🔥热榜:2025-02-10

提出推理时偏好优化(TPO)方法,通过在推理过程中与奖励模型交互,将奖励模型信号转化为”文本损失”和”文本梯度”,以此迭代优化模型输出。
在这篇文章中,我们将讨论这样一种方法:通过改变 LLM 训练目标,我们可以重用现有数据以及更多的测试时计算来训练模型以做得更好。
这项研究给各种物理平台的大规模量子计算提供了可行的途径,并为量子互联网打下了基础。
DeepSeek的影响力已不仅限于AI和互联网,正在往产业更深层进发。
以大语言模型为代表的AI在智力方面已经逐渐逼近甚至超过人类,但能否像人类一样有痛苦、快乐这样的感知呢?近日,谷歌团队和LSE发表了一项研究,他们发现,LLM能够做出避免痛苦的权衡选择,这也许是实现「有意识AI」的第一步。
VideoJAM在处理运动场景时,不仅视觉上效果更好,也更加贴合物理规律。
本研究提出了一种创新的自回归搜索方法,通过两阶段训练框架,小规模格式调优和大规模自我优化,开发出了Satori,一个在数学推理和跨领域任务中均表现优异的7B参数模型。Satori通过自我反思和探索策略,展现了强大的迁移能力和自我纠错能力。
xAI、谷歌DeepMind和Anthropic的CEO们纷纷对DeepSeek的技术创新性提出质疑,认为其并未带来实质性的科学突破。AI大佬纷纷泼冷水,到底是技术讨论还是各怀目的?
今天这篇文章,小枣君就和大家深度解读一下,报警电话背后的技术原理。那么,你知道这些号码的背后,是什么样的通信技术在提供支持吗?拨打这些号码,和拨打普通的电话号码,又有什么区别呢?
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