🔥51CTO热榜:2025-01-23

UI-TARS,这是一种原生的 GUI 智能体模型,它将感知、动作、推理和记忆集成到一个可扩展且适应性强的框架中。
ViDA 在多种主流 VDiT 模型上的实验结果表明,与 NVIDIA A100 GPU 和现有最先进加速器相比,它分别实现了平均 16.44 倍 / 2.18 倍的加速比和 18.39 倍 / 2.35 倍的面积效率提升。
近来风头正盛的马斯克来了波贴脸开大,「他们根本就没有这么多钱。并且根据可靠的消息来源,软银现在的资金远低于 100 亿美元。」
今天我们首先学习了 SPI 的定义,然后基于 JDK 中数据库驱动的例子,重点讲解了如何基于 SPI 来实现数据库驱动的扩展性。JDK 对数据库驱动进行了抽象,提供了抽象的 Driver 和 Connection 接口,这些接口就是 SPI 接口。
与传统的对抗训练样本方法不同的是,OpenAI提出的新方法不需要对大模型进行专门的对抗训练,也不需要提前了解攻击的具体形式。
论文探索了通过合成数据和模型细化解决这些问题的方法。引入了一种服装提取模型,该模型可以从穿着衣服的个体的单个图像生成(人类,合成服装)对。
通过审视20世纪90年代至2024年的关键勒索软件毒株和转折点,我们可以惊喜分析,勒索攻击是如何从根本上重塑了网络安全实践,并迫使组织重新思考数据保护方法。
随着大语言模型被越来越多地赋予Agent能力,执行现实世界的任务,模型被对抗攻击的风险也与日俱增。特别是OpenAI官方Agent“Operator”发布在即,现在放出这样一个研究,是否是想让外界更放心一些呢?
在 OpenAI 的 Deliberative Alignment 基础上,系统 2 对齐可以用于提升传统系统 1 模型的安全性。
我认为OpenAI迅速进入其他平台非常重要,因为微软正在构建自己的AI,我认为微软未来不会使用OpenAI,他们会有自己的前沿模型。
DeepSeek(深度求索)再次推出新版开源AI模型,它的性能与美国最先进的AI模型虽然还有一些差距,但差距极小,成本低很多很多。
所提出的“Mind Evolution”(思维进化),能够优化大语言模型(LLMs)在规划和推理中的响应。
本文介绍了FastRAG,一种针对半结构化数据的新型RAG方法。FastRAG采用模式学习和脚本学习来提取和结构化数据,而无需将整个数据源提交给LLM。
SRE 作为保障系统稳定运行的关键力量,其价值不可估量。然而,要让这份价值被充分认知,SRE 需要主动出击,从技术、沟通、成果展示、知识传播等多个维度提升自身影响力。
Meta-Chunking是一种创新文本分段技术,利用LLMs的能力灵活地将文档分割成逻辑连贯的独立块。方法是基于一个核心原则:允许块大小的可变性,以更有效地捕捉和保持内容的逻辑完整性。