🔥51CTO热榜：2024-12-30

本文将介绍如何在C#中实现线程的启动、停止、暂停和继续操作。我们将通过一个简单的示例来展示如何使用Thread类和ManualResetEvent来控制线程的行为。

来自清华和新加坡国立大学的团队，发现了空间智能的泛化性规律。

如果对未关闭流的文件进行读写操作，可能就会报错，告诉你这个文件被某个进程占用。如果不手动释放资源，随着资源占有量逐渐增多，垃圾会越来越多，最终可能导致系统无法存储其他的资源，甚至会出现系统崩溃。

下文就结合实际经验，列出了一些常见的异步陷阱，以及更高级的用法与思考方式，让代码更健壮，也更易维护。

相信不少朋友和我一样，平时写代码时可能只用过最基础的 import 语句，或者偶尔用 importlib.import_module 来做些动态导入。但其实这背后的机制非常有趣，而且 importlib 提供的功能远比我们想象的要丰富。

ADO.NET 是.NET框架中用于数据库访问和操作的一套组件。本文将介绍如何在WinForms应用中使用ADO.NET来实现数据的增删改查等操作。

epoll 作为一种高效的 I/O 多路复用技术，与传统的 select 和 poll 相比，具有许多独特的优势和强大的性能。它就像是一把专门为高并发场景打造的利器，能够让我们的程序在处理大量连接时更加高效、稳定。

一个名为 EXO Labs 的组织今日在社交媒体上发布了一段视频，展示了一台运行 Windows 98 系统的 26 年高龄的奔腾 II 电脑（128MB 内存）成功运行大型语言模型（LLM）的情形。

当我们运行交通标志识别系统时，预期的输出是对输入的交通标志图像进行准确的分类。例如，如果输入一个限速标志的图像，系统应该输出对应的标签类别，如“限速标志”。

在MEET 2025智能未来大会上，周志华教授从宏观角度和技术角度详细为我们分享了学件范式的最新进展。

如果你需要线程安全的方案，那 ConcurrentHashMap 是一个更优雅的选择！它在分段锁的基础上实现了高并发性能，并且大部分场景中都可以无缝替代 HashTable。

微软表示，Azure DevOps和GitHub Actions安装工具“依赖于部分资源”;更改将在不到两周内完成。

通用机器学习是一个由多个研究方向有机结合而成的整体领域。其往往需要融会贯通多个数学类和计算机类学科的知识，攻关通用人工智能中最为基础的科学与技术难题。

VideoVAE 模型（Video Variational Autoencoder）是一种基于深度学习的生成模型，用于对视频数据进行压缩、重建和生成，讲视频从 RGB 像素空间投影到低维度的 latent 空间。

Key-Value (KV)缓存已成为大语言模型(LLM)长文本处理的关键性能瓶颈。当前研究尚未充分关注解码阶段的优化，这一阶段具有同等重要性。

Artificial Analysis回顾今年人工智能的重大事件，梳理出了一份关于人工智能领域的年终总结。

百万真机数据集开源项目AgiBot World，也是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。

视觉价值模型（VisVM）通过「推理时搜索」来提升多模态视觉语言模型的图像描述质量，减少幻觉现象。实验表明，VisVM能显著提高模型的视觉理解能力，并可通过自我训练进一步提升性能。

这台 PC 可能比你的年龄还大，要知道它已经是 26 年前的硬件了，配备英特尔奔腾 2 CPU 和 128MB 的内存。

Service 为 Pod 提供了一个稳定的 DNS 名称和虚拟 IP 地址，而不依赖于 Pod 的临时 IP。因此在集群内部的通信，通过 Service 的 ClusterIP 访问完全不存在问题。

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