51CTO热榜

1  亚冬会遭遇网络“黑手”！美国等地攻击超27万次
1月31日至2月14日期间，针对黑龙江省内关键信息基础设施实施的网络攻击主要源自美国及其盟友国家，其中攻击次数最多的三个国家分别为荷兰（3798万次）、美国（1179万次）、泰国（72万次）。
2  AI顾问成企业智能转型的战略军师与未来黄金职业
本文深度解析了AI顾问如何通过技术与管理双重能力，为企业定制智能解决方案。
3  让AI替码农卷复杂任务，贾佳亚团队提出MoTCoder，准确率刷新SOTA
近日，贾佳亚团队提出 MoTCoder（Module-of-Thought Coder），通过创新的模块化思维指令微调（MoT Instruction Tuning），显著提升了模型在复杂编程任务中的准确率与可维护性。
4  为什么AI需要向量数据库？
大模型遇到了严峻瓶颈。 参数膨胀效益递减，幻觉问题依旧。在这关键节点，有个核心技术正在成为破局者——向量数据库。
5  告别 Lodash！新一代前端工具库 Radash 完全指南
Radash由前Google工程师Ethan Dean于2023年发起，其诞生背景值得每一位前端开发者了解。
6  一文读懂 Apache Doris
海量数据如同洪水般涌来，传统数据库却无力应对？当分析查询需求日益增长，普通数据库却只能提供龟速的响应时间？当业务决策需要实时洞察，而系统返回的只有超时提示？ 这正是Apache Doris要解决的核心问题。
7  C 语言结构体内存对齐：原来是这么回事！
内存对齐看起来是个小细节，但它体现了计算机系统设计的精妙之处 —— 在效率和空间使用之间寻找平衡。
8  10倍吞吐提升无损性能：多模态适用的KV cache量化策略来了，即插即用无需改原模型
作者提出了CalibQuant，一种简单却高效的视觉KV cache量化策略，能够大幅降低显存和计算开销。
9  这个 C++ 特性如何用十年时间吃掉所有回调场景？
终于，C++11 标准横空出世，带来了 lambda 表达式！这简直是革命性的变化！lambda 的设计目标就是为了能 就地、简洁地定义匿名函数对象。
10  OpenAI官方基准测试：承认Claude遥遥领先（狗头）
智能体在评估中需要复刻来自ICML 2024的论文，任务包括理解论文、编写代码和执行实验。
11  视觉Token无缝对齐LLMs词表！V²Flow：基于LLMs实现高保真自回归图像生成
随着ChatGPT掀起自回归建模革命后，近年来研究者们开始探索自回归建模在视觉生成任务的应用，将视觉和文本数据统一在“next-token prediction”框架下。
12  动态场景，开放文本查询！清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025
4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术，成功构建了动态语义场，能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。
13  招行二面：银行系统需要服务降级吗？
本文今天我们一起探讨了分布式系统中的服务降级，从基本概念到实际实现，再到结合限流和熔断器的高级应用。
14  DeepMind核心论文禁发6个月，Transformer级研究锁死！CEO：不满意就走人
DeepMind内部研究要「封箱」了！为保谷歌在AI竞赛领先优势，生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此，创新成果不发，Gemini短板不提。
15  75年后，图灵测试终被GPT-4.5破解！73%人类被骗过，彻底输给AI
在三方图灵测试中，UCSD的研究人员评估了当前的AI模型，证明LLM已通过图灵测试。
16  Python 面试高频算法题，这五个你应该掌握！
很多公司都会通过算法题来筛选出优秀的工程师。本文将为大家总结Python面试中最常考的五个算法题。
17  MySQL 主从，一定会不一致！
今天聊聊数据库主库与从库的一致性问题，以及数据库主从不一致时的四种常见优化方案。
18  近千个反现实视频构建了「不可能」基准，哪个AI不服？来战！
来自 NUS 的团队提出了 Impossible Videos 概念，即那些违背物理、生命、地理或社会常识的视频，并构建了 IPV-BENCH，一个全新的基准，用于评测 AI 模型在 “反现实” 视频生成与理解方面的极限能力。
19  脑波解码延迟仅80毫秒，实时「意念对话」技术登Nature子刊
