🔥51CTO热榜:2024-12-23

o3 是 o1 系列模型的继任者。这类模型的特点是让模型在回答问题之前花更多时间思考(推理),从而提高回答的准确率。不过,OpenAI 在命名上跳过了 o2。据 The Information 报道,这么做是为了避免版权问题,因为英国有家电信公司名叫 O2,可能引起混淆。Sam Altman 在今天下午的直播中证实了这一点。
在本论文中,我们提出了一种基于相对距离矩阵 D(R,O) 的新颖表征方法,用于捕捉机器人手与物体之间的交互信息,从而提升灵巧手的抓取性能。与现有方法过于依赖特定物体或机器手表示的局限性不同,我们的方法通过引入统一框架弥合了这种差距,并在不同机器人和物体几何形状之间实现了良好的泛化能力。
近日,北卡罗来纳大学教堂山分校、谷歌 Cloud AI Research、谷歌 DeepMind 的一个联合团队。他们发布的论文表明,逆向思维可以显著 LLM 的推理能力,并且不限于数学任务。他们还提出了一个名叫 RevThink 的框架,可将逆向思维「灌输」给语言模型。
在本文中,研究者提出了视觉预测指令调整(Visual-Predictive Instruction Tuning,VPiT),它是视觉指令调整的简单扩展,建立在将连续视觉 token 作为输入传递给 LLM 的现有范式之上。VPiT 训练 LLM 以在微调阶段输出连续视觉 token 和离散文本 token。
这次直播还公布了o3-mini,支持低中高三种思考程度设置。主要展示了代码能力,低设置下o3-mini和o1-mini差不多,中高设置已经超过了o1正式版。
FastExcel 依然是原来的那个 EasyExcel,但又不完全是 EasyExcel,希望 FastExcel 越做越好。各位小伙伴们,一起体验起来吧。
本文我们详细地介绍了 MyBatis 的缓存策略,包括一级缓存适用于单次请求中的重复查询,而二级缓存适用于跨请求的共享缓存。
在本文中,我将向你解释什么是目标检测和图像分类,如何训练模型,最后,我将同时使用目标检测和图像分类模型来分类和检测狗的品种。
Rig(ARC) 是一个基于 Rust 优势面向 LLM 工作流引擎的 AI 系统构建框架,目的是要解决更底层的性能优化问题。
今天就介绍关于一个业务:状态变多、条件分支增多、状态转换规则、依赖关系变复杂,导致代码难以维护,代码可重用性和可扩展性变差这个问题,一套可复用解决方案。
在考虑担任首席AI官这一战略职位时,候选人需精心准备谈判,以确保长远发展。
本文实现热插拔AOP就在于对advice、advised、advisor、pointcut​概念的理解,这是实现热插拔AOP的前提。
本文将全面深入地探讨 SQL 中计算字段的概念、应用和优化策略,并结合实际案例帮助您更好地掌握这一重要技能。
这是来自Osmo公司的最新技术,它们刚刚首次实现了由AI生成的李子味道。
AGI-Eval 最新的高难度数学评测集 Math Pro Bench,试题来源包括全国高中数学联合竞赛、美国数学邀请赛、全国硕士研究生招生考试等。
随着AI模型能力的持续增强,手写代码的机会越来越少,但是AI的能力长时间内始终有所欠缺,比如:理解用户的需求,在各种技术方案中做出权衡等,而且AI的伦理问题一时半会也很难解决,程序出了问题还要有人来背锅。
异步编程不是万能的,但在处理 I/O 密集型任务时确实能带来显著的性能提升。合理使用这些工具,能让我们的程序更高效、更优雅。
OpenAI下一代模型——o3,重磅诞生了!陶哲轩预言难住AI好几年的数学测试,它瞬间破解,编程水平位于全球前200,在ARC-AGI基准中更是惊人,打破所有AI纪录接近人类水平,离AGI更近一步。
不同的字符串拼接方式在性能和内存使用上可能存在显著差异。今天咱们一起来看看在C#中字符串拼接的常见6种方式及其使用BenchmarkDotNet进行性能分析对比。
本文将深入剖析如何利用 Traefik 搭建高性能微服务架构,并着重探讨其在 AI 应用场景下的最佳实践。