🔥热榜：2025-02-17

11:28  虎嗅  Sensor Tower：腾讯《王者荣耀》创下游戏历史第二高单月收入
Sensor Tower：腾讯《王者荣耀》创下游戏历史第二高单月收入。

据财联社，Sensor Tower商店情报数据显示，2025年1月，《王者荣耀》跃升六位，再次成为全球收入最高的移动游戏。《Royal Match》和《Last War:Survival》分列第二和第三。收入榜前五的另外两款游戏分别为《Whiteout Survival》和《MONOPOLY GO!》。腾讯《王者荣耀》在2025年1月登上全球手游收入榜首，主要受高人气皮肤发布、IP联动及春节活动的推动，本月收入较上月几乎翻倍，创下游戏历史第二高单月收入。
11:28  36氪  有毒老板的10个信号，遇到了千万躲远点
11:28  36氪  用“非AI PC”运行AI应用后，我们发现了这些真相
11:28  36氪  曾获雷军投资，西安这家公司捧起了SHEIN、速卖通
11:28  36氪  本世纪初的老手机，为何普遍都不用USB接口
11:28  36氪  央行披露关键数据，地产市场热度何以支撑？
11:28  36氪  诺基亚手机又下线了？时代的眼泪还有续集吗？
11:29  人人都是产品经理  支付宝会员体系全解：等级设计和荣誉激励，让会员长期留下来！
会员体系的设计，很多时候看起来是「花拳绣腿」，但支付宝用事实证明，它有能力让用户产生行为改变。通过积分、等级、特权的组合设计，支付宝让用户在成长过程中感受到成就和荣誉。本篇将拆解支付宝的会员成长体系，帮助理解如何构建一个真正有效的用户激励机制。
11:29  人人都是产品经理  如何用DeepSeek搭建基金运营人员业务体系！
在AI技术飞速发展的当下，DeepSeek以其高性能、开源和低成本的特点迅速席卷全球市场，成为众多行业关注的焦点。金融领域也不例外，多家基金公司已经火速官宣并落地DeepSeek模型，将其融入多个核心业务场景。本文将探讨如何利用DeepSeek搭建基金运营人员的业务体系，从快速搭建业务知识体系到熟悉关键业务系统，再到具体的技术架构和系统使用注意事项，为基金运营人员提供一份全面的AI应用指南。
11:29  人人都是产品经理  过去一周，跨境电商集体坐上“过山车”
过去一周，跨境电商行业经历了剧烈的动荡。这些戏剧性的政策反转不仅让商家们措手不及，也让整个跨境电商行业再次审视未来的不确定性。本文将深入剖析这一事件背后的复杂影响，以及跨境电商行业如何在政策波动中寻找新的生存法则。
11:29  人人都是产品经理  交互说明文档格式优化
在我们提交的文档中，如果细节做得好，能提高工作效率，让团队配合更默契。本文就分享了交互说明文档中可以注意的一些细节，供大家参考。
11:29  人人都是产品经理  我在互联网大厂做产品（需求设计篇）
产品经理要如何保证自己能够在复杂的协同工作中展开正确的需求设计、并实际地解决用户问题？在本篇文章里，作者就总结了自己的需求设计经验，并总结了7个步骤。一起来看看吧，或许会对你有所启发。
11:29  掘金  看我每周硬一下，直播全栈修炼路
11:29  51CTO  数据中心搬迁避坑指南：血泪教训总结的七大原则
家人们，今天必须来和大家唠唠数据中心搬迁这事儿，真的是一把辛酸泪！就说我一朋友公司吧，前阵子进行数据中心搬迁，本想着是升级换代，开启高效办公新篇章，结果却差点让公司业务 “凉凉”。
11:29  51CTO  众所周知，不同 VLAN 接口“自环”了不会产生广播风暴，但是否会被 STP 阻塞掉呢？
本例通过eNSP搭建拓扑进行模拟，交换机使能STP模式，1口配置为Access VLAN1，2口配置为Access VLAN2。
11:29  51CTO  从DeepSeek安全问题看HTTP代理攻击
HTTP代理攻击是一种基于应用层的攻击方式，攻击者利用代理服务器作为跳板，对目标服务器发起大量的HTTP请求。这种攻击方式依赖于代理服务器的中介作用，绕过了目标服务器的安全防护，导致目标服务器的性能和可用性下降，甚至可能导致服务器崩溃HTTP。
11:29  51CTO  大模型前缀缓存技术，有望将服务成本降低90%
大模型应用程序中的提示词重复率高达70%。前缀缓存机制能够将推理成本降低达90%，显著优化性能并节约资金。
11:29  51CTO  用DeepSeek+Xmind, 3分钟实现万字报告秒变思维导图！
今天教大家一个「DeepSeek+XMind」免费组合技，只需复制粘贴+3步操作，就能把任何长篇大论自动生成逻辑清晰的思维导图。
11:29  51CTO  DeepSeek 背后的技术：GRPO，基于群组采样的高效大语言模型强化学习训练方法详解
强化学习（Reinforcement Learning, RL）已成为提升大型语言模型（Large Language Models, LLMs）推理能力的重要技术手段，特别是在需要复杂推理的任务中。DeepSeek 团队在 DeepSeek-Math [2] 和 DeepSeek-R1 [3] 模型中的突破性成果，充分展示了强化学习在增强语言模型数学推理和问题解决能力方面的巨大潜力。
11:29  51CTO  DeepSeek-R1下载量超1000万次，成最受欢迎开源大模型！
根据DeepSeek-R1在Hugging Face上的数据显示，上个月的下载量是370万次。在全球火爆出圈之后，估计这个月保底800万次以上。

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