🔥热榜：2025-02-24

11:23  51CTO  解决 NLP 任务的 Transformer 为什么可以应用于计算机视觉？
在这篇文章中，我们探索了两种基础架构，它们使Transformer能够闯入计算机视觉的世界。
11:23  51CTO  AI写代码新姿势：一个截图，代替千行代码
只是一张图和一句话，AI就“唰唰唰”的把代码给写出来了。
11:23  51CTO  谷歌Fellow级大佬出走！17年老将吴永辉加盟字节，亲自操刀大模型研发
Google Fellow吴永辉博士离职谷歌，正式加入字节跳动，未来将专注于AI基础研究。这位在谷歌深耕17年AI老将，曾主导了神经机器翻译、RankBrain等突破性项目。
11:23  51CTO  忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了
先从 Qwen 2.5 VL 说起。它不仅能看图识物，还能理解视频、文本，具备执行电脑操作（agentic）的能力，甚至能做物体检测等。
11:23  51CTO  C#性能优化黑科技：实测让代码快十倍的五个杀手锏
本文将通过开源基准测试框架BenchmarkDotNet，针对五个高频场景进行实测分析，结合具体代码案例与性能对比数据，揭示让代码性能提升10倍的核心技巧。
11:23  51CTO  从入门到 Offer：监控生态面试通关秘籍
Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具，主要用于收集和存储时序数据（metrics）​，并且提供查询语言（PromQL）来支持灵活的查询。它具有强大的可扩展性和灵活性，广泛用于监控微服务、容器和云原生应用。
11:23  51CTO  网络基础：TCP/IP 协议职责和常见的三种模型
网络访问层属于四层模型的最底层，主要负责数据的物理传输。它涉及硬件设备如网卡、集线器和交换机，通过物理介质（例如以太网电缆）将数据从发送端传输到接收端。
11:23  51CTO  电脑技巧：Windows资源管理器设计的多标签扩展工具QTTabBar
高并发意味着系统要应对海量请求。从冰河多年的面试经验来看，很多面试者在面对“什么是高并发架构”的问题时，往往会粗略地认为一个系统的设计是否满足高并发架构，就是看这个系统是否可以应对海量请求。
11:23  51CTO  解密扛住万亿流量的架构秘籍：一线大厂高并发通用基础架构设计三大杀手锏！
高并发意味着系统要应对海量请求。从冰河多年的面试经验来看，很多面试者在面对“什么是高并发架构”的问题时，往往会粗略地认为一个系统的设计是否满足高并发架构，就是看这个系统是否可以应对海量请求。
11:23  51CTO  .NET8 特性全景解读：这七个新功能将改变你的编码方式
.NET 8的这些新功能，从性能优化、语法改进、云原生开发、人工智能集成到全栈Web开发等多个方面，深刻地改变了开发者的编码方式和开发范式。
11:23  51CTO  AI+C#落地指南：用SemanticKernel+本地模型开发智能应用
通过将AI技术与C#语言相结合，利用微软的AI生态系统和SemanticKernel框架，开发者可以快速开发出智能、高效的应用程序。
11:23  51CTO  源码解剖：深度解析LINQ底层设计的神优化（附性能调优策略）
LINQ（Language Integrated Query）是.NET Framework 3.5引入的一项核心技术，它将查询功能直接集成到了C#和Visual Basic语言中。
11:23  51CTO  C#异步编程避坑大全：从Task到Channel的完整生存指南
C#异步编程为开发者带来了高效的编程体验，但同时也伴随着各种并发陷阱。通过深入理解Task和Channel的工作原理，掌握常见陷阱的解决方法，并遵循最佳实践，开发者可以避免许多潜在的问题，编写出健壮、高效的异步代码。​
11:23  51CTO  .NET线程池技术详解与优化策略
.NET线程池是一种高效的并发编程模型，通过合理使用和优化线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应速度。开发者应根据具体的应用场景和需求，选择合适的线程池配置和优化策略，以确保应用程序的稳定性和高效性。
11:23  51CTO  2025最新版DeepSeek保姆级安装教程：本地部署+避坑指南
本文旨在提供一个全面且详细的DeepSeek本地部署指南，帮助大家在自己的设备上成功运行DeepSeek模型。无论你是AI领域的初学者还是经验丰富的开发者，都能通过本文的指导，轻松完成DeepSeek的本地部署。
11:23  51CTO  预防DDoS攻击的五个步骤
DDoS 攻击者试图阻止合法用户访问资源。根据受影响的资源，拒绝访问可能只是令人讨厌，也可能使整个企业瘫痪。
11:23  51CTO  DeepSeek R-1 能否解答这五道“刁钻”AI 问题？
如果你也想测测自己最常用的聊天机器人或语言模型，不妨尝试以上 5 个问题，看它们是不是能准确回答。或者，如果你还有更多让 AI 容易出错的题目，欢迎在评论里分享，让我们一起看看这些模型到底能走多远！
11:23  51CTO  无需联网！DeepSeek-R1+本地化RAG，打造私有智能文档助手
本篇主要介绍一个本地RAG问答系统的简要示例，项目已开源在github。
11:23  51CTO  抛弃OpenAI后，Figure AI发布新一代人形机器人Helix模型
机器人初创公司Figure AI宣布发布其最新成果——Helix模型。这是一款用于通用人形机器人控制的视觉-语言-动作（VLA）模型，标志着人形机器人技术的重大突破。
11:23  CSDN  【C++篇】树影摇曳，旋转无声：探寻AVL树的平衡之道

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