🔥51CTO热榜:2024-12-17

如果项目中每次调用API都是像下面这段代码一样用原生 http 库中的方法, 先 new 出一个Request对象,再按照需要一个个设置上面的配置项,最后再发起请求,当然是没有问题,完全能实现功能。
就在数学模型k0-math刚发布后没几天,视觉思考模型k1就来了,多项思考推理测试超越Open AI o1。
逃逸分析技术是JVM用于提高性能以及节省内存的手段,在JVM编译语境下也就是我们常说的JIT阶段,。
MySQL执行一条SQL语句,会经过连接器处理客户端连接、查询缓存、解析器进行词法分析和语法分析生成语法树、预处理器检查表名和字段名、优化器确定最优执行计划以及最后执行器与存储引擎交互进行数据操作等多个流程。
Gemini 2.0说说话就能一键P图的功能爆火,把玩不了的大伙儿都馋哭了!Gemini 2.0还有点“多模态版o1”那味儿。
本文推荐的两个知识管理AI Agent开源项目,适合做研究、写报告,由于项目涉及大模型服务,如果具备开发基础也可以进行自适应改造,使用本地大模型或者国产大模型。
Node.js 插件将 IntelliJ IDEA 转变为一个强大的 Node.js 开发环境,它简化了代码编写、调试和依赖管理,同时支持远程调试和实时代码反馈,极大地提升了开发效率和体验。
大模型完整的训练和推理过程不止GPU算力那么简单,还有很多的系统工作需要深入研究,比如存放训练数据的硬盘、再比如数据预处理,有消息称GPT4,1万块A100要训练11个月,有5个月的时间都在做预处理。
MAPLE实验室提出通过强化学习优化图像生成模型的去噪过程,使其能以更少的步骤生成高质量图像,在多个图像生成模型上实现了减少推理步骤,还能提高图像质量。
新质互联网,是中国工程院院士、推进IPv6规模部署和应用专家委员会(以下简称“IPv6专委会”)主任邬贺铨在今年7月首次提出的。
本文将带你探索Python中用于操作系统交互的15个高级命令,通过实践示例让你掌握这些技巧。
微软在迈向无密码时代的重要一步中宣布了一项重大进展:推出了一种安全且用户友好的密码替代方案——通行证。
在【解析】步骤中,其实是将以字符串形式存在的,描述了类、接口、字段或方法的名称,以及可能包含的其他关于被引用项的信息,转换成实际内存对象的过程。
Python 提供了各种数据结构,每种都有其自身的性能特点。选择合适的数据结构能大幅提高脚本的运行速度。虽然列表用途广泛,但并非万能。根据不同情况,可以考虑使用集合、字典或NumPy数组来优化性能。
除了显而易见的清晰度的提升——最高可达4K分辨率,它能够忠实地遵循简单和复杂的指令Prompt,并令人信服地模拟现实世界的物理以及各种视觉风格。
人工智能正在逐渐改变我们工作的方式,Claude只是其中的一部分。它不仅让复杂的技术变得简单,更让我们重新定义了工作中的效率与创造力。
TencentOS内核团队的 Patch 被公认为最佳修复, Linus Torvalds 更评价其"不明觉赞,祝顺利" 。本文将由浅入深解析底层原理,厘清问题的来龙去脉。
指标收集器(Metrics Collector)需要知道要从哪些服务端点获取数据。一种简单的方法是使用一个文件来保存 “指标收集器 ”服务器上每个服务端点的 DNS/IP 信息。虽然想法很简单,但这种方法在大规模环境中很难维护,因为服务器会经常添加或移除,而且我们要确保度量收集器不会错过从任何新服务器收集度量数据。
在使用synchronized的时候一定要注意hashcode生成对锁的影响,因为对象头的mark word是保存对象运行期数据的,这块区域在32位机器上是32字节,在64位机器上是64字节,所以空间是有限的,是无法同时保存hashcode和轻量级锁记录指针或者Monitor对象指针的,因为会做一些取舍。
据悉,今天起,所有Plus、Team用户,以及SearchGPT在waiting-list上的用户,都会获得访问权限。