🔥51CTO热榜：2025-01-22

11:49  51CTO  YOLO 自定义目标检测 | 理论+实践
实时目标检测由于依赖非极大值抑制（NMS）和架构效率低下而面临挑战。YOLOv10 通过消除 NMS 并采用专注于效率和准确性的设计策略解决了这些问题。
11:49  51CTO  模型压缩70%！精度更高！开源MoDec-GS：更紧凑、更精确的动态3DGS
我们提出MoDec-GS，这是一个新颖的紧凑框架用于高质量动态3D高斯溅射，解决了动态场景重建中的存储需求和复杂运动挑战。
11:49  51CTO  仅用25%数据实现性能超越！MapGS：解决特定传感器配置的在线建图模型训练问题
MapGS 框架专为应对特定传感器配置下在线建图模型训练中数据不足的问题。
11:49  51CTO  几个开发大模型应用常用的 Python 库
本文介绍的以下这些 Python 库可以用于构建可靠、可扩展和高效的AI应用程序，我们一起来看。
15:23  51CTO  OS-Genesis来了，自动收集和标注Agent数据，高效且多样
本项工作提出了 OS-Genesis，为有效构建 GUI Agents 提供了全新的视角。
15:23  51CTO  SpringBoot + Lua 太强了！
今天，我们将揭开这个魔术师的秘密，探讨如何在Spring Boot项目中使用Lua脚本，以解锁新的可能性和提高性能。如果你一直在寻找提升你的应用程序的方法，那么这篇博客将为你揭示其中的神奇之处。
15:23  51CTO  字节跳动观测数据埋点标准化实践
观测数据标准化以及一系列配套的数据链路，如：数据埋点、数据消费、数据存储、数据查询、离线数仓等，都是后续稳定性建设的重要数据基石。
15:23  51CTO  化解机器人的「幻觉」：北大发布OmniManip，VLM结合双闭环系统，3D理解能力大幅提升
北⼤携⼿智元机器⼈团队提出了 OmniManip 架构，基于以对象为中⼼的 3D 交互基元，将 VLM 的高层次推理能力转化为机器⼈的低层次高精度动作。
15:23  51CTO  1M长上下文，满血版Gemini 2.0又一次登上Chatbot Arena榜首
谷歌发布了 Gemini 2.0 Flash Thinking 推理模型的加强版，并再次登顶 Chatbot Arena 排行榜。
15:23  51CTO  半空：LLM 辅助的 Go2Rust 项目迁移
「半空」主要讨论的就是对于复杂项目的理解提升和辅助 LLMs 渐进式多轮迭代构建出一个复杂项目的可行性。核心需要解决的是因为项目规模提升所带来的复杂度以及上下文规模提升和 ABCoder 所制作的对应知识库知识密度跟不上的矛盾。
15:23  51CTO  借助生成式人工智能，加速传统系统现代化
老旧系统现代化项目总是让人感到压力重重。不过，生成式人工智能可以帮助团队减轻工作负担，让任务变得更加可控，同时满怀信心地加快交付进程。
15:23  51CTO  MySQL 索引进阶指南：深入探秘关键知识点
在这篇文章中，我们将一同突破常规理解的局限，去探索 MySQL 索引更为精妙和细微之处。
15:23  51CTO  李飞飞：语言之外，另一半的智能还有待实现
对于人类和 AI 技术安全的关系，李飞飞认为首先要考虑的是，我们应该基于科学，而不是科幻。对于 AI 治理，精力应集中在应用层面设置护栏上，也就是人类受到影响的地方，而不是阻止上游开发。
15:23  51CTO  平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？
简单总结，单元化架构是一种能够快速扩容的多机房多活方案。但前提是，业务必须满足地域性聚集效应。
15:23  51CTO  网工必掌握的 Windows 中 12 个 CMD 命令工具！
今天我们分享 Windows 下 CMD 中常用的网络操作命令，希望能为大家的工作带来帮助！
15:23  51CTO  实战案例：为啥 VPN 传文件速度只有 20M？我企业总部-分部可是 100M 专线啊！
客户企业是一家300人左右规模的衣服零售单位，总部在深圳、分部在海口，为了打通总、分之间内网互联，企业购买了一条100M企业专线，并在出口某J路由器上做IPSEC VPN以打通两端内网。
16:55  51CTO  探索 MySQL Binlog 的奥秘与应用
MySQL Binlog（二进制日志）作为 MySQL 数据库中至关重要的组成部分，蕴含着众多奥秘且具备丰富多样的应用场景。
16:55  51CTO  API存在安全风险：如何在不断发展的数字环境中保护数据
云计算和人工智能技术彻底改变了企业的运营方式。这两种技术都提供了更高的灵活性和可扩展性。基于云的基础设施使组织能够更快地进行创新。人工智能实现了高级数据分析和自动化。
16:55  51CTO  UC伯克利等提出具身智能「动作Tokenizer」，效率飙升5倍！
研究者提出了FAST，一种高效的动作Tokenizer。通过结合离散余弦变换（DCT）和字节对编码（BPE），FAST显著缩短了训练时间，并且能高效地学习和执行复杂任务，标志着机器人自回归Transformer训练的一个重要突破。
16:55  51CTO  截胡OpenAI！清华复旦等抢先开源智能体框架Eko，一句话打造「虚拟员工」
Eko是一个强大的Agent开发框架，开发者能用自然语言和简单代码快速构建「虚拟员工」，完成从简单指令到复杂工作流的任务，如股票分析、自动化测试等；通过混合智能体表示、跨平台架构和生产级干预机制等创新技术，实现高效、灵活且安全的自动化工作流程。

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