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目前,将大模型变成Agent的关键难点在于,需要能够可靠地识别用户界面中的可交互图标,同时必须理解截图中各种元素的语义,并准确将预期动作与屏幕上的对应区域关联起来。
为了摆脱服务器繁忙的困扰,本地部署DeepSeek-R1成为了一个绝佳的解决方案,这不仅减少了对网络连接的依赖,还能增强数据安全性。接下来,就让我们一起来看看如何操作吧。
本文系统性地阐述了大型语言模型(Large Language Models, LLMs)中的解码策略技术原理及其实践应用。
近两年,大语言模型LLM(Large Language Model)越来越受到各行各业的广泛应用及关注。对于非相关领域研发人员,虽然不需要深入掌握每一个细节,但了解其基本运作原理是必备的技术素养。
图灵奖得主姚期智40年来公认正确的猜想,被推翻了!Andrew Krapivin和合作者一起提出的了全新哈希算法,突破了哈希表搜索效率的极限。相关论文已被计算机理论顶会FOCS 2024接受。而Krapivin提出关键思路时,还只是个本科生,甚至都不知道「姚期智猜想」。
Vue3.6 将整合 Alien Signals 1.0 架构,通过重构依赖追踪机制实现核心突破:**内存占用降低40%,响应追踪效率提升60%**。其解耦设计的响应式引擎现支持独立调用,开发者可基于标准信号协议构建定制化响应式 API。
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