🔥51CTO热榜：2025-01-02

据外媒报道，OpenAI的“推理”模型o1-preview能够在规则之外的游戏中获胜。o1-preview并没有与专门的国际象棋引擎Stockfish进行一场正式的国际象棋比赛，而是想出了如何破解其测试环境以强制获胜的方法。

该项目名为「vit-pytorch」，它是一个 Vision Transformer 实现，展示了一种在 PyTorch 中仅使用单个 transformer 编码器来实现视觉分类 SOTA 结果的简单方法。

今天为大家分享香港科技大学&地平线最新的工作—DrivingWorld！通过视频GPT构建自动驾驶世界模型。

假如你也好奇为什么有了数据库自增ID外还需要业务ID，或者想了解如何在业务ID中编织进业务信息比如业务系统，数据版本，分库分表位等，值得花几分钟了解一下。同时我也不建议在支付系统中使用雪花算法来生成业务ID。

Controller控制器仅负责处理HTTP请求和响应。业务逻辑应放置在其他层（如Service层）。将业务逻辑与请求和响应处理混合在一起对编写单元测试非常不利。如果将业务逻辑移动到服务层，那么单元测试可以更加针对服务层进行。

记忆集是一种概念，在hotspot使用名为“卡表”(Cardtable)的方式实现记忆集，它也是目前最常用的一种方式。卡表使用一个字节数组来实现：CARD_TABLE[]，每个元素对应着其标识的内存区域一块特定大小的内存块，我们称之为“卡页”。

尽管多线程是一个强大的特性，但它也有代价。在多线程环境中，我们需要时刻崩着线程安全这根弦，即在不同的线程可以访问相同的资源，而不会暴露错误行为或产生不可预测的结果，这种编程方法被称为“线程安全”。

本文详细介绍了微服务开发中常用的4种消息发送方式。对于那些对数据一致性要求不高的场景，可以选择使用进阶版的消息发送方式。

任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和JVM的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估JVM性能和GC频率等等指标。

回顾2024年的人工智能领域，我们可以观察到一系列显著的趋势，特别是人工智能助手的广泛应用、人工智能代理的兴起，以及企业在选择人工智能解决方案时所面临的挑战与考量。以下是对行业专家Derek Topp关于这些趋势的深入解读。

通信技术的发展，是紧密围绕用户需求和场景的。这也就意味着，我们不是为了拥有6G而发展6G，而是因为时代变化下，现有通信技术无法满足用户的需求、无法应对新出现的通信场景，所以，需要发展新的技术标准，解决这些问题。

除了生成速度非常震撼，PixVerse V3.5的重磅更新还包括对视频画面中的动作控制更加精准流畅了！

插件化开发模式是一种面向未来的设计理念，能够为系统的可维护性和灵活性带来质的飞跃。在本文中，我们详细讲解了如何通过 Java SPI 和 Spring Boot 的插件加载机制实现动态计算器功能，并深入探讨了外部 Jar 的动态加载方法。

在 Linux 系统的广袤天地里，内存管理犹如一座精密复杂的大厦，而分页机制则是这座大厦的基石。它就像是一位幕后英雄，默默地支撑着整个系统的稳定运行，让众多进程能够井然有序地共享物理内存资源。

全面、细粒度评估模型多模态长文档理解能力的评测集来了～名为LongDocURL，集成了长文档理解、数值推理和跨元素定位三个主任务，并包含20个细分子任务。

Kibana 是一款 ES 的数据可视化和管理工具，可以提供直方图，线形图，饼状图，地图。Kibana 还包含 Canvas 和 Elastic Maps 等应用程序。Canvas 可以基于用户创建动态信息。Elastic Maps 可以对空间数据进行可视化处理。

设计一个好的API错误码是一个具有挑战性的任务，但它对于提高系统的可维护性和用户体验至关重要。本文抛砖引玉，希望提供的思路和实践能够帮助你在设计API错误码时更加得心应手。

随着数据规模的指数级增长，传统的垂直扩展(Scale-Up)方案已难以满足当代互联网应用的需求。Google的分布式数据库Spanner凭借其创新的数据分片策略，成功实现了数千节点的全球部署。

现如今，人们只需敲敲键盘，就可以让 AI 写作工具帮忙代写论文、创作说唱歌曲或编写剧本。然而就目前来说，人类仍然不能指望它具备“莎士比亚式的原创性”。

想象一下，一个比人类大脑快10亿倍「超级大脑」是什么概念？来自港中文、中科院物理所等机构研究人员，提出了突破性激光人工神经元，完美复刻了人类神经细胞功能，更创造了惊人的处理速度记录。

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