🔥51CTO热榜:2024-12-04

引导类加载器 BootstrapClassLoader:引导类加载器是使用 C++ 语言实现的,嵌入在 JVM 中。用于加载 Java 中的核心类库的,不继承自 java.lang.ClassLoader,在 Java 程序中通常返回 null。
如果OS资源没有发现什么问题,那么我们就必须去从数据库的角度找问题了。这方面也有一些数据库通用的诊断方法。首先如果数据库支持等待事件,而且等待事件相对是准确的,那么通过等待事件可以看出一些端倪。
无论我们选择哪个日志框架,都需要确保它能够满足我们的日志记录需求,并且在出现问题时能够迅速定位并解决。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用Log4Net和NLog,让你的.NET Core项目更加稳定和可靠。
公司A通过采用Prometheus作为监控工具,成功地实现了对Windows和Linux平台上端口、进程和内网域名状态的监控。通过精心设计的流程,包括工具选择与部署、配置端口和进程监控、告警机制的建立、以及数据可视化和优化,公司能够确保其IT基础设施的稳定性和安全性。
通过对以下自动化基础设施、工具平台进行大模型的加持,软件包开发、自主维护效率和质量得到极大提升,OpenCloudOS自主维护能力之路走得更加坚实。
VoNR、ViNR分别代表5G时代的语音通话、视频通话。它们极大地丰富我们日常生活,进一步提高我们的通话体验。你是否曾想过,未来的电话会如何拨打?是VoNR的无缝切换,还是ViNR的高效创新?让我们一起揭开它们的神秘面纱,探索通信的新潮流!
在软件开发过程中,我们经常会遇到需要生成全局唯一流水号的场景,例如各种流水号和分库分表的分布式主键ID。特别是在使用MySQL数据库时,除了要求流水号具有“全局唯一”性外,还需要具备“递增趋势”,以减少MySQL的数据页分裂,从而降低数据库IO压力并提升服务器性能。
如果在SpringWeb项目中,类型转换功能通常是由框架内部自动处理的,尤其是在Spring MVC的Controller层,当请求参数需要绑定到方法的参数时。
邮件揭示了 Bahdanau 如何在 Yoshua Bengio 的实验室里,从实践中找到灵感,最终提出了开创性的“RNNSearch”
研究引入了SinKD以解决现有蒸馏方法的局限性。此外,作者们提出了基于批次的重构方法,以捕捉高维空间中样本分布的几何复杂性。
法国数学家 Gabriel Peyré 在论文《 Diffusion models and Optimal Transport 》中给出了一个很好的概括,文章重述了 Hugo Lavenant 和 Filippo Santambrogio 关于简洁证明的主要内容,即一般情况下,扩散模型不能定义最优传输映射。
为了让 GreatSQL 数据库运行更安全,建议遵循以下几点规范:在应用端,所有用户请求及输入数据都要做预处理,不能直接提交到数据库,避免被SQL注入。定期扫描应用端用户请求日志,扫描异常请求并及时处理。
这项研究结果为治疗神经损伤、肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)等疾病提供了新的可能性,或许可以帮助更多患者恢复运动功能。
IdGenerator是一个全面的分布式主键ID生成器,使用的是优化的雪花算法(SnowFlake)雪花漂移算法,在缩短ID长度的同时,具备极高瞬时并发处理能力(50W/0.1s)。
在谷歌干了5.5年,今天是我的last day。领导见证NotebookLM从一个想法,演变为服务数百万人的产品,这是令人一生难忘的经历。
在 .NET Core 下构建 API 网关,不仅可以提高微服务架构的灵活性和可扩展性,还可以降低系统的复杂度和维护成本。通过选择合适的 API 网关框架(如 Ocelot),并进行合理的配置和扩展,我们可以轻松地打造一个高效、安全、可扩展的 API 网关。
本文将分享平安人寿自研的大模型智能化报表——ChatBI 产品的实践与思考。平安人寿也在积极推进 ChatBI 产品的应用,我们主要在解放手、解放脑、开药方这三个方面做一些积极的改变。
Docker 是什么,其实来自于 Docker 的图标已经说明。Docker 的图标是一条鲸鱼 🐳一样的大船,上面摆放了很多集装箱。你可以把这些集装箱当做是一个个不同的应用程序,虽然不同但可以统一用一套集装箱(脚本命令)承载,并承放在统一一条大船上(环境上)。
亚马逊宣布推出一系列新的 AI 基础模型,品牌为“Nova”,并将通过 AWS 的 Amazon Bedrock 模型库提供。
英伟达开发的Fugatto模型曝光,它将最新的AI训练方案与技术融合,可以以之前未曾见过的方式处理音乐、语音及其它声音,创造出从未有过的声音。