🔥51CTO热榜：2025-01-21

子查询是 SQL 中非常有用的工具，能够在复杂查询中提供灵活的解决方案。通过合理地使用子查询，可以简化查询结构并提高查询效率。

DeepSeek-R1-Zero 作为一个完全没有使用任何监督微调（SFT）数据，仅通过纯粹的强化学习（RL）训练的模型，展现出了惊人的推理能力。

特朗普2.0政府即将开启，科学界又将迎来「几家欢喜几家忧」的变动局面。AI与太空探索成最大赢家，环境气候科学或将再次被特朗普抛弃。

R1-Zero模型在思考过程中涌现了“顿悟时刻”（aha moment），并自己学会为问题分配更多思考时间。

DelayQueue 是 Java 并发包 java.util.concurrent 下的一个线程安全的阻塞队列，它存储的元素必须实现 Delayed 接口，以便计算元素的延时时间。队列中的元素只有在其指定的延迟时间到达之后才能从队列中取出。

Whisk 是 Google 实验室最新的生成图像实验，专注于快速视觉构思，而无需深入理解提示！

这项工作提出了一种新颖且高效的 T2I 模型，用于在手机上生成高分辨率图像。

Alertmanager作为监控体系中的关键组件，在告警处理方面展现出了强大的功能和高效的实现逻辑。通过对告警去重、分组、路由和抑制等核心功能的深入分析，以及对其源码中关键数据结构和处理流程的解读，我们清晰地认识到它如何在复杂的监控环境中，将海量的告警信息进行有序管理和精准分发。

本文的讨论重点是 LLMs 的应用，而非基础模型的研究开发。同时，尽管文章标题如此，但我在本文提到的许多观点同样适用于其他生成系统（这得益于我在自动驾驶领域的经验），而不仅仅是 LLMs 的应用。

DiffEditor是一种高效且灵活的图像编辑方法，能够无缝融入各种精细图像编辑任务，无需针对特定任务进行训练。

OminiControl 使用统一的 token 方法，为跨不同任务的 Diffusion Transformers 提供参数高效的图像调节控制，无需额外的模块。

本文将介绍一种动态代理配置的解决方案，通过监听配置文件的变化，实现代理配置的热更新，无需重启开发服务器。

本文开发了一个专门用于火灾和烟雾检测的自定义训练YOLOv8模型。用于此训练的数据集可在Kaggle上找到，如果需要重新训练模型，训练脚本也可供使用。

Linux 进程调度器作为操作系统的核心组件，历经多年的发展与演进，已经成为一个功能强大、高度优化的资源管理系统。

新年伊始，AI专家Gary Marcus发布长文，公布了他对2025年AI发展最新的25项预测，包括AGI、生成式AI、自动驾驶、人形机器人、视频生成、智能体等多个方向。虽然在2024年对OpenAI估值预测出错，但在最新的预测中仍不看好OpenAI。

就在刚刚，Verses团队研发的Genius智能体，在Pong中超越了人类顶尖玩家！而且它仅仅训练2小时，用了1/10数据，就秒杀了其他顶级AI模型。

人大清华团队提出Search-o1框架，大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程，在「搜索+学习」范式基础上，使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。

重返新加坡国立大学NUS，担任计算机系特聘教授。没错，就是他第一个教职所在地，也是他声名鹊起的地方。

据大名鼎鼎的“情报员”光头哥爆料，OpenAI在MAC版ChatGPT桌面应用中隐藏了启用/禁用智能体的选项。

在这篇技术文章中，我们将介绍 2025 年值得考虑的十种优秀物联网工具，以及它们为何对您的下一个物联网项目至关重要。

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