🔥51CTO热榜:2024-12-13

今天为大家分享火箭军工程大学 & 武汉大学等团队最新的场景重建综述!全面盘点3DGS在自动驾驶中的应用,文章已中稿中科院二区TOP《Artificial Intelligence Review》。
尽管 delete this 一般不推荐使用,但在某些特定场景下它是适用的。例如: 资源管理类:一些资源管理类可能需要在资源不再被需要时立即释放资源,并且这些类确保了 delete this 不会在多线程环境中引起竞争条件。 
我们都知道操作系统最重要的功能之一是多任务能力,也就是可以运行超过CPU数量的程序——即进程,要想实现这一功能就必须具备将有限的CPU资源在多个进程之间分配的能力,在程序员看来,我们的程序在一直运行,而在CPU看来程序其实在“走走停停”,程序的一走一停就涉及到进程切换,那么进程切换的本质是什么呢?
OpenAI 今天(12天发布会Day6)紧随其后,推出了鸽了很久的 ChatGPT Vision 功能,为用户带来更丰富的多模态交互体验。
狠人来了,昨天Devin刚发布,今天网友Steve (不是普通网友Builder.io的CEO)就花了500美金订阅了,并与20美金的编程神器Cursor进行的对比评测,看完你再决定是否用3500一个月的Devin还是140的Cursor吧!
只需要在手腕上戴一个腕带,就能够实现隔空打字。Meta近期推出的开源表面肌电图(sEMG)数据集,可进行姿态估计和表面类型识别,推动神经运动接口发展。
是否还在担心大规模场景训练和压缩耗时太长、显存开销太大?是否还在苦恼重建出的建筑物和道路表面破碎不堪?是否还在困扰如何定量衡量大规模场景几何重建的精确程度?来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法CityGaussianV2,能够在快速实现训练和压缩的同时,得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。
可选链运算符(?.)允许读取位于连接对象链深处的属性的值,而不必明确验证链中的每个引用是否有效(是否为 undefined || null)。这也是为什么在上述的描述中,添加了 ?. 之后就不会报错的原因。
Google DeepMind 的研究团队发现,原来扩散模型和流匹配就像一枚硬币的两面,本质上是等价的 (尤其是在流匹配采用高斯分布作为基础分布时),只是不同的模型设定会导致不同的网络输出和采样方案。
在本文中,Cyberbit网络体验演练负责人Allison Ritter深入探讨了现场与虚拟网络危机模拟的关键差异及各自的有效性,她强调,现场模拟通过沉浸式环境促进实时沟通和团队合作,建立信任和凝聚力,而虚拟模拟则适用于分布式团队,确保数字通信流程无缝运行。
时隔7个月,OpenAI版「Her」终于全量上线了!视频聊天和屏幕共享两大功能畅玩,还送上了圣诞老人限定声音。
本文概述了面对公司数据报表平台遇到的查询性能挑战,数据平台组围绕数据缓存、物化视图、查询策略、SQL质量等方向所做的一系列治理工作,以提升平台的查询效率和稳定性。
在现代软件开发中,键值存储以其高效、简洁的数据结构成为了许多应用程序的首选数据存储方案。LevelDB是Google 推出的一个轻量级键值存储库,以其出色的性能和稳定性在业界赢得了广泛的认可。
今天的重点是一个具有无数实际应用的功能:在边缘设备(如智能手机、物联网设备和嵌入式系统)上运行小型视觉语言模型(VLM)。
随着硬件性能的提升和C++标准的发展,并行算法必将在现代C++编程中发挥越来越重要的作用。掌握这项"神器",让我们的代码插上腾飞的翅膀! ​
在C++编程中,const关键字被广泛用于定义常量,以及表示不可变的对象和成员函数。当我们谈论常对象(const object)时,通常指的是一个在其生命周期内状态不可改变的对象。
面对复杂指令或大量信息时,传统的文本输出可能难以快速理解。使用Sampler这类工具可以将命令行结果以更直观、清晰的方式展示,使工作更加轻松高效。
Spring Bean 是构建 Spring 应用程序的基础单位,通过它们,开发者可以利用 Spring 提供的强大功能,实现松耦合、可维护和可测试的应用程序。
今天为大家介绍一个非常好用的工具,可以一键生成K8S资源的YAML模板,使用这个工具需要提前准备以下环境。
人类感知,理解,压缩了世界的所有的知识并用文本和语言记录下来。大语言模型吸取,学习这些内容并将其建模为一个强大而丰富的空间。但是就像你只用RGB观测宇宙一样,总会有紫外,红外这样看不到,看不清的东西。