脑机接口的最新研究在社交网络上引发了人们的热烈讨论，一位推特博主的帖子浏览量突破了 150 万。
20  2025美国最新奥数题，让大模型集体翻车，DeepSeek R1平均分也不到5%
注于评估大模型数学能力的 MathArena 平台的研究人员，首次全面评估了模型解决复杂数学问题的完整推理和证明构建能力。
21  基于 sharding-jdbc 拓展点实现复杂分库分表算法
本文就以一个基于电话号码号头的案例介绍一下如何通过基于sharding-jdbc拓展点实现复杂分库分表算法。
22  AI理解27分钟长视频超越GPT-4o，港理工新国立开源新框架：角色化推理+链式LoRA
港理工、新加坡国立团队推出VideoMind框架，核心创新在于角色化推理（Role-based Reasoning）和链式LoRA（Chain-of-LoRA）策略。
23  震惊！用 Redis+AI 模型实现秒级实时风控，这波操作太秀了
兄弟们，有没有遇到过这种情况：凌晨三点在某东抢购显卡，刚提交订单就提示"系统繁忙"，转头发现黄牛已经在海鲜市场挂出同款；扫码支付时突然弹出风险提示，非要验证人脸识别；更绝的是某银行APP，刚输完密码就收到短信提醒："检测到您的账户存在异常操作"——但此时您根本没动过手机。
24  双人动作生成新SOTA！浙大提出TIMotion框架 | CVPR 2025
浙江大学提出了一种对双人运动序列进行时序和因果建模的架构TIMotion，论文已发表于CVPR 2025。
25  CVPR 2025：单图秒变专业影棚，几何/材质/光影全搞定，数据训练代码全开源
近日，由香港中文大学、上海人工智能实验室 及南洋理工大学的研究团队联合研发的论文《Neural LightRig: Unlocking Accurate Object Normal and Material Estimation with Multi-Light Diffusion》。
26  大模型RL不止数学代码！7B奖励模型搞定医学法律经济全学科， 不用思维链也能做题
腾讯&苏州大学团队提出新框架RLVR，将强化学习训练扩展到医学、化学、法律、心理学、经济学等多学科。
27  微软 AI 工具发现 GRUB2 和 U-boot 引导程序高危漏洞
微软已向所有受影响的引导程序维护者披露了这些漏洞，并合作开发修复程序。博客补充说，安全更新已于2025年2月中旬发布，GRUB2补丁于2月18日提供，U-boot和Barebox补丁于2月19日发布。
28  AI 时代如何更高效开发前端组件？21st.dev 给了一种答案
更值得称谓的是，21st.dev 的功能设计真正做到了 AI 友好，能够很好地应用在各类 AI 工具中(cursor、v0.dev、bolt.new、cline 等等)，并且这套设计逻辑还非常适合复用到各种 TO-D 场景中，
29  活动中台系统慢 SQL 治理实践
活动中台系统作为中台项目非常注重系统性能和用户体验，数据库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响。慢查询可能导致应用程序响应变慢、请求堆积、系统负载增加等问题，甚至引发系统崩溃或不可用的情况，因此，需要在数据库系统中针对执行缓慢的SQL查询进行优化和改进。
30  据说，微信搞不定状态同步，才取消了“在线”的概念？
微信“在线”的产品设计理念我不知道，做了几十年IM，可以和大家聊聊在线状态同步相关的架构设计。
31  美国CS专业卷上天，满分学霸惨遭藤校全拒！父亲大受震撼引爆热议
SAT 1580分、18门AP全部5分，一位近乎完美的学霸，却被所有常春藤名校拒之门外。父亲的一篇Reddit热帖痛诉CS专业录取的残酷现实，网友惊呼今年计算机专业已卷成「抽签」。
32  细节厘米级还原、实时渲染，MTGS方法突破自动驾驶场景重建瓶颈
上海创智学院联合香港大学等机构联合提出 MTGS （Multi-Traversal Gaussian Splatting）方法，通过多轨迹数据融合，构建既能还原真实道路细节又能动态响应环境变化的超高精度仿真场景。
33  KeepHQ：开源 AIOps 平台，简化 DevOps 报警管理
KeepHQ 是一个变革性的开源 AIOps 平台，为 DevOps 和 SRE 团队民主化了高级警报管理和自动化。通过减少噪音、丰富警报和自动化响应，Keep 帮助组织将数据转化为可操作的见解，促进协作和可扩展性，适合各种环境。
34  那些用ChatGPT实现10倍开发效率的顶级程序员，到底做对了什么？
