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海关总署署长孙梅君到广东、海南调研。

据“海关发布”微信公众号消息,近日,海关总署署长、党委书记孙梅君到广东、海南调研海关支持粤港澳大湾区建设、海南自由贸易港建设和民营企业发展等工作。
离岸人民币兑美元升至7.29关口,涨逾100个基点。

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继联合健康高管遭枪杀后,美国又一保险公司高管遇袭。

据央视新闻,当地时间2月27日,监控录像显示一名蒙面嫌疑人向美国俄勒冈州一家保险公司首席执行官的家开枪。此次事件中无人受伤,目前警方正在追捕该案嫌疑人。据悉,此次遭袭的高管为保险公司SAIF的首席执行官奇普·特胡恩(Chip Terhune)。
五角大楼命令30天内将跨性别士兵除名。

据环球时报,美联社最新消息,根据五角大楼的命令,美军方将有30天时间找出各自军中跨性别士兵并将他们除名。报道称,这项艰巨的任务或许最终只能靠士兵自我报告或者告发战友完成。

根据五角大楼周三(2月26日)提交给法院的一份备忘录,各军种必须在3月26日前建立一个识别跨性别军人的机制,识别出被诊断患有或正在接受性别焦虑症治疗的军人,并安排这些人离开。

国防部人事副部长达林·塞尔尼克(Darin Selnick)在新备忘录中表示:“对于那些目前被诊断或有性别认同障碍病史,或表现出与该病症一致症状的个体,医学、外科及心理健康方面的限制与军队服务所需的高标准的心理和身体素质不兼容。”

据报道,初步粗略数据显示,海军中可以快速识别出约600名跨性别士兵,陆军中可快速识别出300至500名,海军陆战队中可快速识别出不到50名。

此外,五角大楼表示,如果申请入伍的跨性别人员在支援战斗方面有令人信服能力,或者能提供证明证实其性别连续36个月保持稳定,且没有临床上的显著困扰可获得豁免。
中国“祝融号”有新发现,火星中低纬度地区曾存在古代海洋。

据央视新闻消息,中国科学院空天信息创新研究院方广有研究员领导的月球与火星探测雷达研究团队发现,位于火星北半球乌托邦平原南部祝融号着陆区的地下10至35米深处存在多层倾斜沉积结构。这些地质特征与地球海岸沉积物高度相似,为火星中低纬度地区曾存在古代海洋提供了迄今最直接的地下证据。该成果北京时间2025年2月25日在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上发表。

中国首辆火星车祝融号于2021年5月15日着陆于乌托邦平原南部,搭载有中国科学院空天信息创新研究院研制的火星次表层穿透雷达,用于探测地下结构和可能存在的水冰。祝融号行驶的路线位于前人提出可能存在的古海洋海岸线以北约280 千米处,海拔比该海岸线低约500米。
苏姿丰:AI没有“一刀切”的方案,DeepSeek激发了创新思维。

据澎湃新闻,当地时间2月27日播出的节目中,AMD董事长兼CEO苏姿丰接受斯坦福商学院专访,围绕着推理与训练、DeepSeek的出圈以及AI基础设施的建设进行了探讨。(via 澎湃新闻)
19岁围棋手用AI作弊被禁赛8年。

2月26日,中国围棋协会通报,2024年12月15日,19岁围棋手秦思玥在参加全国围棋锦标赛(个人)女子组第九轮比赛时,被发现携带手机并在手机上使用人工智能程序。通报称,秦思玥当天凌晨进入赛场藏匿手机,在比赛过程中作弊,被询问有关事实时存在隐瞒行为。中国围棋协会对秦思玥处以撤销职业段位、取消2024年全国围棋锦标赛(个人)成绩的处罚,禁止其参加中国围棋协会及会员单位组织或授权组织的所有围棋赛事和活动8年。 (via 时间视频)
本文介绍了服务端在搭建 Web 版的百万人级别的群聊系统时,遇到的技术挑战和解决思路,内容包括:通信方案选型、消息存储、消息有序性、消息可靠性、未读数统计。
有人用 LLM 来审查有关 LLM 的论文?CVPR 2025 共收到 13008 篇经过审核的有效投稿,项目委员会最终推荐的接收论文数为 2878 篇,接收率为 22.1%。
世界经济论坛发布两份报告,指出AI将带来效率提升、收入增长和客户体验优化等机遇,但也面临规模化应用的挑战。同时,报告强调通过区域合作构建可持续AI基础设施,推动包容性增长,缩小数字鸿沟。
哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术,通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号,突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制,使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能,为工业、医疗等领域应用带来变革。
由香港科技大学等联合推出,它验证语音合成模型,也可以遵循Scaling Law,即扩展计算资源、语音合成效果可以更好。
斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!
Figure推出了端到端通用控制模型——Helix,能让机器人像人一样感知、理解和行动。
来自北大的研究人员通过在训练数据中刻意添加随机乱码进行验证。他们试图测试模型在性能受损前能承受多少”坏数据”。