🔥热榜:2025-02-24

故事的主人公叫 Blake Anderson,而他之所以能如此猛猛吸金,靠的是三个 APP:约会指导 Rizz GPT,年收入达 250 万美元。
近日,清华大学电子系城市科学与计算中心研究团队,联合清华大学智能社会治理研究院、公共管理学院、社会科学学院等跨学科团队深度协作,充分发挥大模型智能体、真实社会环境仿真与大规模模拟加速框架的技术优势,结合智能社会治理的前沿理论与实践探索,成功构建了基于大模型的“大规模社会模拟器 AgentSociety”1.0 版本。
一篇题为「New Junior Developers Can’t Actually Code」的博文炸开了锅。资深码农Namanyay对AI工具在软件开发中的广泛应用表达了忧虑——AI正在让新一代开发者跳过基础知识的学习,沦为「复制粘贴(CV)工程师」。这篇文章迅速蹿红,引发了包括马斯克在内的众多业内大佬的热议。
还在担心被AI抢走饭碗?美国超1/3大学生已用ChatGPT写论文,70%企业雇主青睐具有AI技能的求职者。OpenAI用户数突破4亿,在职场和教育中掀起AI浪潮。
本文介绍了如何设计并实现高效日志系统,介绍了一个有效的日志系统需要考虑的关键问题,强调了日志在系统调试和监控中的重要性。
猜想界的皇冠——黎曼猜想,离被证明的那一天不远了。Grok 3便是关键所在:暴力计算+验证器能让AI穷举所有解法,再加上AI辅助科学家打出的组合拳,下一个诺奖级突破近在咫尺。
团队发现了Muon方法的Scaling Law,做出改进并证明了Muon对更大的模型同样适用。
据介绍,这是第一个系统性地衡量视觉大模型事实准确性的中文评测集,可以全面探测模型在各个领域的视觉识别能力和知识水平。
无虚拟DOM已成不可逆趋势从 Svelte 到 Vue Vapor,前端框架正从运行时优化转向编译时极致提效。对于开发者,这既是性能红利,更是思维升级的契机。​
本篇结合个人近期的相关项目或者比赛经验,为大家就其中的五种agent模式应用实践做下分享,正文特意避免了过多技术细节,专注于核心概念和实际案例,可放心使用。
不到10美元,3B模型就能复刻DeepSeek的顿悟时刻了?来自荷兰的开发者采用轻量级的RL算法Reinforce-Lite,把复刻成本降到了史上最低!同时,微软亚研院的一项工作,也受DeepSeek-R1启发,让7B模型涌现出了高级推理技能,但却发现「顿悟时刻」并不存在!
YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开,而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。
最近,来自香港大学的3位研究员开源了一款平替版「Deep Research」,只需1美元即可拥有全自动AI研究助理!它能自主搜索、分析互联网信息,还能处理复杂编程任务,甚至能自动解析PDF、生成可视化报告。性能位列全球第三,开源第一。
团队提出了一个可扩展、高效的多任务嵌入架构 MeteoRA。该框架通过全模式混合专家模型(MoE)将多个特定任务的 LoRA 适配器重用到了基础模型上。
在神经网络模型中,数据格式主要采用张量(tensor)来表示,而具体的载体就是多维数组(n>=1),也就是多维矩阵。
现在,开源RL训练方法只需要用1/30的训练步骤就能赶上相同尺寸的DeepSeek-R1-Zero蒸馏Qwen。
AI组队自主开发时代来临!OpenAI Operator和Replit Agent组队编程,仅在5个提示90分钟内完成了应用程序的开发。
这是一个全面且专门用于评估LMMs中视觉推理能力的Benchmark,包括了数学、科学、OCR、逻辑、时空和通用场景。
如果你玩过 ChatGPT,就知道写出好的 Prompt 有时像玄学。今天它表现惊艳,明天可能就成了十年前的聊天机器人。我用 Promptmetheus 的原因,是它能像管理代码一样管理 Prompt。有点像“AI 版菜谱”,只要发现一个好用的 Prompt,就能保存下来反复使用,再不用每次从头摸索。
本文将深入拆解深度分页的技术黑箱,通过电商订单表等真实场景,揭示 B+树索引与分页机制的碰撞奥秘,并给出 6 种经过实战检验的优化方案。