🔥51CTO热榜：2024-12-31

本篇文章将为大家介绍如何使用 GitHub Actions 来实现我们的代码在服务器上自动部署。

IBM X-Force 前研究主管 John Dwyer 预测，随着越来越多的公司承诺不支付赎金，我们可能会面临勒索软件衰退。虽然我们希望能够宣布这一点成真，但目前尚无定论，而且很可能要等到 2024 年收集完所有数据后才能确定。

今天分享加州大学戴维斯分校最新的工作EI-Drive！协同感知和融合通信特征的自动驾驶平台。

今天为大家分享中科院最新的工作DrivingGPT！利用多模态自回归方法统一驾驶世界模型和规划双任务。

Java 线程的六种状态（NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED）描述了线程从创建到终止的完整生命周期。理解这些状态及其转换机制，有助于更好地掌握多线程编程，避免常见的并发问题。

大家都知道 Promise 是 JavaScript 的一个非常强大的特性，但是很多人对于 Promise 的认识还停留在网络请求上，而网络请求大部分人都用 axios，axios 已经帮我们封装好了，所以自然而然地，大部分人在项目中并没有过多使用过 Promise 这个强大的特性。

通过使用对称加密(AES) 和非对称加密(RSA) 的方式来实现对数据的加密；即通过对称加密进行业务数据体的加密，通过非对称加密进行对称加密密钥的加密；它结合了对称加密的高效性和非对称加密的安全性。

我们融合 Chat BI 与 Headless BI，构建了新一代数据分析平台，为用户提供了更高效、更智能的数据分析服务和体验。

Grafana Image Renderer 插件依赖 Chromium 来渲染图像，渲染每张图片时会启动一个 Chromium 实例，这些实例可能会占用较多的 CPU 和内存资源。当多个渲染任务同时进行时，如果服务器的资源不足，就可能导致渲染失败。

当执行kubectl exec -it -- bash时，你并没有真正"进入"容器或Pod。实际上，这个命令在目标容器的隔离环境中创建了一个新的bash进程。

Python 虚拟环境是一个强大的工具，它不仅解决了依赖管理的问题，还为项目提供了良好的隔离性。从简单的 venv 到现代化的 poetry，工具在不断进化，但核心理念始终未变：为每个项目提供独立、可控、可复现的 Python 环境。

通过消费者的灵活组合，Disruptor 的使用场景非常丰富。本文介绍了 Disruptor 的 5 个典型使用场景。在选型的时候，除了使用场景，更多地要考虑到 Disruptor 作为高性能内存队列的这个特点。

最近他们确实有新动作——开发了一套机器人感知系统！系统名为ARMOR，软硬件协同增强机器人的“空间意识”，能动态防碰撞的那种。

谷歌开发者暗示，我们直接进入ASI的可能性，正在逐月增加！Ilya早就看到了这一点，因为扩展测试时计算的成功，证明目前的路径能够到达ASI。与此同时，AI学会自我改进、取代人类研究员的未来似乎也愈发逼近，到时再拔网线来得及吗？

历经8个月，斥资约7亿美元，英伟达终于完成对AI初创Run:ai的收购，进一步完善了在AI领域的布局。Run:ai两位创始人表示，他们将会对软件进行开源。

GLM-Zero-Preview 是 GLM 家族中专注于增强 AI 推理能力的模型，擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。同基座模型相比，GLM-Zero-Preview 既没有显著降低通用任务能力，又大幅提升了专家任务能力。

正在与 OpenAI 打官司的首富马斯克此前已在 11 月提起了联邦诉讼，寻求初步禁令以阻止 OpenAI 转型。这一行动目前获得了更多人的支持。甚至包括诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton。

数据分析报告，首先是一个报告，得有清晰的报告逻辑。至于数据，只是让报告更可信，更真实。那做报告到底有几种常见逻辑呢？根据一个人对报告内容的熟悉程度来分，有7种类型介绍如下。

当然，前面提到的一些控制并发的手段（如同步机制、原子变量、ThreadLocal 等）可以在一定程度上帮助解决本地线程安全问题，但是在分布式服务环境中，确保并发安全的挑战更为复杂，因为不仅需要处理单个应用程序内的多线程问题，还需要应对跨多个节点的并发访问。

如果性能是第一要义，比如需要频繁查询数据，而对顺序没要求，HashMap 是首选。它利用哈希表直接定位到存储位置，插入和查找效率都非常高。

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