🔥51CTO热榜：2024-11-25

10:21  51CTO  火山引擎基于大模型 ChatBI 的演进与实践
今天分享的主题是火山引擎 DataWind ChatBI 基于大模型的演进与实践。DataWind 是火山引擎推出的 BI 平台。在建设初始阶段，DataWind 主要聚焦于 MVP 产品路径的构建，致力于满足研发者、分析师、一线业务及日常协同办公等多方面的需求。
10:21  51CTO  英伟达开源福利：视频生成、机器人都能用的SOTA tokenizer
tokenizer对于图像、视频生成的重要性值得重视。
10:21  51CTO  这才是真・开源模型！公开「后训练」一切，性能超越Llama 3.1 Instruct
开源模型阵营又迎来一员猛将：Tülu 3。它来自艾伦人工智能研究所（Ai2），目前包含 8B 和 70B 两个版本（未来还会有 405B 版本），并且其性能超过了 Llama 3.1 Instruct 的相应版本！长达 73 的技术报告详细介绍了后训练的细节。
10:21  51CTO  终于理解了 Next.js 中的 Cookie
Cookie 对于 Web 开发至关重要。react-cookie 和 cookies-next 包由于其独特的特性和优势,非常适合各种使用场景。
10:21  51CTO  Python 循环中的性能瓶颈分析与解决：实战指南
在这篇文章中，我们讨论了Python循环中的性能瓶颈问题及其常见原因，包括过多的函数调用、列表操作和全局变量访问。
10:21  51CTO  推荐五款程序员必备的画图工具，效率提升利器！
本文所有工具都已收录至Awesome Tools，程序员常用高效实用工具、软件资源精选，办公效率提升利器。
13:01  51CTO  通过 Python 循环与随机实现智能推荐系统：五个实战案例
今天，我们就来探索如何使用Python中的循环和随机模块来实现简单的智能推荐系统。通过五个实战案例，我们将逐步深入理解这些技术的应用。
13:01  51CTO  C# 中实现超高速高性能写日志：轻松搞定日志记录
本文我们成功地在C#项目中实现了一个高性能的日志记录器。这个记录器使用了NLog框架的异步写入和批量写入功能，能够有效地提高日志记录的速度和性能。
13:01  51CTO  研究大模型门槛太高？不妨看看小模型SLM，知识点都在这
随着对小型语言模型需求的增长，当下研究文献涵盖了 SLMs 的多个方面，例如针对特定应用优化的训练技术如量化感知训练和选择性架构组件。
13:01  51CTO  智能体零样本解决未见过人类设计环境！全靠这个开放式物理RL环境空间
当物理推理能力进化后，通用强化学习智能体能在2D物理环境中执行多样化任务了。
13:01  51CTO  RTX 4090可跑、完全开源，最快视频生成模型问世，实测一言难尽
开源 AI 视频社区又一个重量级选手下场。
13:01  51CTO  AI版周扒皮！打字速度慢、鼠标超30秒未动，就被AI「警告」，Karpathy下场评论
前两天，Reddit 上有个题为《员工监控软件已经与人工智能深度融合》的热门帖子，引发万千网友围观。
13:01  51CTO  20种复杂Excel操作一句话搞定！北大ChatExcel全新升级，所有人免费可用
北大团队ChatExcel最新升级，一句话搞定线性分析，图表、文字总结全都有。
13:01  51CTO  经典卡尔曼滤波器改进视频版「分割一切」，网友：好优雅的方法
一个全华人团队，仅仅是用了个经典方法，就把它的能力拔到了一个新高度。
15:02  51CTO  将活体神经元植入大脑，他和马斯克闹掰后开辟脑机接口新路线
不同于传统的电极方案，这种新方法不仅能获得更丰富的神经活动信息，关键还不会损伤大脑。
15:02  51CTO  AI推演OpenAI内斗结果：奥特曼仅有20%胜率，马斯克也有机会接盘？？？
搞几个Agent模拟OpenAI董事会各个成员，把这出热闹模拟推演了一遍（doge）。
15:02  51CTO  限定120分钟科研挑战，o1和Claude表现超越人类
前2小时，基于Claude 3.5 Sonnet和o1-preview构建的Agent（智能体）表现远超人类。但拐点过后，AI能力增速（在8小时内）却始终追不上人类。
15:02  51CTO  一文读懂 “云原生网关” 演进史
传统的 Kubernetes Ingress 方法正在被一种更强大、更灵活、更具扩展性的标准所补充，甚至在某些情况下被其取代：Kubernetes Gateway API。
16:21  51CTO  指令跟随大比拼！Meta发布多轮多语言基准Multi-IF：覆盖8种语言，超4500种任务
Meta全新发布的基准Multi-IF涵盖八种语言、4501个三轮对话任务，全面揭示了当前LLM在复杂多轮、多语言场景中的挑战。所有模型在多轮对话中表现显著衰减，表现最佳的o1-preview模型在三轮对话的准确率从87.7%下降到70.7%；在非拉丁文字语言上，所有模型的表现显著弱于英语。
16:21  51CTO  智能体竟能自行组建通信网络，还能自创协议提升通信效率
近日，牛津大学一个研究团队提出了一个用于 LLM 通信的元协议：Agora，并宣称可以解决「智能体通信三难困境」，进而构建「世界级的 LLM 智能体网络」。

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