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🔥51CTO热榜:2024-11-22
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51CTO
微服务中,Spring Cloud 有哪些注册中心?
本文,我们分析了 SpringCloud支持的几种注册中心,具体如何选择服务注册中心,需要考虑以下几个因素。
10:21
51CTO
避免 Python 字典键不存在错误的四种策略
本文介绍了四种避免Python字典键不存在错误的策略,每种方法都有其适用的场景,可以根据具体需求选择合适的方法。通过实战案例,我们展示了如何综合运用这些方法来处理实际问题。
10:21
51CTO
为何大厂开发者纷纷抛弃小仓,转向大仓monorepo?
你怎么看待大小仓之争?今天就让我们来一起聊聊“为什么要用大仓,monorepo比multirepo好在哪里?”
10:21
51CTO
WinForm中的文件操作:轻松上手,实战演练
WinForm中的文件操作并不复杂,只需掌握几个关键的类和方法,就能轻松实现各种文件读写功能。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用这些技能。
10:21
51CTO
面试官拷打: Redis 高可用篇章中面试最常见的六个问题!
Redis 有两个方式实现了数据持久化,他们分别是 RDB 快照和 AOF(Append Only File)。RDB 内存快照是全量持久化,AOF 做增量持久化。
10:21
51CTO
Web开发的未来:2025 年未来几年的主要趋势
2025年的Web开发将更加智能化、自动化,同时更注重用户体验和隐私保护。开发者需要持续学习和适应这些新技术,在保证代码质量的同时提高开发效率。
10:21
51CTO
基于 Netty 源码学习那些并发技巧
Netty中许多非常巧妙地并发开发技巧,所以本文将深入源码分析介绍Netty中的那些技巧,希望对你有帮助。
10:21
51CTO
聊聊 Netty 对于内存方面的优化
本文从netty源码的角度深入剖析和netty那些对于内存方面的优化和使用技巧,希望对你有帮助。
10:21
51CTO
首度揭示!个性化视频技术——短视频体验的秘密!
短视频在过去数年内成为主流的内容创作和信息分发渠道之一, 字节跳动提供独特的视频播放体验,吸引了全球数十亿用户, 一项重要的贡献因素是其先进的个性化视频技术。过去五年间,团队完整开创了这一崭新的技术领域以优化用户体验, 在此我们首次向业界披露个性化视频技术区别于传统音视频技术的主要概念和部分方法, 希望对整个行业有所启发。
10:21
51CTO
Python 项目管理的十个优秀实践
对于Python开发者来说,掌握一些项目管理的最佳实践可以大大提高项目的成功率。今天,我们就来聊聊Python项目管理的十个最佳实践。
10:21
51CTO
Redis大Key问题如何排查?如何解决?
Redis 大 Key 问题会让 Redis 服务阻塞,无法响应其他命令,可能会导致客户端响应超时等问题。排查大 Key 问题可以使用 BIGKEYS、MEMORY USAGE、OBJECT 等命令。
10:21
51CTO
又稳又快!基于ByteHouse ELT构建高性能离/在线一体化数仓
作为一款云原生数据仓库,ByteHouse基于ClickHouse技术路线进行优化和升级,不仅拥有极致的分析性能、良好的扩展能力,而且有丰富的能力支撑ELT作业,支持fault tolerance、任务拆分等。
10:21
51CTO
字节最新单图视频驱动成果X-Portrait 2:一键生成相同表情神态,效果逼真
字节跳动智能创作团队近期推出最新单图视频驱动技术X-Portrait 2,基于前一代的X-Portrait研究成果,将人像驱动的表现力提升到了一个全新的高度。
10:21
51CTO
部署自己的大型语言模型的七种方法
随着GenAI的迅猛发展,大型语言模型(LLM)已成为企业提升竞争力的关键。
12:22
51CTO
使用Visual Studio分析.NET Dump,快速排查内存泄漏问题
我们可以深入了解应用程序在运行时的状态,并有效地诊断和解决内存泄漏问题。Visual Studio提供了丰富的调试和分析工具,使得这一过程变得更加高效和便捷。
13:02
51CTO
80后聊架构:3小时搞透数据库扩展性架构实践 | 架构师之路
有看了短视频的同学吐槽:“讲了这么多scalability理论,也不知道究竟有什么用”。今天就和大家聊聊scalability理论,在数据库架构设计上的实践。
14:22
51CTO
DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成
JanusFlow通过融合自回归LLM与Rectified Flow,成功构建了一个统一的视觉理解与生成框架。
14:22
51CTO
NPM 作者推出全新的 JavaScript 包管理器,你准备好了吗?
尽管 pnpm 的 hoist 和 dedupe 机制、yarn 的 workspaces 已经在一定程度上缓解了这些问题,但并未从根本上解决“依赖不一致”带来的困扰。这也正是 VLT 和 VSR 诞生的原因。
14:22
51CTO
谷歌Gemini突发试验版模型,重回竞技榜第一!新版GPT-4o只领先了1天
在新版GPT-4o刚登顶竞技榜后1天,立马发布最新试验版模型Gemini-Exp-1121夺回冠军宝座。
14:22
51CTO
写给小白的大模型入门科普
大模型是一个好东西,能够帮我们做很多事情,节约时间,提升效率。但是,大模型也是一把双刃剑,会带来一些新的挑战。
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