你刚刚发给ChatGPT那条“帮我写个函数实现xxx”的泛泛提示？删了吧。这些无效的通用提示，正是你写代码总是慢半拍的原因。坦白讲，85%的开发者还卡在“复制粘贴”的AI使用阶段，他们只不过是把从Stack Overflow抄代码的行为，转移到了ChatGPT身上。
35  2025 年机器身份安全现状：挑战与应对策略
机器身份是现代系统中安全通信的关键。但其爆炸式增长、高周转率和易受攻击性，使得管理复杂度攀升，企业风险加剧。
36  行转列不再复杂：SQL高手都在用的技巧揭秘
将冗长的纵向数据“压缩”为横向结构，让分析更高效。本文将通过实战案例，手把手教你掌握 SQL 中行转列的3 种核心方法，并揭示高手的隐藏技巧。
37  DAPO：面向开源大语言模型的解耦裁剪与动态采样策略优化系统
DAPO（解耦裁剪和动态采样策略优化，Decoupled Clip and Dynamic Sampling Policy Optimization）作为一个突破性的开源大语言模型强化学习系统应运而生，为该领域带来了技术变革。本文将系统分析DAPO的技术架构、算法创新及其对人工智能研究发展的长期影响。
38  当 Kubernetes 遇上福尔摩斯：用服务网格破译监控盲区悬案
监控盲区的本质是系统复杂性与认知局限性的博弈。通过 SLO 聚焦业务核心、Service Mesh 穿透协议细节、智能告警过滤噪音，我们不仅能照亮黑暗角落，更能让监控体系从“成本中心”进化为“业务护航者”。
39  ThreadLocal 进行多线程上下文管理及其注意事项
ThreadLocal是Spring Boot中进行多线程上下文管理的强大工具，通过为每个线程提供独立的变量副本，有效地避免了多线程环境下的线程安全问题。但在使用过程中，我们必须要注意内存泄漏、线程池复用、异步编程中的变量传递等问题。​
40  王炸！Spring AI+MCP 三步实现智能体开发
Model Context Protocol（MCP）模型上下文协议是一种标准化协议，它让大模型能够更容易地和外部的数据、工具连接起来。你可以把MCP想象成一个通用的插头或者接口，就像USB-C一样，不管是什么设备，只要插上这个接口，就能和电脑、充电器等连接起来。
41  多模态AI核心技术：CLIP与SigLIP技术原理与应用进展
CLIP和SigLIP代表了多模态人工智能研究的重要里程碑，使计算机系统能够以前所未有的方式理解和关联视觉与文本信息。
42  AI算法 | 训练数据的数量、质量及语言分布等因素对中文大模型性能的影响
本文关注如何通过优化训练数据的数量、质量、语言分布等因素，以及改进评估方法，来提高开源语言模型在中文任务中的表现。
43  谷歌为新版Titan安全密钥添加了密码支持
AI 降低了信息获取的门槛，能更快地落地想法、验证思路。不变的是，好的答案源于好的问题，而提出好问题依旧需要积累专业领域下的知识，知道的越清楚才能在提问时描述得越清晰。
44  深度解析：通过 AIBrix 多节点部署 DeepSeek-R1 671B 模型
本文详细介绍了如何通过 AIBrix 分布式推理平台实现 DeepSeek-R1 671B 的多节点部署。
45  GenAI遇上SLM：边缘计算的新纪元
小型语言模型 (SLM) 在效率、隐私和适应性之间实现了出色的平衡，使其成为各种应用的理想选择。在医疗保健领域，快速的设备上症状诊断也可能成为远程医疗（一个新兴的医疗保健子领域）的差异化因素。
46  深入探索Bpftrace：Linux性能分析的新利器
虽然 eBPF 程序通常设计为高效运行，对系统性能的影响极小，但过度使用或编写不当的 bpftrace 脚本仍可能导致性能问题 。
47  美国奥数题撕碎AI数学神话，顶级模型现场翻车！最高得分5%，DeepSeek唯一逆袭
在数学推理中，大语言模型存在根本性局限：在美国数学奥赛，顶级AI模型得分不足5%！来自ETH Zurich等机构的MathArena团队，一下子推翻了AI会做数学题这个神话。
48  【开发者达人招募令！】社区荣誉、丰厚奖励领不停
一年之计在于春，你的新一年计划执行的怎么样呀？社区也要借助大好春光，开启一个新活动啦——开发者达人招募！活动期间只要完成社区打卡任...
49  基于ArkUI页面抛滑白块优化解决方案
简介使用imageKnife后仍存在滑动白块问题的场景，常规的解决方案是设置更大的cachedCount缓存数量，但这种方案可能会导致首屏白屏和内场占...

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