🔥51CTO热榜：2024-12-27

数字生命一直是人类几十年来的追求，反映了我们对技术与人类体验交汇的深层探索。近期，复旦大学发表了一篇综述论文，首次系统梳理了角色扮演AI（Role-Playing Language Agents，RPLAs）的研究现状，现已被机器学习顶级期刊TMLR接收。

The Information爆料，2023年双方达成秘密协定——OpenAI需要研发出能够带来1000亿美元收益的AI系统，才能被视为实现AGI。

团队表示这些东西他们早已实践了多年，并转而让他帮忙向一些大学实验室捐赠算力资源。

现在，北京大学MMCAL团队开发了首个用于视频编辑质量评估的新指标——VE-Bench，相关代码与预训练权重均已开源。

目前的 AI 编程依然以辅助开发为主。虽然有很多的博主，尝试不写一行代码，用 Cursor 生成一整套应用。其实你在真实体验之后就会发现噱头高于实际。

英伟达的圣诞大礼包曝光，最强B300、GB300算力和显存直接提高50%，模型推理训练性能史诗级提升，同时还打破了利润率下降的魔咒。

随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多，各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址……对程序配置的期望值也越来越高，配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。

本文介绍了基于强化学习的无人机控制策略零样本泛化到真实世界的关键因素。作者来自于清华大学高能效计算实验室，通讯作者为清华大学汪玉教授和于超博士后，研究方向为强化学习和具身智能。

本文提出了 GRAPE，一种即插即用的 VLA 模型对齐框架，在多种机器人任务场景下均能使用，能够基于轨迹偏好提升机器人策略的泛化能力，并支持将模型对齐到指定目标。

创业公司 Exa 的 CEO Will Bryk 在 X 上发了一篇长文，以「AGI 前夜的思考」为题，详细阐述了他对 o3 模型的看法、对未来几年的预测以及 AI 领域面临的主要挑战和风险。之后，他还给年轻人提出了一些建议，以帮助他们为不可避免的 AI 时代做好准备。

在我的dump分析之旅中曾遇到过一次相似的生产故障，本篇文章主要还是对训练营里这位朋友的有求必应吧，不过说实话，多分析几个像这样的dump，会极大的提升你的高级调试能力。

DeepSeek-V3-Base 全面超越 DeepSeek-V2-Base 和 Qwen2.5 72B Base，并在大多数基准测试中超越 LLaMA-3.1 405B Base，基本上成为最强大的开源模型。

这篇文章我们讲了不定高的虚拟列表如何实现，首先给每个item设置一个预估高度itemSize。然后根据传入的长列表数据listData初始化一个positions数组，数组中的top、bottom、height等属性表示每个item的位置。

大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。

MagicPIG是将经典的哈希算法和高维向量估计用到LLM解码上的尝试。

在以太网中，MAC（Media Access Control，媒体访问控制）层是数据链路层的重要组成部分，肩负着诸多关键功能。首先，它负责控制与连接物理层的物理介质，是数据链路层与物理层交互的关键桥梁，决定着数据如何流向物理层进行传输。

科技媒体 Windows Latest 12 月 26 日发布博文，初步上手微软公开预览版 AI Shell。

今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 基于 Chatbots（聊天机器人）如何提高营销活动投资回报率...

前端跨域问题是指浏览器出于安全考虑，限制从一个域的网页直接访问另一个域中的资源，从而导致AJAX请求失败。Nginx可以通过配置HTTP响应头来解决前端跨域问题。

攻击者利用搜索的可信度将其武器化，通过SEO对数亿用户分发恶意软件、发起网络钓鱼攻击和传播有害内容。

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