酷无极 - CooLWJ

新型验证码IllusionCAPTCHA，利用视觉错觉和诱导性提示，使AI难以识别，而人类用户能轻松通过。实验表明，该验证码能有效防御大模型攻击，同时提升用户体验，为验证码技术提供了新思路。

近期，该篇论文被软件工程领域国际顶级会议 ICSE 2025 收录，将于 4 月 27 日 - 5 月 3 日赴加拿大渥太华参会分享研究成果。

研究者设计了一套统一的指令微调格式 (Instruction Tuning Pipeline)，整合了五种不同的任务，超过 20 个数据集一起进行联合训练。

作为一个免费开源的模型，DeepSeek 竟能让倒卖商如此大赚特赚，也着实让人震惊。而这也从侧面佐证了 DeepSeek 模型引发的本地部署热潮是多么汹涌。

继两人因“收购OpenAI”在𝕏平台爆发口水大战后，OpenAI CEO奥特曼在随后的巴黎AI峰会上，对马斯克予以公开回击。

最近，外媒Bloomberg曝出了惊人消息：DeepSeek的估值竟已飙至1500亿美元，已经达到OpenAI的一半？在巴黎AI峰会现场，DeepSeek已经如同房间里的大象。甚至巴黎地铁里的70岁老人也开始讨论DeepSeek！

让我们的程序也能借船出海搭上AI的快车，那么问题来了。如果我需要本地部署一个大模型需要什么配置的电脑呢？

基于你自己的知识库进行训练，使 AI 回答更符合你的领域需求。持续更新，知识不断完善：可以动态添加、更新内容，确保 AI 始终使用最新的知识。

普林斯顿大学团队联合北京大学团队合作开发了名为 ReasonFlux 的多层次（Hierarchical）LLM 推理框架。

通过本地部署 DeepSeek，我们可以打造属于自己的 AI 语言模型推理环境，无需依赖云端 API，同时能够获得更高的安全性和可控性。

团队提出研究真正的 “从弱到强” 方法而不是当前 “从强到弱” 的策略优化监督机制的重要性。

DDoS攻击正以惊人的速度重塑网络威胁格局。Gcore最新报告显示，2024下半年全球DDoS攻击总量同比激增56%，峰值突破2 Tbps历史极值，针对金融服务业的攻击暴增117%。

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