酷无极 - CooLWJ

今天为大家分享港中文&上海人工实验室的最新工作—GPT4Scene！利用视觉语言模型从视频中理解3D场景！

如果关闭了Kdump，系统崩溃时将失去崩溃数据，无法获取内存转储，难以诊断和解决崩溃原因。在关键系统中，保持kdump启用以确保快速故障排除和合规性才是明智的选择。

2024年，OpenAI的ChatGPT在大模型领域不断突破，推出了多项创新功能，如个性化聊天机器人商店、增强记忆功能、多模态处理能力等，在安全性、稳定性和高效性方面也持续优化，一起回顾一下吧！

论文由清华&上海期智研究员团队、UCLA顾全全团队合作，共同一作为清华博士生张伊凡与姚班校友、现UCLA博士生刘益枫。

最近，陈丹琦团队提出了一个全新的基准测试工具LONGPROC，专门用于检测长上下文模型处理复杂信息并生成回复的能力。

Harmony作为一款运行时C#方法修改器，借助它我完全可以将一些逻辑注入到 MarshalingControl..ctor 中，比如记录下初始化该方法的堆栈信息，是不是就可以轻松找到这个非主线程控件到底是谁？对不对，有了思路，我们在 nuget 上引用 Lib.Harmony ，上代码说话。

业务预测模型最大的优势，就是能彻底终结：“到底是预测不准，导致业绩不好；还是业绩不好，导致预测不准”这个鸡生蛋、蛋生鸡的问题。它明确地告诉大家：就是因为业务没做好，所以才预测不准！

复旦大学、苏州大学，上海AI Lab等联合提出了 PRMBench，它包含 6,216 条精心设计的问题和 83,456 个步骤级标签，用于评测模型细粒度的错误检测能力。

本文介绍了我们近半年的工作成果，通过对研发框架的工程化，我们大幅降低了模型应用研发的成本，让人人都能开发大模型应用。

关于Tomcat的属性都在 org.springframework.boot.autoconfigure.web.ServerProperties 配置类中做了定义，我们只需在application.properties配置属性做配置即可。通用的Servlet容器配置都以 server 作为前缀。

Sakana AI发布了Transformer²新方法，通过奇异值微调和权重自适应策略，提高了LLM的泛化和自适应能力。新方法在文本任务上优于LoRA；即便是从未见过的任务，比如MATH、HumanEval和ARC-Challenge等，性能也都取得了提升。

正如论文一作所说，「新架构 Titans 既比 Transformer 和现代线性 RNN 更有效，也比 GPT-4 等超大型模型性能更强。」

今天我们就来聊聊如何用15个技巧让Python程序飞速运行。这些技巧不仅能让代码跑得更快，还能让你的编程思维更加严谨。

Spring中的@Lazy注解主要用于实现惰性加载（延迟加载），它可以应用在类、方法、构造方法、参数和字段上。以下是@Lazy注解的作用、应用场景

良好的设计不仅仅是关于编写漂亮的代码，更是关于构建能够应对未来变化的软件系统。希望今天的讲解和示例能够帮助你提升Java类与接口的设计能力。

在 Eureka 中，客户端和服务器端通过发送心跳来实现轮询机制。Eureka 有一个租约概念，服务提供者需要通过续约机制来确保注册中心中的服务实例状态得到更新。心跳的作用是完成续约操作。

2025 年，组织可以期待许多技术进步。但这些进步将伴随着更多的勒索软件、安全攻击者和防御者的人工智能、网络战、员工短缺等。因此，组织必须比以往任何时候都更加警惕和积极主动地投资安全措施并将保障措施放在首位。

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