🔥热榜:2025-03-31

近期,香港大学将这种认知模式引入到了 Vision Backbone 的设计中,从而构建了一种全新的基于动态卷积的视觉基础模型,称为 OverLoCK。
最近,AI 公司 Databricks 推出了一种新的调优方法 TAO,只需要输入数据,无需标注数据即可完成。
吉卜力 风格的图像和视频在社交圈疯传,被玩出了花。之心用 GPT-4o 和可灵做出了吉卜力版《甄嬛传》全网播放超 20w。
就在刚刚,港中文博士Jie Liu刚刚破解了GPT-4o的前端生图秘密:逐行生成的效果,其实只是浏览器上的前端动画效果,并不准确。它很大可能是原生自回归生成的,甚至我们还可以手动改图。谷歌DeepMind大佬则猜测,GPT-4o图像生成应该是一种多尺度和自回归的组合。
来自浙大、上海AI Lab等机构的研究人员提出了一种全新的视觉生成范式——邻近自回归建模(Neighboring Autoregressive Modeling, NAR)。
上周,产品经理拍着桌子说:"三天内必须上线智能客服!要能回答订单查询、退换货政策,还要会讲冷笑话!" 我盯着需求文档陷入沉思:传统规则引擎就像老黄牛,拉不动这么重的活;调用 OpenAI 又怕数据泄露——这不是让 Java 程序员在钢丝上跳霹雳舞吗?
史上最大的基因组AI模型Evo 2使用超过12.8万个基因组数据训练,包含9.3万亿个核苷酸,能预测突变效应、设计 DNA 序列,并通过可视化工具展示学习到的生物特征,为生成生物学和疾病研究提供新思路。
OpenAI让网友成功复刻「文艺复兴」名场面!不止「吉卜力」风格,GPT-4o还有水墨画、古风、赛博朋克等10多种风格。此外,GPT-4o被爆出推理功能,GPT-5已上路。
来自OPPO研究院和港科广的科研人员提出了一项新技术——OThink-MR1,将强化学习扩展到多模态语言模型,帮助其更好地应对各种复杂任务和新场景。
在奥特曼被解雇事变前一个月,Ilya整理好了两份PDF,一份关于奥特曼,一份关于Brockman ,发给了董事会其他独立董事。
AI频频刷新基准测试纪录,却算不清「strawberry」里到底有几个字母r,在人类看来很简单的问题却频频出错。这种反差促使创意测评兴起,例如由一名高中生开发的MC-Bench,用Minecraft方块「竞技场」模式评价AI能力。这种新的测评范式,或许更贴合人类对AI直观、创造性能力的实际期待。
自动驾驶首次应用测试时计算!港大英伟达等新技术让AI边开边学,无人车遇变道自如应对 关注前沿科技 量子位 2025年03月29日 15:47
就在刚刚,2025中关村论坛上智源研究院发布了两大重磅:首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS,以及开源具身大脑RoboBrain!从此,单机智能将迈向群体智能,具身智能开源统一生态将更加繁荣。
不同方案适用于不同场景,开发者应根据业务需求选择合适的技术方案。在 Spring Boot 3.4 中,WebSocket 是最实时的方案,而 SSE 适用于单向推送,长轮询和短轮询则适用于兼容性要求较高的场景。
谷歌此举短期内对普通用户几乎没有影响,但长远看可能削弱生态多样性。未来能否有新的开源方案挑战Android霸权,或厂商能否在自研系统中找到平衡点,将成为行业关键议题。
作为开发者,我始终在寻找那些能省时省力、激发灵感、提升乐趣的工具。以上这些开源AI项目,不仅满足了我的实际需求,更让我感受到科技的魅力:从OpenCV将摄像头变成魔法装置,到Vapi让我能与代码对话,它们极大丰富了我的开发体验。
对于这种案例,你们的处理思路是怎么样的呢,是否真正的处理过,如果遇到,你们应该怎么处理。我想大多数人都没有遇到过。
目前主流的应对策略是提供服务访问的容错(Fault Tolerance)机制。想要实现容错机制,集群就要做到冗余,也就是让每个服务具备多个实例。