🔥51CTO热榜：2024-12-09

14:21  51CTO  详解零信任架构下的数据中心网络设计
零信任架构是一种现代网络安全模型，其核心理念是"永不信任，始终验证"。这一理念源于对传统网络安全模型的反思和创新，旨在应对日益复杂的网络环境和层出不穷的安全威胁。
14:21  51CTO  Python 时序预测常用方法代码实现
时序预测是根据历史数据来预测未来一段时间内的数据。Python 中常用的时序预测方法包括：移动平均法（Moving Average, MA）、指数平滑法（Exponential Smoothing, ES）、自回归模型（Autoregressive Model, AR）、自回归移动平均模型（Autoregressive Moving Average Model, ARMA）以及自回归积分移动平均模
14:21  51CTO  OpenAI六年元老再发文：全球AI狂飙，我们应该拉手刹还是踩油门？
前段时间离职后留下公开辞职博客的OpenAI六年元老Miles Brundage最近再发一文，讨论了一个相当热门但棘手的问题：当今的AI发展速度，应该加速、减速还是维持现状？
14:21  51CTO  Sora二代实机演示曝光！解锁图生视频，奥特曼暗示：期待周一
根据泄露视频，Sora v2不仅支持长达1分钟的视频输出，而且还支持三种生成模式。
14:21  51CTO  北交开源o1代码版！强化学习+蒙特卡洛树搜索，源代码、精选数据集以及衍生模型通通开源
过程奖励模型（PRM）开始发挥作用，评估每一步推理对最终答案的贡献。在测试用例生成器（TCG）提供的结果奖励和PRM提供的过程奖励的双重引导下，策略模型通过强化学习不断改进。
14:21  51CTO  马斯克新文生图模型闪现！网友抢时间疯狂实测：人物生成超逼真，可算把赛博皮卡画明白了
这个周末，xAI在自家的Grok里上线了一个新的文生图模型，名叫Aurora。
14:21  51CTO  支付中台：从网关层到数据分析层详解
DTM框架通过这些不同的分布式事务模式及其具体实现方式，能够很好地处理支付服务以及其他复杂业务场景下的分布式事务问题，同时其基于Go语言实现也使得在Go语言项目中集成和使用更加方便快捷。
15:01  51CTO  OpenAI ChatGPT o1 模型被曝会自我复制，还会说谎
据 BGR 报道，在 ChatGPT o1 的训练和测试过程中，研究人员发现其具备通过欺骗来保护自身的能力。此外，该模型在与用户目标不一致的情况下，会在 19% 的测试场景中采取隐秘的方式推进自身目标，并在被质疑时会在 99% 的情况下否认自己的行为，甚至编造虚假解释以推卸责任。
15:01  51CTO  微软推出Copilot Vision AI助手赋能网页浏览与决策
微软近日宣布，其AI助手Copilot已新增“视觉”功能，允许用户与网页内容进行更直观的交互，该功能目前正面向部分Pro订阅用户预览，用户可在Edge浏览器上触发Copilot Vision，与其就网页内容进行互动。
15:01  51CTO  谷歌称其 PaliGemma 2 人工智能模型可识别情绪，引发专家担忧
谷歌周四发布了其最新 AI 模型系列 PaliGemma 2，该模型具备图像分析能力，可以生成图像描述并回答有关照片中人物的问题。
15:01  51CTO  小心，美国人又要在基础软件上弯道超车了......
尽管 WinFS 的概念很有前瞻性，但是将文件系统与数据库深度整合技术难度高，特别是要保证性能和兼容性，WinFS进展缓慢，最终与2006年取消。
15:01  51CTO  Android原生控件大显身手：打造方块消除小游戏
当玩家点击一个方块时，触发onBlockClicked方法。调用findConnectedBlocks方法使用深度优先搜索（DFS）来查找连接的相同颜色方块，当连接的相同颜色方块数量大于等于2时调用removeBlocks方法进行消除。
15:41  51CTO  避坑！为了性能，Spring挖了一个大坑
将save方法的final去掉后，那么生成的代理类就可以重写save方法了，最终调用save方法时先执行增强部分，然后再调用真正的那个目标类对象（真正的目标类是并没有通过objenesis创建，所以name是有值的）。
15:41  51CTO  数据中心如何有效应对勒索软件攻击？
近年来，勒索软件攻击已成为全球企业和组织面临的最严峻的网络安全威胁之一。作为信息基础设施的核心，数据中心更是成为了攻击者的重点目标。随着数字化转型的加速，数据中心承载的业务和数据量呈指数级增长，这无疑增加了其遭受勒索软件攻击的风险。
15:41  51CTO  ORCA：基于持续批处理的LLM推理性能优化技术详解
大语言模型(LLMs)推理过程中的批处理优化面临显著挑战，这主要源于其推理过程的迭代特性。核心问题在于批处理中的各个请求完成时间存在差异，这导致资源释放和新请求整合的复杂性显著提高，特别是在处理不同完成阶段的请求时。
15:41  51CTO  数据类型转换的边界探索：Python 中的类型转换异常处理
本文详细介绍了 Python 中的数据类型转换及其异常处理，通过多个示例，展示了如何使用 try-except 语句来捕获和处理可能的异常。
15:41  51CTO  困扰数学家近60年的搬沙发难题疑似被解决！119页论文证明最优解，百万网友围观
该问题是由加拿大数学家 Leo Moser 于 1966 年正式提出：在宽度为 1 的 L 形平面走廊中，能够通过一个直角转弯的「沙发」的最大面积是多少？
15:41  51CTO  NeurIPS 2024｜拆解高复杂运筹问题的砖石，打破数据稀缺的瓶颈，中科大提出高质量运筹数据生成方法
近日，中科大王杰教授团队（MIRA Lab）提出了矩阵分块分解技术生成数学优化问题，有效解决运筹优化领域数据稀缺的问题，大幅提升 AI 运筹求解器求解质量。
15:41  51CTO  深入浅出逃逸分析：提升程序性能的利器
逃逸分析技术是JVM用于提高性能以及节省内存的手段，在JVM编译语境下也就是我们常说的JIT阶段，那么我们又该如何判断对象是否逃逸呢？
21:02  51CTO  OpenAI的12天王炸计划：技术狂欢还是资本闹剧？
O1模型的API开放，意味着开发者可以将这项尖端技术直接集成到自己的应用中。这将极大地推动AI技术在各个垂直领域的创新和落地。从软件开发到内容创作，从数据分析到客户服务，AI正在重塑传统行业的生态系统。

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