51CTO热榜

1  七个用于运行 LLM 的优秀开源 WebUI
为了将大模型（LLM）私有化并且创建一个好用的LLM WebUI系统，本文我们推荐七个出色的开源LLM WebUI 系统。
2  分库分表后如何生成主键ID？
数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。
3  Python 虚拟环境管理三个工具对比
今天我们就来聊聊 Python 中常用的三个虚拟环境管理工具：venv、virtualenv 和 conda。我们会从安装、使用、优缺点等方面进行详细对比。
4  数字孪生：解锁端到端供应链增长的关键
新冠疫情、复杂性和竞争加剧了供应链企业的压力，导致增长停滞和收入机会错失。为应对挑战，企业可部署由AI驱动的数字孪生，以重新点燃收入增长并增强韧性。
5  仅仅一天，Gemini就夺回了GPT-4o拿走的头名
太卷了，大模型迭代开始以「周」为单位了吗？
6  硬核复刻 Redis 底层双向链表核心实现
本文将介绍一下笔者的开源项目mini-redis中对于链表的复刻思路，希望对你阅读我们的项目源码有所帮助。
7  微服务架构的四大核心设计原则
为了性能数据安全上的考虑，我们将一个完整的数据集按一定的维度划分出不同的子集。一个分区（Shard），就是是整体数据集的一个子集。比如用尾号来划分用户，那同样尾号的那部分用户就可以认为是一个分区。
8  首个可保留情感的音频LLM！Meta重磅开源7B-Spirit LM，一网打尽「音频+文本」多模态任务
Meta最近开源了一个7B尺寸的Spirit LM的多模态语言模型，能够理解和生成语音及文本，可以非常自然地在两种模式间转换，不仅能处理基本的语音转文本和文本转语音任务，还能捕捉和再现语音中的情感和风格。
9  最强总结，必会的四大统计检验方法！！！
统计检验是一种统计学方法，用于判断样本数据是否支持关于总体参数的某一假设。通过对样本数据的分析，统计检验可以帮助我们做出科学推断，以确定原假设是否成立或需要被拒绝。
10  大模型不会推理，为什么也能有思路？有人把原理搞明白了
大模型不会照搬训练数据中的数学推理，回答事实问题和推理问题的「思路」也不一样。
11  机器人训练数据不缺了！英伟达团队推出DexMG：数据增强200倍
最近，Jim Fan参与的一项研究推出了自动化数据生成系统DexMimicGen。该系统可基于少量人类演示，合成类人机器人的灵巧手运动轨迹，解决了训练数据集的获取难题，而且还提升了实验中机器人的表现。
12  续命Scaling Law？世界模型GPT-4o让智能体超级规划，OSU华人一作
Scaling Law撞墙，扩展语言智能体的推理时计算实在太难了！破局之道，竟是使用LLM作为世界模型？OSU华人团队发现，使用GPT-4o作为世界模型来支持复杂环境中的规划，潜力巨大。
13  王炸！谁能想到年底杀出的黑马是美图啊
就像年初OpenAI发布的Sora至今未向公众开放，被戏称“期货”，再酷炫的技术，用不上也没用。
14  DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成
JanusFlow通过融合自回归LLM与Rectified Flow，成功构建了一个统一的视觉理解与生成框架。
15  NPM 作者推出全新的 JavaScript 包管理器，你准备好了吗？
尽管 pnpm 的 hoist​ 和 dedupe​ 机制、yarn 的 workspaces 已经在一定程度上缓解了这些问题，但并未从根本上解决“依赖不一致”带来的困扰。这也正是 VLT 和 VSR 诞生的原因。
16  谷歌Gemini突发试验版模型，重回竞技榜第一！新版GPT-4o只领先了1天
在新版GPT-4o刚登顶竞技榜后1天，立马发布最新试验版模型Gemini-Exp-1121夺回冠军宝座。
17  80后聊架构：3小时搞透数据库扩展性架构实践 | 架构师之路
有看了短视频的同学吐槽：“讲了这么多scalability理论，也不知道究竟有什么用”。今天就和大家聊聊scalability理论，在数据库架构设计上的实践。
18  写给小白的大模型入门科普
