🔥热榜：2025-03-13

09:28  虎嗅  外资已连续12个交易日净卖出台股
外资已连续12个交易日净卖出台股。

截至周三，外资已连续12个交易日净卖出台股，累计净卖出规模达到3910亿元台币。台积电在此期间股价重挫近10%，外资累计净卖出1.55亿股台积电股票。
09:28  36氪  AI融资的明路、暗路、崎岖路
09:28  36氪  8亿，谷歌又一笔XR收购，AI眼镜复活的前奏？
09:28  36氪  太狠了，深圳，机器人正在逼疯机器人
09:28  36氪  全面对标ChatGPT，Meta也要做AI聊天机器人
09:29  51CTO  大模型指标：RPM、TPM…这些“神秘代码”到底是什么？
RPM全称是Requests Per Minute（每分钟请求数），表示大模型每分钟能处理的请求次数。比如，某模型设置RPM=300，就意味着每分钟最多响应300次用户提问。
09:29  51CTO  加速 MySQL 主从同步，核心架构设计思路！
MySQL并行复制、缩短主从同步时延的核心架构思路无非两点：单线程回放，升级为多线程并发回放和确保并发回放幂等性。
09:29  51CTO  DeepSeek-R1的方法迁移到多模态大模型-开源Vision-R1实现方法思路
从未经专门推理优化的原始 MLLM（例如 Qwen-2.5VL-7B-Instruct）开始，直接应用 RL 训练。使用与 Vision-R1 相同的奖励函数，即硬格式结果奖励函数（HFRRF）：如果输出格式正确且答案正确，奖励为 1，否则为 0。训练目标是激励模型生成多模态 CoT，解决数学推理任务。
09:29  51CTO  不需要 AI 和数学知识背景，这篇文章带你学会大模型应用开发
本文主要讲了AI大模型应用的开发是怎么一回事、它的具体流程以及在不同应用场景中大模型是怎么发挥价值的。
09:29  51CTO  企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式？
Entity Framework（EF）是一种新式对象关系映射器，可用于跨各种数据库（包括 SQL 数据库（本地和 Azure）、SQLite、MySQL、PostgreSQL 和 Azure Cosmos DB，使用 .NET（C#）构建干净、可移植和高级的数据访问层。 它支持 LINQ 查询、更改跟踪、更新和架构迁移。
09:29  51CTO  灵活！Spring Boot 自定义注解结合参数解析器实现权限控制
在实际项目中，该方案适用于对性能和灵活性要求较高的场景，开发者可以在此基础上，结合自身业务需求，进一步优化和扩展，如 动态权限配置、RBAC（基于角色的访问控制） 等。
09:29  51CTO  企业可以采用六种方式实现网络安全自动化以应对由AI驱动的攻击
AI驱动的威胁正在自动化泄露事件，实时改变恶意软件，并生成与合法通信几乎无法区分的网络钓鱼活动。企业必须同样行动迅速，将AI驱动的检测、响应和恢复能力嵌入到安全层的每一层中。
09:29  51CTO  字节跳动豆包文生图技术报告发布：数据处理、预训练、RLHF 全流程公开
豆包大模型团队正式发布文生图技术报告，首次公开 Seedream 2.0 图像生成模型技术细节，覆盖数据构建、预训练框架、后训练 RLHF 全流程，针对 Seedream 2.0 原生中英双语理解、文字渲染、高美感、分辨率与画幅变换等特性的实现，进行了具体介绍。
09:29  51CTO  Java实战：基于腾讯元器轻松搭建历史人物介绍API案例
“腾讯元器”是基于腾讯混元大模型的一站式智能体制作平台，大家可以基于腾讯元器平台快速搭建满足自己使用需求的智能体。
09:29  51CTO  我们一起聊聊边缘计算与前端性能优化
边缘计算与前端性能优化的结合，正在重构Web应用的开发范式。通过边缘流式渲染、动态内容本地化处理及混合渲染模式，开发者能够突破传统性能瓶颈，实现更低延迟、更高可用的用户体验。
09:29  51CTO  受 Rust 启发，是时候改变 Python 编程方式了
Rust 并没有构造函数。相反，人们倾向于使用普通函数来创建（最好是正确初始化的）结构体实例。在 Python 中，没有构造函数重载的概念，所以如果你需要以多种方式构造一个对象，通常会产生一个带有许多参数的方法，这些参数以不同的方式用于初始化，并不能一起使用。
09:29  51CTO  响应式设计已死？流体布局才是未来！
各种屏幕尺寸和分辨率的智能设备层出不穷，要让网站在所有设备上保持一致的用户体验，难度可想而知。但别担心，流体布局（Fluid Layout） 正是为了解决这一问题而生。
09:29  51CTO  攻防对抗中的六个“AI VS. AI”最佳实践
Gartner 在最近发布的《新兴技术影响雷达：主动网络安全》中写道："恶意行为者正在利用生成式人工智能发动以机器速度进行的攻击。组织再也无法等到检测到入侵后才采取行动。预测潜在攻击并利用预测分析优先考虑主动缓解措施已经变得至关重要。"
09:29  51CTO  GPT4规模大模型落地，Meta提ExFM框架：万亿参数基础大模型的工业级落地成为可能
在 Meta AI 研究团队提交的一篇论文中，研究团队提出 External Large Foundation Model（ExFM）框架，首次系统性地解决了上述问题，成功支持万亿参数大模型在广告推荐中的高效服务。
09:29  51CTO  将哈密顿力学泛化到神经算子，何恺明团队又发新作，实现更高级物理推理
何恺明等来自 MIT、斯坦福大学等机构的研究者提出了去噪哈密顿网络（Denoising Hamiltonian Network，DHN），这是一个将哈密顿力学泛化到神经算子的框架。

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