🔥热榜:2025-01-22

在这篇文章中,我们将详细探讨如何使用fetch模块,以及它在实际工作中的常见应用场景。
论文基于提出的方法训练了一个即插即用的模块,无需再训练即可应用于不同的开源模型,提升模型的生成美感。
模型蒸馏也有「度」,过度蒸馏,只会导致模型性能下降。最近,来自中科院、北大等多家机构提出全新框架,从两个关键要素去评估和量化蒸馏模型的影响。结果发现,除了豆包、Claude、Gemini之外,大部分开/闭源LLM蒸馏程度过高。
刚刚,特朗普正式官宣「星际之门计划」,要在未来4年内砸5000亿美金,重塑美国在AI界领导地位。这项计划将由OpenAI、软银、甲骨文牵头,首期先部署1000亿美元。
微软团队首次提出了一种完整的方法体系,详尽描述了在无直接可用数据的情况下如何从零开始训练一个大行动模型(Large Action Model, LAM),并将其逐步构建为可在真实环境中完成任务的智能体。
分片对于那些寻求水平扩展数据库的人来说可能是一个很好的解决方案。然而,它也增加了相当大的复杂性,并为你的应用程序创造了更多的潜在故障点。
支付宝故障事件再次提醒我们,在设计高并发支付系统时,必须重视幂等性的问题。通过合理的设计和技术手段,可以有效避免重复扣款、超卖等问题,提升用户体验和资金安全。
数据泄露是指在模型训练过程中,模型不恰当地接触到了与验证集或测试集相关的信息,导致模型的训练过程中“提前知道”了本应该不在训练数据中的信息。
今天,我们将深入探索 Next.js 的核心特性,并通过与传统 React 脚手架的对比,帮助你更好地理解它的优势。
在 Python 中处理大量数据时,性能和内存管理是关键问题。为了有效地处理大数据集,您需要采用一些策略和技术来优化代码的执行效率并减少资源消耗。
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