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OpenAI o3/o4 mini 模型正式发布 今日凌晨,OpenAI 正式推出了 o3/o4 mini 模型,OpenAI CEO Sam Altman 直呼「o3 达到或接近天才的水平」。快速过一次 OpenAI o3/o4 mini 的亮点,具体如下: · o 系列迄今最智能的模型,推理能力大幅提升,思考时间越长,效果越好。 · 首次将图像直接融入思维链,用 ……
今天凌晨,OpenAI o3/o4 mini 模型终于正式推出。直播用时接近 30 分钟,节奏快到飞起,信息量却满满当当。 o3 的发布历程本身也极具反转,今年 2 月,OpenAI 曾宣布搁置 o3 的独立发布计划,技术会打包塞进 GPT-5 里。到了 4 月初,深谙「饥饿营销」 的 Altman 却宣称计划有变:「o3 要先上,GPT-5 ……
OpenAI新发布的o3和o4-mini模型,在推理和工具使用能力上取得重大突破。o3作为旗舰推理引擎,在复杂任务处理上表现卓越,错误率显著降低;o4-mini则以高性价比著称,适合高吞吐量应用场景。两者均具备强大的多模态能力和工具调用能力,能主动结合视觉信息和网络搜索等手段解决问题。
使用基于结果的强化学习可能会导致模型盲目猜测,并且某些行为(如模拟代码工具)可能会在某些任务上提高准确性,但在其他任务上造成混淆。
想象一下,未来的 AI 不仅能听懂你的话,还能像你一样思考、决策 —— 这正是思维树(ToT)作者、OpenAI 研究员姚顺雨正在探索的世界!
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman表示,Codex CLI只是第一款代码工具,未来还将继续开源Agent产品。
今天凌晨1点,OpenAI进行了技术直播发布了三款全新语音模型,专用于开发语音AI Agent。 两个是语音转文本模型GPT-40 Transcribe和GPT-4 Mini Transcribe;一个是文本转语音模型GPT-40 Mini TTS。OpenAI还特意开发了一个新网站来展示新功能。 值得一提的是,开发者可以控制GPT-40 Mini TTS模型的语音情绪和风格,包括兴奋、平静、鼓励、严肃、热闹等,这对于搭建不同业务场景的智能体非常有用。 例如,在教育场景中,Agent可以用鼓励的语气激励学生;在客服场景中,Agent可以用温和、耐心的语气解答用户问题。 API地址:https://platform.openai.com/docs/guides/audio 展示地址:https://www.openai.fm/ 三款语音模型简单介绍 GPT-40 Transcribe是高性能版本,基于最新的语音模型架构,经过海量音频数据的训练,能够处理复杂的语音信号并将其准确地转换为文本。其训练数据量达到了前所未有的规模,涵盖了多种语言和方言,使得它在不同语言环境下的转录任务中表现出色。 GPT-4 Mini Transcribe则是在保持较高转录性能的同时,通过模型压缩技术,将模型大小大幅减小,从而提高了运行速度并降低了资源消耗。这种设计使得它更适合在资源受限的设备上运行,例如,移动设备或嵌入式系统,同时也能满足实时性要求较高的应用场景。 在性能方面,这两款语音模型相比上一代OpenAI的Whisper模型有了明显提升,能够更精准地捕捉语音中的细微差别,减少转录错误。测试结果显示,最新语音模型的词错误率大幅降低,也比同类的模型更好。 GPT-40 Mini TTS模型不仅能够将文本内容转换为自然流畅的语音,还允许开发者通过指令控制语音的语调、情感和风格。使得语音Agent能够根据不同的情境和用户需求,调整语音的表达方式,从而更好地传达信息和情感。 GPT-40 Mini TTS模型采用了先进的语音合成技术,能够生成高质量的语音输出。它通过模拟人类的发声机制和语音特征,使合成语音听起来更加自然、逼真。 这使得语音Agent在与用户交流时,能够提供更加亲切、生动的语音体验,增强用户的参与感和满意度。该模型也支持多种语言,并且能够生成不同性别、年龄和口音的语音,能够适应不同地区、不同文化背景的用户需求,提供更加个性化的语音服务。 OpenAI为语音转文本API增添了强大的streaming模式,允许开发者将连续的音频流实时输入模型,模型也能实时返回连续的文本和响应,这种实时交互的特性对于需要即时反馈的应用场景,例如,实时语音对话系统、语音会议转写等,帮助非常大。 而API 集成的噪声消除技术和语义语音活动检测器进一步优化了语音转文本的体验。噪声消除技术能有效过滤掉背景噪音,使模型专注于用户的语音内容; 语义语音活动检测器则可根据模型对用户说话结束的判断,对音频进行合理分块处理,避免处理不完整的语音信息,让开发者无需再为处理复杂的语音数据而烦恼,能够更专注于上层应用的开发。 刚刚,OpenAI首发语音Agent,智能体实现重大突破