大模型是一个好东西，能够帮我们做很多事情，节约时间，提升效率。但是，大模型也是一把双刃剑，会带来一些新的挑战。
19  使用Visual Studio分析.NET Dump，快速排查内存泄漏问题
我们可以深入了解应用程序在运行时的状态，并有效地诊断和解决内存泄漏问题。Visual Studio提供了丰富的调试和分析工具，使得这一过程变得更加高效和便捷。
20  WinForm中的文件操作：轻松上手，实战演练
WinForm中的文件操作并不复杂，只需掌握几个关键的类和方法，就能轻松实现各种文件读写功能。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用这些技能。
21  面试官拷打： Redis 高可用篇章中面试最常见的六个问题！
Redis 有两个方式实现了数据持久化，他们分别是 RDB 快照和 AOF（Append Only File）。RDB 内存快照是全量持久化，AOF 做增量持久化。
22  Web开发的未来：2025 年未来几年的主要趋势
2025年的Web开发将更加智能化、自动化，同时更注重用户体验和隐私保护。开发者需要持续学习和适应这些新技术，在保证代码质量的同时提高开发效率。
23  基于 Netty 源码学习那些并发技巧
Netty中许多非常巧妙地并发开发技巧，所以本文将深入源码分析介绍Netty中的那些技巧，希望对你有帮助。
24  聊聊 Netty 对于内存方面的优化
本文从netty源码的角度深入剖析和netty那些对于内存方面的优化和使用技巧，希望对你有帮助。
25  首度揭示！个性化视频技术——短视频体验的秘密！
短视频在过去数年内成为主流的内容创作和信息分发渠道之一， 字节跳动提供独特的视频播放体验，吸引了全球数十亿用户， 一项重要的贡献因素是其先进的个性化视频技术。过去五年间，团队完整开创了这一崭新的技术领域以优化用户体验， 在此我们首次向业界披露个性化视频技术区别于传统音视频技术的主要概念和部分方法， 希望对整个行业有所启发。
26  避免 Python 字典键不存在错误的四种策略
本文介绍了四种避免Python字典键不存在错误的策略，每种方法都有其适用的场景，可以根据具体需求选择合适的方法。通过实战案例，我们展示了如何综合运用这些方法来处理实际问题。
27  为何大厂开发者纷纷抛弃小仓，转向大仓monorepo？
你怎么看待大小仓之争？今天就让我们来一起聊聊“为什么要用大仓，monorepo比multirepo好在哪里？”
28  Python 项目管理的十个优秀实践
对于Python开发者来说，掌握一些项目管理的最佳实践可以大大提高项目的成功率。今天，我们就来聊聊Python项目管理的十个最佳实践。
29  Redis大Key问题如何排查？如何解决？
Redis 大 Key 问题会让 Redis 服务阻塞，无法响应其他命令，可能会导致客户端响应超时等问题。排查大 Key 问题可以使用 BIGKEYS、MEMORY USAGE、OBJECT 等命令。
30  又稳又快！基于ByteHouse ELT构建高性能离/在线一体化数仓
作为一款云原生数据仓库，ByteHouse基于ClickHouse技术路线进行优化和升级，不仅拥有极致的分析性能、良好的扩展能力，而且有丰富的能力支撑ELT作业，支持fault tolerance、任务拆分等。
31  字节最新单图视频驱动成果X-Portrait 2：一键生成相同表情神态，效果逼真
字节跳动智能创作团队近期推出最新单图视频驱动技术X-Portrait 2，基于前一代的X-Portrait研究成果，将人像驱动的表现力提升到了一个全新的高度。
32  部署自己的大型语言模型的七种方法
随着GenAI的迅猛发展，大型语言模型（LLM）已成为企业提升竞争力的关键。
33  微服务中，Spring Cloud 有哪些注册中心？
本文，我们分析了 SpringCloud支持的几种注册中心，具体如何选择服务注册中心，需要考虑以下几个因素。
34  基于视觉 Transformer（ViT）进行图像分类
在本教程中，我们在相对较小的数据集上从头开始训练，但原理保持不变。通过遵循这些步骤，您将能够实现并训练一个用于花卉图像分类的视觉Transformer模型，深入了解现代深度学习技术在计算机视觉中的应用。
