自动识别这些海量视频中的人类行为、交互、事件、紧急情况等内容，对于视频推荐、视频监控、智能编辑与创作、教育与培训、健康医疗等受众广泛的应用具有重要意义。

马斯克建超算速度，被中国这家公司用120天复刻了。119个集装箱，像搭积木一样拼出一座算力工厂。这不是科幻电影，而是浪潮信息交付的惊艳答卷。一个全新的AI时代，正在这里拉开序幕。

OpenAI 的研究达到了可以自我递归改进的程度？

在未来，3D生成还有很大的可供挖掘的空间。要实现在AR/VR/虚拟世界中的个人创作，就要解放用户的3D内容创作能力。作为构建在三维空间中的世界，未来机器对世界的理解也必然基于三维，所以在具身智能领域，对3D的需求是始终存在的。

清华大学团队在强化学习领域取得重大突破，开发出DSAC及DSAC-T系列算法，有效解决强化学习中的过估计问题，提升学习效果稳定性；团队还提出DACER算法，将扩散模型与在线强化学习结合，进一步刷新性能记录；RAD优化器为强化学习训练稳定性提供保障，相关成果将集成入开源软件GOPS，推动具身智能发展。

在 AAAI2025 上，小红书搜索广告算法团队提出了一种基于语义图增强不确定性建模的幻觉检测方法。

2025年，企业在扩展GenAI工具时面临严峻挑战，需整合AI以转变业务运营、增强团队能力和优化成本。成功的关键在于明确商业用例、技术灵活性和文化适应。