只能与当前犯罪分子对人工智能的使用相匹配。

我们可以直观地验证 RPC 框架的正确性和有效性。客户端能够像调用本地函数一样，方便地调用服务端的方法，并且能够正确地传递参数和获取返回结果。

各路媒体对英伟达 GeForce RTX 5090 的评测宣告解禁。基于最新 Blackwell 架构，新一代旗舰显卡无疑将成为未来几年你能买到的最好的显卡。

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