35  .NET Core 与 Redis 的简单邂逅：让你的应用更“记忆”
Redis，这个开源的内存数据结构存储系统，它速度快、性能高，还能轻松处理各种数据类型。那么，如何在.NET Core项目中使用Redis呢？别急，咱们这就来一场简单又实用的教程之旅！
36  .NET Core 中的反射：让你的代码更灵活、更强大
反射确实是一个强大的工具，但也需要谨慎使用。今天，咱们就来聊聊如何在.NET Core中灵活使用反射，让你的代码更灵活、更强大。
37  如何使用 Python 进行自动化测试
本文介绍了如何使用Python进行自动化测试，并通过一个实战案例展示了如何自动化测试一个简单的Web应用。
38  RAG没有银弹！四级难度，最新综述覆盖数据集、解决方案，教你「LLM+外部数据」的正确使用姿势
论文提出了一种RAG任务分类法，将用户查询分为四个级别，并讨论了将外部数据集成到LLMs中的三种主要方式。从简单的事实检索到复杂的推理任务，每个级别都有其独特的难点和解决方案，需要不同的技术和方法来优化性能。
39  NeurIPS 2024 | 水印与高效推理如何两全其美？最新理论：这做不到
近日，DeepMind 团队将水印技术和投机采样（speculative sampling）结合，在为大语言模型加入水印的同时，提升其推理效率，降低推理成本，因此适合用于大规模生产环境。
40  并发编程利器 Java CAS 原子类全解
本文将全面解析 Java 中的 CAS 原子类，探讨其背后的原理、应用场景以及如何有效利用这些工具来提升程序的并发性能和安全性。
41  Spring Boot 中 WebClient 的实践详解
本文将详细讲解 WebClient 的实践，包括配置、使用场景以及常见的优化策略，帮助你在项目中更高效地使用 WebClient。
42  超硬核！2025十大优秀服务器监控工具推荐
服务器监控工具可以自动处理过程，收集数据，生成警报或通知，并提供分析信息和报告，以便管理员做出智能决策并采取行动。
43  世界最大AI Agent生态系统！微软推出全新「自主AI智能体」，10万企业工作流被改变
就在刚刚，微软公布了世界最大AI Agent生态系统：现在，已经有十万家企业通过Copilot Studio创建智能体了。
44  神级项目训练GPT-2仅需5分钟，Andrej Karpathy都点赞
AI 领域大牛 Karpathy 一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」曾经引发机器学习社区的热烈讨论。
45  推理性能直逼o1，DeepSeek再次出手，重点：即将开源
DeepSeek 上线了全新的推理模型 DeepSeek-R1-Lite-Preview ，直接冲击 OpenAI o1 保持了两个多月的大模型霸主地位。
46  宝可梦GO「偷家」李飞飞空间智能？全球最强3D地图诞生，150万亿参数解锁现实边界
5年，5000万个神经网络，这个世界从未被扫描过的角落，我们都能看到了。宝可梦GO团队，竟然抢先实现了李飞飞的「空间智能」？而「Pokémon Go」的玩家可能没想到，自己居然在训练着一个巨大的AI模型。
47  让模型预见数据分布变化，东京大学等提出时态域泛化全新框架
东京大学等高校的研究人员提出了名为Koodos的新框架，可以基于在一些随机时间点观测的数据分布，在任意时刻生成当下适用的神经网络。
48  【Py4OH系列教程】鸿蒙Python框架的前世今生
各位小伙伴，longtimenosee！我是蜀鸿会唐佐林，鸽了那么久，决定再次回归社区，重启PythonforOpenHarmony系列的技术教程。希望大家能够关...
49  鸿蒙 Next 实战：构建安全高效的在线支付应用
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在开发多语言电商平台方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技...

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