🔥51CTO热榜：2024-12-26

14:55  51CTO  Paxos算法：如何在多个节点间确定某变量的值？
我们将深入解析Basic Paxos算法，通过多个源码片段、详细的注释和原理解析，帮助你从理论到实践全面理解Paxos算法的工作流程。
14:55  51CTO  面试官问我，如何设计和实现一个带过期时间的本地缓存？
今天我们来基于ConcurrentHashMap与ScheduledThreadPoolExecutor来实现一个线程安全的本地缓存：LocalCache。在LocalCache中支持永久缓存与临时缓存，永久缓存的数据一直有效，临时缓存的数据在指定时间到期之后会自动从缓存中移出。
14:55  51CTO  聊一聊 C# 前台线程如何阻塞程序退出
这篇文章起源于我的 C#内功修炼训练营里的一位朋友提的问题：后台线程的内部是如何运转的 ? ，犹记得C# Via CLR这本书中 Jeffery 就聊到了他曾经给别人解决一个程序无法退出的bug，最后发现是有一个 Backgrond=false 的线程导致的。
14:55  51CTO  Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值
在本文中，我将基于众多生成式 AI 应用构建的实战经验，分享我从中获得的见解和研发方法。这些应用程序目前已上线运行，服务于成千上万的用户，它们深刻影响了我在构建生成式 AI 解决方案时的思路 —— 不盲目跟风，也不因效果不佳而感到挫败。
14:55  51CTO  RisingWave x 特征工程：解锁实时特征新范式
RisingWave 是一款具有创新性的开源流处理系统，在实时数据处理领域展现出独特优势。其开源项目背景源于对革新流处理和数据库管理的追求，于 2021 年初创立，并在 2022 年 4 月以 Apache2.0 协议在 GitHub 开源。经过三年打磨，已在全球多领域落地应用。
16:29  51CTO  SPAR：融合自对弈与树搜索的高性能指令优化框架
大语言模型的指令遵循能力需要模型能够准确识别指令中的细微要求，并在输出中精确体现这些要求。现有方法通常采用偏好学习进行优化，在创建偏好对时直接从模型中采样多个独立响应。
16:29  51CTO  CMU等提出超实用「模型泛化性」指标，分布外准确率提升6% | ICML 2024 Oral
研究人员提出了一种新方法，利用类层次结构中的最低公共祖先（LCA）距离来评估深度学习模型的泛化能力，这比传统的准确率指标更有效。此外，通过基于LCA距离的软标签训练，模型在面对分布外数据时的准确率得到了显著提升，同时不影响其在训练数据上的性能。
16:29  51CTO  如何保证本地缓存数据一致性？
所谓的一致性是指在同时使用缓存和数据库的场景下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。
16:29  51CTO  Deepseek新模型意外曝光！编程跑分一举超越Claude 3.5 Sonnet
据Reddit网友爆料，v3已在API和网页上发布，一些榜单跑分也新鲜出炉。
16:29  51CTO  Java CompletableFuture 异步超时实现探索
在 JDK 8 场景下，现有超时中断的做法依赖于任务本身的超时实现，当任务本身的超时失效，或者不够精确时，并没有很好的手段来中断任务。
16:59  51CTO  Andrej Karpathy：软件开发中认知负荷才是关键
代码的复杂性不应该成为团队的负担。无论是通过清晰的命名、简化的逻辑，还是合理的架构设计，我们都应该尽量减少外在认知负担
16:59  51CTO  「数字孪生」东京上线！Jim Fan：具身智能零样本迁移现实世界，共享「蜂群思维」
AI在赋能艺术设计、文本撰写等领域后，也给城建规划与城市动态实时监测注入了新的活力。
16:59  51CTO  浅析JavaScript的用户登录表单——焦点事件
在Web项目开发中，经常会在表单验证功能看到焦点事件。例如，文本框获取焦点改变文本框的颜色，文本框失去焦点检验输入的文本框的内容是否正确等。接下来，小编带大家一起来实现一个用户登录的表单！
16:59  51CTO  2025年将定义数据中心行业的五大趋势
我对2025年的预测是什么?最有可能成功的数据中心提供商将找到创新方法，让客户、员工和投资者都满意——同时还要通过与社区协商和实现可持续性来建立公众信任。现在，系好安全带，迎接又一个轰动的一年。
16:59  51CTO  英特尔至强6独享MRDIMM，内存带宽飙升，加速推理达2.4倍！
英特尔至强6性能核处理器加速推理达2.4倍，可谓是获得了业界的一波关注。通过深入分析其架构，核数、内存带宽大幅提升的加持可谓功不可没。也正因此，至强6得以推理性能激增，进一步提升了推理性价比。而推理成本正是大语言模型落地最后最关键的挑战。
17:29  51CTO  Exa CEO：我们处于AGI疯狂前夜，码农迎来“天堂”时代，最受冲击的是数学家
AGI降临，世界疯狂！ 数学家只剩700天统治地位？程序员即将迎来黄金时代？查看Exa CEO的疯狂预测，准备好迎接AGI冲击！
17:29  51CTO  引入长思维链！微信基于阿里千问大模型搞出个翻译版o1
在最近的一项研究中，微信 AI 研究团队提出了 DRT-o1，将长 CoT 的成功引入神经机器翻译 (MT)。
18:31  51CTO  超越Claude 3.5紧追o1！DeepSeek-V3-Base开源，编程能力暴增近31％
DeepSeek-V3-Base 采用了 685B 参数的 MoE 架构，包含 256 个专家，使用了 sigmoid 路由方式，每次选取前 8 个专家（topk=8）。
18:31  51CTO  Kubernetes 镜像拉取策略全解析：如何根据需求选择最佳配置？
为了提升集群的稳定性、速度和安全性，Kubernetes提供了几种不同的镜像拉取策略。这篇文章会详细解释这些策略以及如何配置它们，帮助你在不同情况下做出最佳选择。
18:31  51CTO  Netty 的零拷贝是什么？它是如何工作的？
本文我们详细分析了 Netty零拷贝机制的实现，以及对其源码分析，通过深入了解 Netty 的零拷贝机制，我们能够更好地优化网络应用，提升系统性能。

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